[發明專利]一種基于電力大腦的數據接入與集成方法

有效

• 申請號: 202110794593.3
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113255917B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 司為國;朱炯;李穎毅;徐巍峰;樂全明;樊立波;柳志軍;韓志軍;陳煒;孫智卿;黃建平;羅少杰;余彬;向新宇;屠永偉;來益博;王億;陳益芳
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司杭州供電公司;國網浙江省電力有限公司;國網浙江杭州市蕭山區供電有限公司;浙江中新電力工程建設有限公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06Q50/06;H02J13/00
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 魏亮

1.一種基于電力大腦的數據接入與集成方法，其特征是，包括以下步驟：

步驟1，數據采集單元進行數據采集工作，具體為：采集若干個電力設備數據，然后數據采集單元對電力設備數據進行清洗并進行歸一化，最后數據采集單元將清洗并進行歸一化后的電力設備數據發送至數據分析單元；

步驟2，數據分析單元提取電力設備數據的特征值，根據電力設備數據的特征值對所有電力設備數據進行數據融合，得到融合后的電力設備數據；

步驟3，數據分析單元對融合后的電力設備數據進行結構化編碼，根據結構化編碼生成電力設備知識圖譜，完成數據接入與集成過程；

所述的步驟2中，數據分析單元提取電力設備數據的特征值包括電力設備數據的時間信息，電力設備數據的時間信息為經過時間校準的時間信息，時間校準的具體過程為：

定義某一電力設備為基準電力設備，其它電力設備為待校準電力設備，基準電力設備發送數據信號至待校準電力設備，數據信號包括數據信息和校驗信息，所述的數據信息為連續信號，所述的校驗信息為間隔的周期性信號，數據信號進行濾波后，待校準電力設備收到數據信息后執行相應的操作，同時待校準電力設備收到校驗信息，再記錄待校準電力設備的反饋校驗信息的時間，根據基準電力設備發送的校驗信息的時間和待校準電力設備的反饋校驗信息的時間差值確定待校準電力設備的延遲時間，通過延遲時間對待校準電力設備進行校準；

所述的數據信號包括若干個校驗信息，所有校驗信息的頻段皆不相同，且每一個校驗信息與數據信息的頻段的頻率差值大于設定的閾值，每一個校驗信息對應一個電力設備，電力設備接收與自己匹配的校驗信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于電力大腦的數據接入與集成方法，其特征是，基準電力設備發送的校驗信息為第一周期性單脈沖信號，反饋校驗信息為第二周期性單脈沖信號。

3.根據權利要求2所述的一種基于電力大腦的數據接入與集成方法，其特征是，將第一周期性單脈沖信號進行周期分解，記錄第一周期性單脈沖信號的每一個周期的起始時間和結束時間，將第二周期性單脈沖信號進行周期分解，記錄第二周期性單脈沖信號的每一個周期的起始時間和結束時間，第一周期性單脈沖信號的周期與第二周期性單脈沖信號的周期一一對應，記錄第一周期單脈沖信號與第二周期單脈沖信號匹配的周期的時間差值，所有時間差值之和的平均數即為待校準電力設備的延遲時間。

4.根據權利要求3所述的一種基于電力大腦的數據接入與集成方法，其特征是，還對第一周期單脈沖信號與第二周期單脈沖信號匹配的周期的時間差值進行置信度分析，若某一個時間差值與所有時間差值之和的平均數之間的數值大于設定的第一時間閾值，且該時間差值與相鄰的周期的時間差值的數值大于設定的第二時間閾值，則將該時間差值舍棄，其它情況則保留該時間差值；遍歷所有時間差值后，重新計算所有時間差值之和的平均數。

5.根據權利要求1所述的一種基于電力大腦的數據接入與集成方法，其特征是，還對所述的延遲時間進行預測，具體為：進行若干次時間校準步驟，記錄每次時間校準日期和延遲時間，任意兩個相鄰的校準日期之間的時間間隔相同，構建校準日期和延遲時間的關系曲線，然后通過prophet模型對延遲時間分解成非線性趨勢成分數據、季節性成分數據以及假日成分數據，然后以電力設備的運行參數對prophet模型進行訓練，獲取電力設備的運行參數和非線性趨勢成分之間的依賴關系，然后對非線性趨勢成分的變化進行預測，最后通過prophet模型對未來的延遲時間進行預測。