[發明專利]一種適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法

有效

• 申請號: 202110794996.8
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113408656B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 方健;楊帆;童銳;郝方舟;晏小卉;張敏;田妍
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發明公開了一種適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法，包括，獲取歷史電力故障數據；利用氣象系統獲取歷史的氣象數據及天氣預報數據；將所述歷史電力故障數據結合所述氣象數據構建故障級別分類模型；將待測試的數據集代入所述故障級別分類模型，輸出得到分類值。本發明能夠考慮氣象變化影響，全面考慮電力設備故障的類型，通過歷史數據構建精準的分類模型，提高電力設備故障級別分類的準確的，為后期維護提供可靠的服務。

技術領域

本發明涉及電力設備故障分類的技術領域，尤其涉及一種適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法。

背景技術

在電網運行過程中，很多設備因為各種各樣的原因會發生故障，如運行時負載、雷雨天氣、大雪天氣以及滑坡等，有的故障是無法通過維修來解決的，因此需要對電力設備故障進行分類，傳統分類方法無法對氣象變化因素影響的電力設備故障的發生進行準確的分類。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明解決的技術問題是：無法對氣象變化因素影響的電力設備故障的發生進行準確的分類。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：包括，獲取歷史電力故障數據；利用氣象系統獲取歷史的氣象數據及天氣預報數據；將所述歷史電力故障數據結合所述氣象數據構建故障級別分類模型；將待測試的數據集代入所述故障級別分類模型，輸出得到分類值。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：獲取所述歷史電力故障數據包括，利用電力巡檢日志系統采集所述歷史電力故障數據。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：獲取所述歷史的氣象數據及天氣預報數據包括，電力設備發生缺陷時所處的氣象環境信息。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：還包括，溫度、能見度、云量、降水量、氣壓、風速、風向、相對濕度、天氣現象，自動化的獲取電網設備運行時環境信息。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：所述天氣現象包括，是否大雨、雷電、小雪、大雪天氣。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：構建所述故障級別分類模型包括，利用大數據技術分析技術，綜合氣象預警數據、設備運維數據分析不同區域、不同時間、及不同設備的故障概率，作為電網設備運行時發生故障的決策指導。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：所述待測試數據集包括，近一年內采集的所述歷史電力故障數據和所述歷史氣象數據。

作為本發明所述的適用于由氣象變化引起電力故障級別分類方法的一種優選方案，其中：若所述分類值大于0.6小于1，則為一級故障；若所述分類值小于0.6大于0.4，則為二級故障；若所述分類值大于0小于0.4，則為三級故障。

本發明的有益效果：本發明能夠考慮氣象變化影響，全面考慮電力設備故障的類型，通過歷史數據構建精準的分類模型，提高電力設備故障級別分類的準確的，為后期維護提供可靠的服務。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。其中：