[發(fā)明專利]吸煙行為檢測(cè)方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110797674.9
• 申請(qǐng)日: 2021-07-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113505707A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 洪國(guó)偉;曹成志;雷兆恒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊音樂(lè)娛樂(lè)科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市深佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種吸煙行為檢測(cè)方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待測(cè)圖像，并將待測(cè)圖像輸入以香煙為目標(biāo)的目標(biāo)檢測(cè)模型，確定疑似香煙范圍；識(shí)別待測(cè)圖像中的多個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，并利用人臉關(guān)鍵點(diǎn)確定嘴部范圍；計(jì)算疑似香煙范圍與嘴部范圍之間的匹配參數(shù)，其中，匹配參數(shù)為疑似香煙范圍與嘴部范圍之間的目標(biāo)距離，和/或，嘴部范圍與疑似香煙范圍之間的交集面積；若匹配參數(shù)處于預(yù)設(shè)范圍，則確定待測(cè)圖像中存在吸煙行為；從待測(cè)圖像中香煙與人體嘴部的距離判斷是否存在吸煙行為，能夠干擾判斷結(jié)果的因素較少，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出是否存在吸煙行為，提高了吸煙行為檢測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種吸煙行為檢測(cè)方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)今各大短視頻平臺(tái)受到大家的喜愛(ài)，每天用戶上傳到平臺(tái)的視頻數(shù)量巨大，不少視頻中存在抽煙行為，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)秩序，屬于低俗信息。為了在海量視頻中將該類型的視頻快速檢出并標(biāo)識(shí)，相關(guān)技術(shù)采用人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)定位算法對(duì)圖像中的人體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，并判斷是否為吸煙動(dòng)作，若判定為吸煙動(dòng)作則確定檢出了吸煙行為。然而，在檢測(cè)時(shí)，容易受到其他動(dòng)作的干擾，魯棒性較差，檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)的目的在于提供一種吸煙行為檢測(cè)方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出是否存在吸煙行為，提高了吸煙行為檢測(cè)的可靠性和準(zhǔn)確性。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N吸煙行為檢測(cè)方法，包括：

獲取待測(cè)圖像，并將所述待測(cè)圖像輸入以香煙為目標(biāo)的目標(biāo)檢測(cè)模型，確定疑似香煙范圍；

識(shí)別所述待測(cè)圖像中的多個(gè)人臉關(guān)鍵點(diǎn)，并利用所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)確定嘴部范圍；

計(jì)算所述疑似香煙范圍與所述嘴部范圍之間的匹配參數(shù)，其中，所述匹配參數(shù)為所述疑似香煙范圍與所述嘴部范圍之間的目標(biāo)距離，和/或，所述嘴部范圍與所述疑似香煙范圍之間的交集面積；

若所述匹配參數(shù)處于預(yù)設(shè)范圍，則確定所述待測(cè)圖像中存在吸煙行為。

可選地，還包括：

獲取待測(cè)視頻，并在所述待測(cè)視頻中確定若干個(gè)候選視頻幀；

相應(yīng)的，所述獲取待測(cè)圖像，包括：

按照預(yù)設(shè)順序選擇一個(gè)所述候選視頻幀作為所述待測(cè)圖像；

所述吸煙行為檢測(cè)方法，還包括：

若檢測(cè)到所有的所述候選視頻幀均檢測(cè)完畢，且具有所述吸煙行為的異常視頻幀數(shù)量大于異常閾值，則確定所述待測(cè)視頻為異常視頻。

可選地，在將所述待測(cè)圖像輸入以香煙為目標(biāo)的目標(biāo)檢測(cè)模型之后，還包括：

若所述目標(biāo)檢測(cè)模型輸出確定香煙范圍，則確定所述待測(cè)圖像中存在吸煙行為。

可選地，還包括：

對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行手勢(shì)語(yǔ)義識(shí)別處理，得到手勢(shì)識(shí)別結(jié)果；

相應(yīng)的，所述若所述匹配參數(shù)處于預(yù)設(shè)范圍，則確定所述待測(cè)圖像中存在吸煙行為，包括：

若所述匹配參數(shù)處于所述預(yù)設(shè)范圍且所述手勢(shì)識(shí)別結(jié)果為命中，則確定所述待測(cè)圖像中存在所述吸煙行為。

可選地，所述對(duì)所述待測(cè)圖像進(jìn)行手勢(shì)語(yǔ)義識(shí)別處理，得到手勢(shì)識(shí)別結(jié)果，包括：

將所述待測(cè)圖像中的非膚色區(qū)域刪除，得到膚色區(qū)域；

對(duì)所述膚色區(qū)域進(jìn)行邊緣提取處理，得到輪廓圖像；

將所述輪廓圖像輸入手勢(shì)分類模型，得到所述手勢(shì)識(shí)別結(jié)果。