[發明專利]基于數據的知識庫心理沙盤分析方法、系統和設備

有效

• 申請號: 202110794790.5
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113488164B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 黃凱奇;康運鋒;陳曉棠;鄭若琳;張巖;姜宇;高天一
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06K9/62;G06N5/02;G06N3/04;A61B5/16
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及了一種基于數據的知識庫心理沙盤分析方法、系統及設備，旨在解決現有的電子心理沙盤分析方法中，基于知識庫的模型無法適應特定問題、基于學習的模型需要大量數據且無心理學理論支持的問題。本發明包括：根據心理學知識構建心理知識庫分類初始模型，采集典型個體的沙盤數據并通過人工核驗獲取真實標簽，通過心理知識庫分類初始模型對沙盤數據進行特征提取和分析，將分析結果與真實標簽進行比對，通過調整特征維度和調節模型參數兩個方面對初始模型進行調節，并評估模型的效果，進而獲得調試好的心理知識庫分類模型。本發明保持了基于知識庫模型的心理學理論依據，同時使用數據調整知識庫模型，提升了模型效果，使模型能夠精準針對特定問題和人群。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及了一種基于數據的知識庫心理沙盤分析方法、系統及設備。

背景技術

沙盤療法，又稱箱庭療法，是一種結合分析心理學和游戲療法的心理治療方法。來訪者從沙具中自由挑選沙具，在沙箱中進行創作，完成一幅箱庭作品。在這個過程中，來訪者將自己的內心世界投射到箱庭作品中，再現其現實生活。來訪者制作完成后，心理咨詢師對箱庭作品的內容進行分析，從而了解來訪者的內心世界。

傳統實體沙盤因占地面積大、所需沙具種類多、需要專業心理咨詢師陪伴完成等因素，其推廣一直受到制約，難以大規模推廣和應用。隨著計算機技術的普及，電子沙盤成為了一種新的選擇，能夠解決沙盤治療室占地等問題。但使用電子設備完成的沙盤作品，仍需要專業心理咨詢師對其進行分析。因此，還需對電子沙盤作品進行自動分析。

現有的電子沙盤自動分析方法，主要分為兩種，一種是基于知識庫的心理分析方法，根據心理學理論和咨詢師經驗，總結整理心理沙盤特征，如主題、沙具統計信息等，建立心理沙盤知識庫，并根據知識庫對沙盤進行分析。另一種是基于數據的機器學習方法，根據采集到的大量沙盤數據，使用機器學習等統計學習模型，提取沙盤特征，從而判斷來訪者的心理狀態。

然而上述兩種電子沙盤自動分析方法，均存在一定的問題。首先，對于基于知識庫的心理分析模型，其知識庫中的信息維度龐雜，還有部分來源于咨詢師經驗。如何篩選典型心理學特征以供模型準確進行分類，并無明確標準。同時，依據心理學理論設計的特征，其特征選擇和統計數據的適用范圍與心理學文獻中的具體研究群體有關。因此在實際應用中，根據文獻中的特征和數據建立的心理學模型無法適應具體問題和特定人群。

對于基于機器學習的心理分析模型，訓練模型需要采集大量沙盤數據。沙盤數據屬于專業性較強的數據，其獲取難度高，且很難通過數據增強等方式自動進行擴充；由于沙盤擺放自由、輸入數據空間大，且心理映射相對復雜、需要學習的特征屬于高層特征，因此訓練模型需要更大的數據量。數據量不足將嚴重影響心理分析模型的準確性。同時，使用機器學習方法訓練的模型，其準確性來源于對數據分布的學習和擬合，沒有相應的心理學理論支撐，可解釋性較低。

發明內容

為了解決現有技術中的上述問題，即現有的電子心理沙盤分析方法中，基于知識庫的模型無法適應特定問題、基于學習的模型需要大量數據且無心理學理論支持的問題，本發明提供了一種基于數據的知識庫心理沙盤分析方法，所述方法包括：

步驟S100，通過電子沙盤設備獲取被試的沙盤數據；

步驟S200，通過調試好的心理知識庫分類模型分析所述被試的沙盤數據，獲得被試的電子沙盤分析結果。

在一些優選的實施方式中，所述心理知識庫分類模型，其調試方法包括：

步驟B100，構建心理知識庫分類初始模型；

步驟B200，針對典型個體通過電子沙盤設備進行沙盤數據采集，獲得調試數據集，并通過人工核驗獲得真實標簽l；

步驟B300，基于所述調試數據，通過所述心理知識庫分類初始模型進行特征提取，獲得心理沙盤特征；