[發明專利]一種指紋相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202110797750.6
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113688671A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 汪京曄;鄭一嘯;韓柯;馬榮梁;陳俊含;熊巍鈺;馬占宇;吳浩;吳春生
• 申請（專利權）人: 公安部物證鑒定中心;北京郵電大學;北京警察學院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

本發明公開了一種指紋相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端，所述方法包括：基于預設指紋庫生成相似度統計文件；獲取并預處理第一指紋與第二指紋，生成目標指紋、第一指紋的特征信息文件與第二指紋的特征信息文件；將目標指紋進行扇區分塊，生成多個扇區指紋；根據特征信息文件統計多個扇區指紋中各扇區特征點數量，生成第一指紋的各扇區特征點數量與第二指紋的各扇區特征點數量；基于相似度統計文件、第一指紋的各扇區特征點數量與第二指紋的各扇區特征點數量計算第一指紋與第二指紋之間的相似度。因此，采用本申請實施例，可以提升指紋鑒定結果的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種指紋相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

人的指紋特征因具有良好的穩定性和差異性，并且是人體特征中較為容易提取和采集的特征，所以人的指紋特征是人體生物特征中很重要的一類特征。在犯罪現場中，指紋特征是犯罪兇手容易留下的較為常見的證據之一，利用現場指紋與十指指紋進行對比，可以確定犯罪兇手的真實身份。

目前國內外判斷兩枚指紋是否為同一人手指所留指紋也即兩枚指紋是否同一的鑒定依據并不統一。目前，大多數指紋鑒定的依據是采用所需對比的兩枚指紋特征點匹配的對數是否達到了一定的數量，當匹配的特征點對數達到了一定數量的時候就認為這對指紋是同一人手指所留的指紋。

目前國內的指紋鑒定標準在理論基礎上缺乏一定的依據，特別是在統計學上的依據，導致在公安及司法鑒定中可能僅僅根據殘缺模糊現場指紋和對應的十指指紋的特征點就給出了是否為同一人手指所留指紋的判定結論，但是犯罪現場提取到的指紋往往鑒定條件有限，例如提取到的現場指紋圖像往往殘缺、模糊或者形變較為嚴重，對類似這樣的現場指紋進行鑒定往往難以得出絕對肯定或者是完全否定的結論，給出的指紋鑒定結論往往是傾向同一或者是傾向不同一，這其中就蘊含有一定的概率論思想，但沒有采用概率化的語言進行表達，從概率論的角度出發，絕對肯定或者絕對否定的指紋鑒定結論可能會給案件嫌疑人的確定帶來一定的風險，風險的大小與指紋的殘缺程度、模糊程度以及形變程度等因素有關。

發明內容

本申請提供了一種指紋相似度的計算方法、裝置、存儲介質及終端。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本申請實施例提供了一種指紋相似度的計算方法，方法包括：

基于預設指紋庫生成相似度統計文件；

獲取并預處理第一指紋與第二指紋，生成目標指紋、第一指紋的特征信息文件與第二指紋的特征信息文件；

將目標指紋進行扇區分塊，生成多個扇區指紋；

根據特征信息文件統計多個扇區指紋中各扇區特征點數量，生成第一指紋的各扇區特征點數量與第二指紋的各扇區特征點數量；

基于相似度統計文件、第一指紋的各扇區特征點數量與第二指紋的各扇區特征點數量計算第一指紋與第二指紋之間的相似度。

可選的，基于預設指紋庫生成相似度統計文件，包括：

將預設指紋庫中的每個指紋進行扇區分塊，生成扇區指紋集；其中，每個指紋包括多個扇區；

將扇區指紋集中的各扇區指紋進行編號，生成帶編號扇區指紋集；

提取并統計帶編號扇區指紋集中各帶編號扇區指紋的內部特征點數量；

將各帶編號扇區指紋的內部特征點數量保存至預設csv格式文件中；

采用高斯混合模型擬合各帶編號扇區指紋的內部特征點數量，生成各帶編號扇區內部特征分布的概率密度函數，并將概率密度函數保存至預設pickle格式文件中；