[發明專利]一種基于大數據的3D人臉信息識別方法和設備

在審

• 申請號: 202110795383.6
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113673329A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 郭沖;謝瑞寶
• 申請（專利權）人: 深圳市萬物互聯科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 張開

本發明公開了一種基于大數據的3D人臉信息識別方法和設備，涉及人臉識別技術領域，包括建立數據采集點，每組3D人臉信息識別設備中設置三組人臉信息采集裝置，以各用戶為單位，通過處理系統對各用戶的面部信息進行3D建模存儲，通過三組人臉信息采集裝置，識別用戶三個角度的面部信息，并通過處理系統對分別對原存儲的三組人臉信息進行分別比對，再與調出的3D模型信息進行比對。本發明通過三個角度的圖像識別以及3D建模后的前后對比，極大地提高了人臉信息識別的精準性，提高了人臉識別的安全性，且可以根據用戶的面部位置實際調控采集攝像頭的采集角度，從而進一步提高了人臉信息采集的精準性。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及一種基于大數據的3D人臉信息識別方法和設備。

背景技術

在計算機技術的高速發展以及社會信息化、網絡化程度高度發達的今天，各個領域對快速有效的自動身份驗證技術提出了更高的需求，生物特征識別作為一種安全、可靠的身份驗證技術在近幾十年中得到了快速發展。人臉識別作為一種重要的生物特征識別技術，與虹膜、指紋、聲音等其他生物特征識別方法相比，具有更高的可采集性，是一種友好、快捷、容易被人接受的非侵犯性識別方法，由于其友好性、方便性等優點，受到了人們的青睞。

當下，人臉識別技術已逐步廣泛應用于家庭安防、企業機構管理、社會管理等領域，而采用的人臉識別技術大多為2D人臉識別技術，原理主要為通過普通攝像頭、相機、手機等采集人臉圖像，在系統中進行分類對比，后輸出對比結果，然而，基于2D人臉識別技術在遭遇“真人圖片攻擊”、“視頻回放”、“面具攻擊”等情形時，存在易被各種有針對性的視頻或圖像攻破的問題，安全性能有待提升，且現有的3D識別技術中，僅通過三維建模進行模擬對比，缺乏面部細節對比，進而造成3D識別技術不夠成熟。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于大數據的3D人臉信息識別方法和設備，以解決現有技術中的上述不足之處。

為了實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據的3D人臉信息識別方法，包括以下步驟：

步驟一、建立數據采集點，在固定區域內，如廠區、校區或社區等區域內設立多個3D信息采集點，在采集點內設置3D人臉信息識別設備；

步驟二、用戶人臉信息采集，每組3D人臉信息識別設備中設置三組人臉信息采集裝置，其中包括正前方、左前方和右前方三個角度的人臉信息采集，區域內用戶在就近的3D信息采集點，站立在三組人臉信息采集裝置前，分別采集用戶面部正面以及兩側的完整圖像信息；

步驟三、用戶人臉信息處理，區域內各3D人臉信息識別設備所采集到的圖像信息，以各用戶為單位，通過處理系統對各用戶的面部信息進行3D建模，并進行標識存儲，同時對附帶的三組圖像信息對應相應的3D信息進行標識，隨后對所有用戶的三組圖像信息按照三個采集角度分別進行存儲；

步驟四、3D人臉信息識別，在需要對用戶進行識別時，用戶站立在相應 3D信息采集點的3D人臉信息識別設備前，通過三組人臉信息采集裝置，識別用戶三個角度的面部信息，并通過處理系統對分別對原存儲的三組人臉信息進行分別比對，找到數據庫中相似的圖像信息后；

步驟五、3D人臉信息比對，找到數據庫中相似的圖像信息后，分別調出相似圖片對應用戶的3D模型信息，將現采集的三組人臉信息進行3D建模后再次與調出的3D模型信息進行比對，準確識別出用戶的人臉信息。

優選的，所述步驟三中，用戶數據采集存儲時，根據區域內掌握的用戶信息，或者用戶手動輸入個人關鍵信息，與其人臉信息進行同步存儲，后期識別時，同步調用其相應個人信息。

優選的，每次用戶進行人臉識別時所采集的人臉圖像信息，均更新至其對應的人臉圖像數據庫中，之后的每一次識別，均以上一次更新的人臉圖像信息作為對比依據。