[發(fā)明專利]駕駛員面部圖像篩選方法、裝置、電子設(shè)備和商用車輛

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110795728.8
• 申請(qǐng)日: 2021-07-14
• 公開（公告）號(hào): CN113705333A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉迎午;李峰榮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市有為信息技術(shù)發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06F21/32;G06T7/70
• 代理公司: 北京律和信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11446
• 代理人: 張莎莎;何春暉

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N駕駛員面部圖像篩選方法、裝置、電子設(shè)備和商用車輛，涉及商用車領(lǐng)域。一種用于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的駕駛員面部圖像篩選方法，包括：進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證，并保存駕駛員的身份認(rèn)證信息；基于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)獲取的視頻連續(xù)采集駕駛員面部圖像；計(jì)算所述駕駛員面部圖像的質(zhì)量因數(shù)；依據(jù)所述質(zhì)量因數(shù)對(duì)所述駕駛員面部圖像進(jìn)行篩選，選出駕駛員正面圖像；將所述身份認(rèn)證信息及所述駕駛員正面圖像封裝上報(bào)至監(jiān)控中心。根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的技術(shù)方案，通過(guò)計(jì)算駕駛員面部圖像的質(zhì)量因數(shù)，量化駕駛員面部抓拍的質(zhì)量，并根據(jù)質(zhì)量因數(shù)從已抓拍圖像中選擇最終的駕駛員正面圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及商用車領(lǐng)域，具體而言，涉及一種駕駛員面部圖像篩選方法、裝置、電子設(shè)備和商用車輛。

背景技術(shù)

帶有DMS監(jiān)控系統(tǒng)的商用車智能車載終端，通常需要在駕駛員上車后一段時(shí)間內(nèi)識(shí)別駕駛員的身份，判斷駕駛員是否是注冊(cè)過(guò)的合法駕駛員，完善駕駛員查崗簽到管理制度，降低車輛使用過(guò)程中的安全生產(chǎn)事故發(fā)生率。在通過(guò)人臉識(shí)別算法判斷駕駛員身份的同時(shí)，需要抓拍一張駕駛員的正面圖像上報(bào)到監(jiān)控中心，便于駕駛員身份圖像日志建檔和調(diào)查取證。

現(xiàn)有的技術(shù)方案通常是在車輛啟動(dòng)后，當(dāng)車速首次達(dá)到預(yù)設(shè)速度時(shí)，啟動(dòng)人臉識(shí)別過(guò)程驗(yàn)證駕駛員的身份，同時(shí)抓拍駕駛員的正面圖像。抓拍時(shí)只是依據(jù)人臉識(shí)別算法的結(jié)果判斷視頻圖像中是否能檢測(cè)到駕駛員面部圖像，但是無(wú)法判斷抓拍時(shí)的面部姿態(tài)，導(dǎo)致DMS設(shè)備長(zhǎng)期使用過(guò)程中累積抓拍的正面圖像中存在大量偏轉(zhuǎn)、歪斜、人臉殘缺、運(yùn)動(dòng)模糊的面部圖像。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N駕駛員面部圖像篩選方法、裝置、電子設(shè)備和商用車輛，結(jié)合DMS監(jiān)控系統(tǒng)的人臉姿態(tài)檢測(cè)算法，量化駕駛員面部抓拍圖像質(zhì)量的要求，通過(guò)駕駛員面部圖像的質(zhì)量因數(shù)從已抓拍圖像中篩選出質(zhì)量最好的駕駛員正面圖像。

根據(jù)本申請(qǐng)的一方面，提供一種用于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的駕駛員面部圖像篩選方法，包括：進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證，并保存駕駛員的身份認(rèn)證信息；基于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)獲取的視頻連續(xù)采集駕駛員面部圖像；計(jì)算所述駕駛員面部圖像的質(zhì)量因數(shù)；依據(jù)所述質(zhì)量因數(shù)對(duì)所述駕駛員面部圖像進(jìn)行篩選，選出駕駛員正面圖像；將所述身份認(rèn)證信息及所述駕駛員正面圖像封裝上報(bào)至監(jiān)控中心。

根據(jù)一些實(shí)施例，所述進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證，包括：在車輛啟動(dòng)后車速首次達(dá)到預(yù)設(shè)速度時(shí)，通過(guò)人臉識(shí)別算法對(duì)所述駕駛員進(jìn)行人臉I(yè)D識(shí)別認(rèn)證，確認(rèn)為已注冊(cè)的合法駕駛員后保存所述身份認(rèn)證信息。

根據(jù)一些實(shí)施例，若所述人臉I(yè)D識(shí)別未檢測(cè)到所述駕駛員，則不采集所述駕駛員面部圖像并向所述監(jiān)控中心報(bào)警；若所述人臉I(yè)D識(shí)別檢測(cè)到所述駕駛員并確認(rèn)為已注冊(cè)的合法駕駛員，則開始采集所述駕駛員面部圖像；若所述人臉I(yè)D識(shí)別檢測(cè)到所述駕駛員并確認(rèn)為未注冊(cè)的非法駕駛員，則開始采集所述駕駛員面部圖像并向所述監(jiān)控中心報(bào)警。

根據(jù)一些實(shí)施例，基于駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)獲取的視頻連續(xù)采集駕駛員面部圖像，包括：根據(jù)所述駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)的視頻按預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)連續(xù)采集駕駛員面部圖像視頻；由所述駕駛員面部圖像視頻中連續(xù)抽取視頻幀圖像作為所述駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)抓拍的駕駛員面部圖像。

根據(jù)一些實(shí)施例，計(jì)算所述駕駛員面部圖像的質(zhì)量因數(shù)，包括：獲取運(yùn)動(dòng)模糊度量化因子；獲取姿態(tài)角度量化因子；獲取面積量化因子；獲取距離量化因子；計(jì)算所述運(yùn)動(dòng)模糊度量化因子、所述姿態(tài)角度量化因子、所述面積量化因子和所述距離量化因子的加權(quán)平均和；根據(jù)所述加權(quán)平均和的計(jì)算結(jié)果獲取所述質(zhì)量因數(shù)。

根據(jù)一些實(shí)施例，所述獲取運(yùn)動(dòng)模糊度量化因子，包括：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算所述駕駛員面部圖像的運(yùn)動(dòng)模糊度；對(duì)所述運(yùn)動(dòng)模糊度的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，得到所述運(yùn)動(dòng)模糊度量化因子。

根據(jù)一些實(shí)施例，所述獲取姿態(tài)角度量化因子，包括：獲取所述駕駛員面部的第一姿態(tài)角度、第二姿態(tài)角度和第三姿態(tài)角度；計(jì)算所述第一姿態(tài)角度、所述第二姿態(tài)角度和所述第三姿態(tài)角度的平方和，得到所述姿態(tài)角度量化因子。