[發明專利]一種基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法在審
| 申請號： | 202110795174.1 | 申請日： | 2021-07-14 |
| 公開（公告）號： | CN113591615A | 公開（公告）日： | 2021-11-02 |
| 發明（設計）人： | 林家平;王玲;石錫敏 | 申請（專利權）人： | 廣州敏視數碼科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 廣州致信偉盛知識產權代理有限公司 44253 | 代理人： | 彭玲 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州市天*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 模型 駕駛員 抽煙 檢測 方法 | ||
1.一種基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，包括：
獲取駕駛員抽煙檢測區域圖像；
將駕駛員抽煙檢測區域圖像輸入至抽煙手勢識別模型和香煙區域識別模型獲取抽煙手勢識別的概率圖和香煙識別的概率圖；
對抽煙手勢識別的概率圖和香煙識別的概率圖的結果進行分析，當同時識別到抽煙手勢以及香煙時，則檢測出駕駛員在抽煙。
2.根據權利要求1所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，獲取駕駛員抽煙檢測區域圖像包括：
獲取具有人臉特征點的人臉圖像；
根據具有人臉特征點的人臉圖像，提取駕駛員嘴巴周圍區域圖像；
根據提取到的駕駛員嘴巴周圍區域圖像獲取駕駛員抽煙檢測區域圖像。
3.根據權利要求2所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，獲取具有人臉特征點的人臉圖像包括：
通過攝像設備獲取圖像；
對圖像進行全圖人臉檢測，獲得人臉的區域；
計算各個人臉區域的面積，提取面積最大的人臉圖像；
將人臉圖像輸入人臉對齊模型，提取到一系列具有人臉特征點的人臉圖像。
4.根據權利要求1所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，所述抽煙手勢識別模型由卷積模塊、MobileNetV2模塊以及全連接模塊構成。
5.根據權利要求1所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，所述香煙區域識別模型由卷積模塊、MobileNetV2模塊、MobileNetV2漏斗模塊構成。
6.根據權利要求4所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，所述抽煙手勢識別模型為經過深度學習框架的訓練學習獲得，并以含抽煙手勢的樣品圖像集進行訓練監督得到該模型。
7.根據權利要求5所述的基于多模型的駕駛員抽煙檢測方法，其特征在于，所述香煙區域識別模型為經過深度學習框架的訓練學習獲得，并以含香煙樣品圖像集進行訓練監督得到該模型。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州敏視數碼科技有限公司，未經廣州敏視數碼科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110795174.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種豬肉無死角清理裝置
- 下一篇：一種水電機組群軸系振動故障全息識別方法
