[發(fā)明專利]指紋采集頭的水滴檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110794729.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113378797A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張莉;劉磊;陶長(zhǎng)青;王露 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇邦融微電子有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06T7/136;G06T5/30;G06T3/40 |
| 代理公司: | 無(wú)錫市匯誠(chéng)永信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 曹慧萍 |
| 地址: | 215316 江蘇省蘇州市昆山*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 指紋 采集 水滴 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明涉及指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了指紋采集頭的水滴檢測(cè)方法,通過(guò)對(duì)指紋采集圖像的所有行的相鄰列的像素點(diǎn)的灰度差值進(jìn)行計(jì)算和判定來(lái)找出指紋采集圖像中的異常像素點(diǎn),以及統(tǒng)計(jì)指紋采集圖像中的所有異常像素點(diǎn),當(dāng)所有異常像素的個(gè)數(shù)大于第二判定閾值時(shí)可以判斷出指紋采集頭上是否有水滴,是實(shí)現(xiàn)指紋采集頭上的水滴檢測(cè)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及指紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及指紋采集頭的水滴檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,指紋識(shí)別作為一種身份信息認(rèn)證的方式已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在門禁、考勤、智能門鎖和手機(jī)解鎖等領(lǐng)域中。目前對(duì)于市面上常用的門禁鎖或者智能門鎖,如果其指紋采集頭又或者指紋采集板、指紋采集屏上面存在水滴時(shí),會(huì)影響指紋識(shí)別的正常進(jìn)行。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于背景技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了指紋采集頭的水滴檢測(cè)方法,來(lái)檢測(cè)指紋采集頭上是否存在水滴。
為解決以上技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案:指紋采集頭的水滴檢測(cè)方法,包括如下步驟:
S1:獲取指紋采集圖像;
S2:計(jì)算所述指紋采集圖像中每一行的相鄰列的像素的灰度差值,如果相鄰列的像素的灰度差值的絕對(duì)值大于第一判定閾值,則將該相鄰列的像素作為一組異常像素;
S3:重復(fù)執(zhí)行步驟S2,直至完成所有行的相鄰列的像素的灰度差值的計(jì)算和判斷;
S4:統(tǒng)計(jì)所有異常像素的個(gè)數(shù),如果所有異常像素的個(gè)數(shù)大于第二判定閾值,則判定指紋采集頭上有水滴。
在某種實(shí)施方式中,在執(zhí)行步驟S2和S3時(shí),還對(duì)指紋采集圖像進(jìn)行縮減,獲得縮略圖;步驟S4中如果所有異常像素的個(gè)數(shù)小于或者等于所述第二判定閾值,則執(zhí)行以下步驟:
S5:對(duì)所述縮略圖進(jìn)行全局閾值分割,生成第一中間圖,具體如下:獲取縮略圖的第i行、j列的像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行判斷,i和j均為偶數(shù),如果縮略圖的第i行、j列的像素的灰度值小于第三判定閾值,則第一中間圖的第i/2行、j/2列的灰度值為255,否則第一中間圖的第i/2行、j/2列的灰度值為0;
S6:對(duì)第一中間圖的灰度值是255的區(qū)域進(jìn)行膨脹和腐蝕,生成第二中間圖,對(duì)第二中間圖進(jìn)行擴(kuò)充,生成第三中間圖,計(jì)算第三中間圖中的灰度值是255的區(qū)域的面積與整個(gè)第三中間圖的面積之比,如果第三中間圖中的灰度值是255的區(qū)域的面積與整個(gè)第三中間圖的面積之比小于第四判斷閾值,則說(shuō)明步驟S1獲取的指紋采集圖像的有效面積過(guò)小,需結(jié)束本次檢測(cè),反之則執(zhí)行步驟S7;
S7:通過(guò)對(duì)所述縮略圖進(jìn)行動(dòng)態(tài)閾值分割來(lái)獲取縮略圖中的指紋圖像,生成第四中間圖;
S8:求出第三中間圖和第四中間圖灰度值是255的區(qū)域的重合部分的面積,如果所述重合部分的面積大于第四判定閾值,則指紋采集圖像為正常指紋圖像,指紋采集頭上沒(méi)有水滴,結(jié)束本次檢測(cè),反之則進(jìn)行步驟S9;
S9:判斷第三中間圖中的灰度值是255的區(qū)域的圖形是凹形還是凸形,如果是凸形,則指紋采集圖像是正常指紋圖像,指紋采集頭上沒(méi)有水滴,如果是凹形圖像則指紋采集圖像是水滴圖像,指紋采集頭上有水滴。
在某種實(shí)施方式中,所述縮略圖是所述指紋采集圖像的四分之一大小。
在某種實(shí)施方式中,步驟S6中,生成第三中間圖的過(guò)程如下:如果第二中間圖的第m行、n列的像素點(diǎn)的灰度值大于第五判定閾值,則第三中間圖的第x行、y列的像素點(diǎn)的灰度值為255,第三中間圖的第x行、y+1列的像素的灰度值是255,第三中間圖的第x+1行、j列的像素點(diǎn)的灰度值是255,第三中間圖的第x+1行、y+1行的像素點(diǎn)的灰度值為255,否則第三中間圖的第x行、y列的像素點(diǎn)的灰度值為0,第三中間圖的第x行、y+1列的像素的灰度值是0,第三中間圖的第x+1行、j列的像素點(diǎn)的灰度值是0,第三中間圖像的第x+1行、y+1行的像素點(diǎn)的灰度值為0。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
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