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[發明專利]一種基于多源數據融合的飛行目標異常檢測方法有效

專利信息
申請號: 202110794407.6 申請日: 2021-07-14
公開(公告)號: CN113538974B 公開(公告)日: 2022-11-22
發明(設計)人: 閆科;張奔;田玲;惠孛;鄭旭 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G08G5/00 分類號: G08G5/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 成都希盛知識產權代理有限公司 51226 代理人: 陳澤斌;李培茂
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 融合 飛行 目標 異常 檢測 方法
【說明書】:

發明涉及飛行目標異常檢測領域,其公開了一種基于多源數據融合的飛行目標異常檢測方法,解決現有技術中單獨依靠ADS?B數據的飛行目標異常檢測的方法準確性和可靠性低的問題。該方法包括:基于ADS?B系統獲取飛行目標歷史航跡,對歷史航跡進行聚類,獲得航路數據;將通過雷達得到的飛行目標位置點數據與航路數據進行匹配;根據雷達位置點繪制飛行目標軌跡,并與航路數據進行匹配;將通過雷達得到的飛行目標位置點數據與ADS?B數據進行匹配,并校驗ADS?B數據的真實性,如果真實,則查詢飛行目標的飛行計劃,將ADS?B數據與飛行計劃進行匹配;根據步驟前述獲得的匹配結果,利用預先建立的飛行目標異常檢測模型判斷當前飛行目標是否異常。

技術領域

本發明涉及飛行目標異常檢測領域,具體涉及一種基于多源數據融合的飛行目標異常檢測方法。

背景技術

在航空領域,ADS-B(廣播式自動相關監視系統)采用GPS(全球定位系統)等傳感器獲得飛機的實時位置及其他狀態信息,通過廣播將信息發送至周邊飛機及空中交通管制系統,為航班的安全飛行提供保障。通過對ADS-B數據分析,實時監測飛行目標狀態,可及時發現飛行異常。

然而,受惡劣飛行環境影響,ADS-B數據的可靠性、準確性會降低。同時,ADS-B系統是一種主動廣播模式,飛行目標出于某些原因可能隱藏或謊報ADS-B數據,單獨借助于ADS-B數據進行飛行目標異常檢測,則存在一定隱患。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:提出一種基于多源數據融合的飛行目標異常檢測方法,解決現有技術中單獨依靠ADS-B數據的飛行目標異常檢測的方法準確性和可靠性低的問題。

本發明解決上述技術問題采用的技術方案是:一種基于多源數據融合的飛行目標異常檢測方法,包括以下步驟,

步驟A、數據及模型準備:

A1、獲取歷史飛行的真實雷達數據和對應的ADS-B數據;

A2、基于歷史飛行的ADS-B數據獲取歷史飛行航跡,對歷史飛行航跡進行聚類,獲得航路數據;

A3、基于歷史飛行的真實雷達數據和對應的ADS-B數據,建立飛行目標異常檢測模型;

步驟B、飛行目標異常檢測:

B1、通過雷達探測飛行目標的飛行位置,并將雷達得到的飛行目標的位置點數據與航路數據進行匹配,獲得匹配結果X1

B2、按設定的數量和/或時間區間提取通過雷達得到的飛行目標的位置點數據;根據雷達得到的飛行目標的各個位置點數據,繪制飛行目標軌跡,并將該飛行目標軌跡與航路數據進行匹配,獲得匹配結果X2

B3、根據B2中提取的通過雷達得到的各個位置點數據,與ADS-B數據進行匹配,并通過均值方法獲得匹配結果X3,根據X3校驗ADS-B數據的真實性;

B4、若ADS-B數據驗真正常,則查詢并提取飛行目標的飛行計劃,并將ADS-B數據形成的軌跡與飛行計劃所記載的軌跡進行匹配,獲得匹配結果X4,若ADS-B數據驗真異常,則賦予X4預設值;綜合X3和X4,獲得評分參數Y;

B5、根據步驟B1-B4獲得的匹配結果,利用預先建立的飛行目標異常檢測模型判斷當前飛行目標是否異常。

作為進一步優化,步驟A2包括:

A21、基于ADS-B系統歷史飛行的ADS-B數據獲取歷史的飛行航跡;

A22、對歷史飛行航跡的任意兩條航跡計算其DTW距離,并將其DTW距離進行單位化作為該兩條航跡間的距離結果;

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