[發(fā)明專利]三維制圖方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110794740.7 | 申請日: | 2021-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN113593023A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 萬文輝;彭嫚;王曄昕;劉召芹;邸凱昌 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號: | G06T17/05 | 分類號: | G06T17/05 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 謝志超 |
| 地址: | 100094*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 三維 制圖 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種三維制圖方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),通過對多相機拍攝的像片匹配特征點,確定各相機中匹配的特征點像點坐標(biāo)和對應(yīng)的三維坐標(biāo),根據(jù)特征點的測量精度為特征點對應(yīng)的三維坐標(biāo)配置權(quán)重系數(shù),不同的測量精度對應(yīng)配置的權(quán)重系數(shù)不同,對各個相機中匹配的特征點所對應(yīng)按照所述三維坐標(biāo)和對應(yīng)配置的所述權(quán)重系數(shù)進行點云融合以得到三維制圖。本發(fā)明技術(shù)方案在進行點云融合時,充分考慮各匹配的特征點的測量精度之間的差異并賦予權(quán)重系數(shù),該權(quán)重系數(shù)反映該特征點所對應(yīng)的三維坐標(biāo)在點云融合時所占比重,這樣不同像片中匹配的特征點在融合時得以校正,從而能夠獲得高精度的制圖。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種三維制圖方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在地形地貌、建筑形狀等其他物體三維形狀探測任務(wù)中,可以采用多相機從不同角度拍攝像片并進行匹配,然后采用三維點云內(nèi)插生成數(shù)字高程模型DEM(DigitalElevation Model),是通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬(即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達),它是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型,是數(shù)字地形模型DTM(Digital Terrain Model)的一個分支。
因此,如何提供高精度的三維重建方案是業(yè)界普遍考慮的課題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種三維制圖方法,用以解決現(xiàn)有技術(shù)中三維制圖方法精度低的缺陷,實現(xiàn)高精度的三維制圖方案。
本發(fā)明提供一種三維制圖方法,包括:
對多相機拍攝的像片匹配特征點,得到各相機中匹配的特征點像點坐標(biāo)和對應(yīng)的三維坐標(biāo);
根據(jù)每個所述特征點的像點坐標(biāo)和對應(yīng)的三維坐標(biāo)計算所述特征點的測量精度;
根據(jù)每個所述特征點的測量精度為所述特征點對應(yīng)點的三維坐標(biāo)配置權(quán)重系數(shù),不同的測量精度對應(yīng)配置的權(quán)重系數(shù)不同;
對所述各個相機中匹配的特征點按照對應(yīng)的三維坐標(biāo)和所配置的所述權(quán)重系數(shù)進行點云融合,以得到融合點云組成的三維制圖。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種三維制圖方法,在根據(jù)每個所述特征點的像點坐標(biāo)和對應(yīng)的三維坐標(biāo)計算所述特征點的測量精度之前,還包括:
對所述各個相機中匹配的特征點進行光束法平差,以得到所述各個所述相機拍攝像片的精化姿態(tài)信息;
利用所述特征點的像點坐標(biāo)和所述精化姿態(tài)信息調(diào)整所述特征點對應(yīng)的三維坐標(biāo);
根據(jù)每個所述特征點的像點坐標(biāo)和對應(yīng)的三維坐標(biāo)計算所述特征點的測量精度,包括:
根據(jù)所述匹配的特征點的像點坐標(biāo)和調(diào)整的所述三維坐標(biāo)計算所述特征點的測量精度。
根據(jù)本發(fā)明提供的一種三維制圖方法,利用所述特征點的像點坐標(biāo)和所述精化姿態(tài)信息調(diào)整所述特征點對應(yīng)的三維坐標(biāo),包括:
根據(jù)所述特征點的像點坐標(biāo)和所述精化姿態(tài)信息包含的內(nèi)方位元素(x0,y0)計算所述特征點的像空間坐標(biāo);
根據(jù)所述精化姿態(tài)信息中包含的內(nèi)外方位元素計算旋轉(zhuǎn)矩陣R:
其中,ai,bi,ci分別表示方向余弦,
a1=cosφcosκ-sinφsinωsinκ,
a2=-cosφcosκ-sinφsinωcosκ,
a3=-sinφcosω,
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