[發(fā)明專(zhuān)利]一種遙感影像城市建成區(qū)提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110796786.2
• 申請(qǐng)日: 2021-07-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113723175A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龔志輝;郭海濤;盧俊;王家琪;林雨準(zhǔn);余東行;高慧;饒子昱;牛藝婷
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 鄭州睿信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41119
• 代理人: 吳敏

1.一種遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，該提取方法包括以下步驟：

1)獲取夜光遙感影像，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；

2)將預(yù)處理后的夜光遙感影像輸入到已訓(xùn)練的基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義分割模型中，提取出原始建成區(qū)；

3)對(duì)提取出的原始建成區(qū)進(jìn)行形態(tài)學(xué)腐蝕處理，以消除燈光溢出的影響。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述的語(yǔ)義分割模型采用PSPNet模型，PSPNet模型包括有PSP模塊，所述的PSP模塊用于使用不同的步長(zhǎng)和不同池化大小的平均池化對(duì)基礎(chǔ)卷積網(wǎng)絡(luò)生成的特征圖進(jìn)行池化操作，并將經(jīng)過(guò)不同大小網(wǎng)格處理得到新的特征圖進(jìn)行上采樣后與原始特征圖在通道維度上進(jìn)行融合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述的PSP模塊包括有四個(gè)卷積核不同的卷積層，第一個(gè)卷積層的卷積核大小為1×1、第二個(gè)卷積層的卷積核大小為2×2，第三個(gè)卷積層的卷積核大小為3×3，第四個(gè)卷積層的卷積核大小為6×6。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，第一個(gè)卷積層用于將輸入特征整個(gè)進(jìn)行平均池化，第一個(gè)卷積層用于將輸入特征先劃分成2×2的子區(qū)域，再對(duì)4個(gè)子區(qū)域分別進(jìn)行平均池化；第三個(gè)卷積層用于將輸入特征先劃分成9個(gè)子區(qū)域，再對(duì)9個(gè)子區(qū)域分別進(jìn)行平均池化；第三個(gè)卷積層用于將輸入特征先劃分成36個(gè)子區(qū)域，再對(duì)36個(gè)子區(qū)域分別進(jìn)行平均池化。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述步驟1)的預(yù)處理包括數(shù)據(jù)裁剪、投影變換和輻射校正。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述的輻射校正采用的校正公式為：

L＝DN^3/2×l0^-10

L為絕對(duì)輻射校正后輻射亮度值，單位為W/(m²·sr·μm)，DN為圖像灰度值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述步驟3)中的形態(tài)學(xué)腐蝕采用Boundary Restrain結(jié)構(gòu)元。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的遙感影像城市建成區(qū)提取方法，其特征在于，所述的BoundaryRestrain結(jié)構(gòu)元由9×9共81個(gè)像元構(gòu)成，錨點(diǎn)位于中心，其他像元對(duì)稱(chēng)設(shè)置在錨點(diǎn)周?chē)?/p>