[發明專利]基于實時大數據的知識圖譜系統的構建方法

有效

• 申請號: 202110797300.7
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113407734B
• 公開（公告）日: 2023-05-19
• 發明（設計）人: 楊放;肖會堯;白娟
• 申請（專利權）人: 重慶富民銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/27;G06F16/28
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 張雪萍

1.基于實時大數據的知識圖譜系統的構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

知識抽取步驟；從業務數據庫實時獲取用戶信息，基于用戶信息抽取圖譜數據；其中業務數據庫包括多個數據源，用戶信息包括若干變量，圖譜數據包括實體、屬性和關系；

知識融合步驟，將不同數據源關于同一個實體的變量融合為同一變量；

知識表示步驟，基于圖譜數據構建知識圖譜；

所述知識抽取步驟中，將獲取的用戶信息實時發送至消息中間件，再從消息中間件接收用戶信息，然后基于用戶信息抽取圖譜數據；

所述知識抽取步驟中，從消息中間件接收用戶信息后，判斷用戶信息是否為json文件，當用戶信息為json文件時，解析json文件，將json文件中非結構化的數據拆解為結構化的數據；再從結構化的數據中提取基礎的變量；

判斷結構化的數據中是否包括預設的變量，如果包含，提取預設的變量，對預設的變量進行組裝生成衍生的變量；

所述消息中間件采用Kafka；

所述知識表示步驟中，采用三元組資源描述框架作為知識圖譜的知識結構；

還包括知識存儲步驟，通過數據庫存儲知識圖譜；

所述知識存儲步驟中，采用ArangoDB數據庫存儲知識圖譜；

還包括知識可視化步驟，獲取查詢需求，基于查詢需求搜索知識圖譜，返回可視化信息；

所述查詢需求包括實體查詢、最短路徑查詢和指標查詢；

還包括記錄步驟，從實體查詢和最短路徑查詢中獲取實體對應的用戶，生成已查詢用戶信息表并存儲；

知識抽取步驟中，還判斷業務數據庫中增量的用戶信息是否超過閾值，如果超過閾值，判斷增量用戶信息中，是否有用戶屬于已查詢用戶信息表，如果屬于，優先抽取對應的用戶信息，優先完善這些用戶的知識圖譜；

所述指標查詢時，計算用戶的一度關聯數、一度觸黑數、一度觸黑率、二度關聯數、二度觸黑數、二度觸黑率、三度關聯數；所述一度關聯數指知識圖譜中，距離目標節點為1的實體數目，所述一度觸黑數指距離目標節點為1的黑名單實體數目，所述一度觸黑率指一度觸黑數與一度關聯數的比值。