[發明專利]社交網絡中雙信息協同擴散過程動態建模與最優調控方法

在審

• 申請號: 202110798327.8
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113434774A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 林亞光;王小明;王亮;李鵬;郝飛;萬鵬飛
• 申請（專利權）人: 陜西師范大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京前審知識產權代理有限公司 11760
• 代理人: 張波濤;尹秀峰

1.一種社交網絡中雙信息協同擴散過程動態建模方法，其特征在于，基于社交網絡中用戶的社會接觸和隨機接觸兩種信息擴散途徑，

建立基于常微分方程的雙信息協同擴散動力學模型，來準確刻畫社交

網絡中同一事件相關的雙信息協同擴散過程。

2.根據權利要求1所述的方法，優選的，所述社會接觸是指用戶集合中的每個用戶均可利用其在社交網絡中和鄰居之間存在的有向邊來實現信息的有向擴散。

3.根據權利要求1所述的方法，所述隨機接觸是指用戶集合中的每

個用戶會接到一些隨機的信息源來實現信息的擴散。

4.根據權利要求1所述的方法，所述雙信息協同擴散動力學模型的建模方法具體包括如下步驟：

S100：給定社交網絡G＝{V，E}，其中V表示用戶集合，E表示有向邊的集合；

S200：當同一事件相關的信息Mes₁和Mes₂在社交網絡中擴散時，令S₁，S₂(t)，I₁，S₂(t)，S₁，I₂(t)，R＞(t)分別表示社交網絡G中處于S₁，S₂，I₁，S₂，S₁，I₂，R中的用戶比例；其中，S₁，S₂表示用戶當前均未接收到信息Mes₁和Mes₂，但在未來有可能接收到它們；I₁，S₂表示用戶當前已經接收到信息Mes₁，但沒有接收到信息Mes₂，并且有可能向社交網絡中的其他用戶擴散信息Mes₁；S₁，I₂：表示用戶當前已經接收到信息Mes₂，但沒有接收到信息Mes₁，同樣，用戶有可能向社交網絡中的其他用戶擴散所收到的信息Mes₂；表示用戶當前均已經接收到信息Mes₁和Mes₂，且接收信息Mes₁早于信息Mes₂，此外，用戶有可能向社交網絡中的其他用戶擴散信息Mes₁和Mes₂；表示用戶當前均已經接收到信息Mes₁和Mes₂，且接收信息Mes₂早于信息Mes₁，并且用戶有可能向社交網絡中的其他用戶擴散信息Mes₁和Mes₂；R用戶當前對信息Mes₁和Mes₂失去興趣，不愿意接收它們，也不參與其擴散過程；

S300：建立關于Mes₁和Mes₂的雙信息協同擴散動力學模型為：

模型的初值為：

模型的約束為：

其中，p₁和p₂分別表示用戶從社會接觸層和隨機接觸層接收到信息的概率，δ表示用戶因對信息失去興趣而發生狀態轉移的概率，λ表示用戶對信息重新燃起興趣而發生狀態轉移的概率，α表示S₁，S₂狀態用戶接收到消息Mes₁后轉移至I₁，S₂狀態的概率，β表示S₁，S₂狀態用戶接收到消息Mes₂后轉移至S₁，I₂狀態的概率，γ表示I₁，S₂狀態用戶接收到消息Mes₂后轉移至狀態的概率，η表示S₁，I₂狀態用戶接收到消息Mes₁后轉移至狀態的概率。