[發(fā)明專利]一種用于文本搜索的方法及設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110795549.4 | 申請日: | 2021-07-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113515940B | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳鵬;王夷;張劍;李東曉;俞楠;吳翔 | 申請(專利權(quán))人: | 上海芯翌智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/289 | 分類號(hào): | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30 |
| 代理公司: | 上海百一領(lǐng)御專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 王奎宇;朱永海 |
| 地址: | 200331 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 文本 搜索 方法 設(shè)備 | ||
1.一種用于文本搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取輸入文本;
基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集,其中,所述候選文本集中的每個(gè)候選文本包含若干詞元,其中,每個(gè)詞元包含詞文本、該詞文本的標(biāo)注詞性及該詞文本在該候選文本中的位置信息;
基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖,并確定所述候選文本集中的相關(guān)詞元及其權(quán)重;
根據(jù)用戶搜索意圖,遍歷每個(gè)候選文本進(jìn)行文本搜索,并基于所述相關(guān)詞元的權(quán)重及所述相關(guān)詞元的位置信息,對獲得的搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)分,以獲得搜索結(jié)果集,其中,所述搜索結(jié)果集中每個(gè)搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)一個(gè)第一得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與所述預(yù)設(shè)語料庫中語料數(shù)據(jù)的相似度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第二得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與預(yù)設(shè)用戶行為特征庫中數(shù)據(jù)的匹配度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第三得分,基于所述第一得分、第二得分及第三得分,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分;
根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分對所述搜索結(jié)果集中的搜索結(jié)果排序,并返回排序前N個(gè)搜索結(jié)果,其中,N是預(yù)設(shè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集包括:
基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行分詞,以獲得若干詞文本;
對每個(gè)詞文本進(jìn)行詞性標(biāo)注及確定該詞文本在所述輸入文本中的位置信息,以獲得若干詞元;
確定所述若干詞文本中的一個(gè)或若干個(gè)為關(guān)鍵詞,并確定所述關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)詞;
基于所述若干詞元及所述關(guān)聯(lián)詞,獲得候選文本集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖包括:
分別對每個(gè)候選文本進(jìn)行語義分析,獲得語義分析結(jié)果;
基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并根據(jù)所述分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并根據(jù)所述分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖包括:
基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并對所述分類規(guī)則進(jìn)行審核;
根據(jù)通過審核的分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述相關(guān)詞元的權(quán)重的確定包括以下至少一項(xiàng):
根據(jù)相關(guān)詞元的標(biāo)注詞性,確定相關(guān)詞元權(quán)重;
對相關(guān)詞元的詞文本進(jìn)行熱詞分析,并基于熱詞分析結(jié)果,確定相關(guān)詞元權(quán)重;
基于用戶歷史搜索特征,確定相關(guān)詞元權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述候選文本集及所述搜索結(jié)果集,確定用戶行為特征,并作為樣本添加至所述預(yù)設(shè)用戶行為特征庫。
7.一種用于文本搜索的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
第一模塊,用于獲取輸入文本;
第二模塊,用于基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集,其中,所述候選文本集中的每個(gè)候選文本包含若干詞元,其中,每個(gè)詞元包含詞文本、該詞文本的標(biāo)注詞性及該詞文本在該候選文本中的位置信息;
第三模塊,用于基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖,并確定所述候選文本集中的相關(guān)詞元及其權(quán)重;
第四模塊,用于根據(jù)用戶搜索意圖,遍歷每個(gè)候選文本進(jìn)行文本搜索,并基于所述相關(guān)詞元的權(quán)重及所述相關(guān)詞元的位置信息,對獲得的搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)分,以獲得搜索結(jié)果集,其中,所述搜索結(jié)果集中每個(gè)搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)一個(gè)第一得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與所述預(yù)設(shè)語料庫中語料數(shù)據(jù)的相似度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第二得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與預(yù)設(shè)用戶行為特征庫中數(shù)據(jù)的匹配度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第三得分,基于所述第一得分、第二得分及第三得分,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分;
第五模塊,用于根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分對所述搜索結(jié)果集中的搜索結(jié)果排序,并返回排序前N個(gè)搜索結(jié)果,其中,N是預(yù)設(shè)值。
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