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[發(fā)明專利]一種用于文本搜索的方法及設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110795549.4 申請日: 2021-07-14
公開(公告)號(hào): CN113515940B 公開(公告)日: 2022-12-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳鵬;王夷;張劍;李東曉;俞楠;吳翔 申請(專利權(quán))人: 上海芯翌智能科技有限公司
主分類號(hào): G06F40/289 分類號(hào): G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30
代理公司: 上海百一領(lǐng)御專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31243 代理人: 王奎宇;朱永海
地址: 200331 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 文本 搜索 方法 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于文本搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取輸入文本;

基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集,其中,所述候選文本集中的每個(gè)候選文本包含若干詞元,其中,每個(gè)詞元包含詞文本、該詞文本的標(biāo)注詞性及該詞文本在該候選文本中的位置信息;

基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖,并確定所述候選文本集中的相關(guān)詞元及其權(quán)重;

根據(jù)用戶搜索意圖,遍歷每個(gè)候選文本進(jìn)行文本搜索,并基于所述相關(guān)詞元的權(quán)重及所述相關(guān)詞元的位置信息,對獲得的搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)分,以獲得搜索結(jié)果集,其中,所述搜索結(jié)果集中每個(gè)搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)一個(gè)第一得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與所述預(yù)設(shè)語料庫中語料數(shù)據(jù)的相似度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第二得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與預(yù)設(shè)用戶行為特征庫中數(shù)據(jù)的匹配度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第三得分,基于所述第一得分、第二得分及第三得分,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分;

根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分對所述搜索結(jié)果集中的搜索結(jié)果排序,并返回排序前N個(gè)搜索結(jié)果,其中,N是預(yù)設(shè)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集包括:

基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行分詞,以獲得若干詞文本;

對每個(gè)詞文本進(jìn)行詞性標(biāo)注及確定該詞文本在所述輸入文本中的位置信息,以獲得若干詞元;

確定所述若干詞文本中的一個(gè)或若干個(gè)為關(guān)鍵詞,并確定所述關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)詞;

基于所述若干詞元及所述關(guān)聯(lián)詞,獲得候選文本集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖包括:

分別對每個(gè)候選文本進(jìn)行語義分析,獲得語義分析結(jié)果;

基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并根據(jù)所述分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并根據(jù)所述分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖包括:

基于預(yù)設(shè)語料庫生成分類規(guī)則,并對所述分類規(guī)則進(jìn)行審核;

根據(jù)通過審核的分類規(guī)則及所述語義分析結(jié)果,識(shí)別用戶搜索意圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述相關(guān)詞元的權(quán)重的確定包括以下至少一項(xiàng):

根據(jù)相關(guān)詞元的標(biāo)注詞性,確定相關(guān)詞元權(quán)重;

對相關(guān)詞元的詞文本進(jìn)行熱詞分析,并基于熱詞分析結(jié)果,確定相關(guān)詞元權(quán)重;

基于用戶歷史搜索特征,確定相關(guān)詞元權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

基于所述候選文本集及所述搜索結(jié)果集,確定用戶行為特征,并作為樣本添加至所述預(yù)設(shè)用戶行為特征庫。

7.一種用于文本搜索的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

第一模塊,用于獲取輸入文本;

第二模塊,用于基于預(yù)設(shè)詞典,對所述輸入文本進(jìn)行預(yù)處理,以獲得候選文本集,其中,所述候選文本集中的每個(gè)候選文本包含若干詞元,其中,每個(gè)詞元包含詞文本、該詞文本的標(biāo)注詞性及該詞文本在該候選文本中的位置信息;

第三模塊,用于基于所述候選文本集及預(yù)設(shè)語料庫,識(shí)別用戶搜索意圖,并確定所述候選文本集中的相關(guān)詞元及其權(quán)重;

第四模塊,用于根據(jù)用戶搜索意圖,遍歷每個(gè)候選文本進(jìn)行文本搜索,并基于所述相關(guān)詞元的權(quán)重及所述相關(guān)詞元的位置信息,對獲得的搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)分,以獲得搜索結(jié)果集,其中,所述搜索結(jié)果集中每個(gè)搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)一個(gè)第一得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與所述預(yù)設(shè)語料庫中語料數(shù)據(jù)的相似度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第二得分,根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果與預(yù)設(shè)用戶行為特征庫中數(shù)據(jù)的匹配度,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第三得分,基于所述第一得分、第二得分及第三得分,確定每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分;

第五模塊,用于根據(jù)每個(gè)搜索結(jié)果的第四得分對所述搜索結(jié)果集中的搜索結(jié)果排序,并返回排序前N個(gè)搜索結(jié)果,其中,N是預(yù)設(shè)值。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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