[發明專利]一種基于5G深度學習人工智能的展示裝置

有效

• 申請號: 202110793979.2
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113254742B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 廖文瑾
• 申請（專利權）人: 深圳市賽野展覽展示有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/904;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市韋恩肯知識產權代理有限公司 44375
• 代理人: 李華雙

本發明提供了一種基于5G深度學習人工智能的展示裝置，所述展示裝置通過采用深度學習算法對所獲取的數據集進行處理，從而得到深度學習處理后的數據集，然后展示裝置以此深度學習處理后的數據集為基礎來展示深度學習后的功能，從而使得展示裝置所展示的場景與功能得到了迭代與升華，更加智能化，同時也提升了用戶體驗。

技術領域

本發明涉及展覽展示設備技術領域，尤其涉及一種基于5G深度學習人工智能的展示裝置。

背景技術

隨著科技的進步，諸如政府規劃館、房地產沙盤類的展覽展示裝置得到了極大的發展。沙盤是根據地形圖、航空像片或實地地形，按一定的比例關系，用泥沙、兵棋和其它材料堆制的模型。

傳統的房地產沙盤，其在通電的情況下，可通過燈光的閃爍加上沙盤上的相應造型模擬出樓宇、道路、地形地貌等信息，從而使用戶可直觀地觀察到這些信息，了解該樓盤及其周邊的相關狀況。

上述現有技術中的房地產沙盤，雖然在一定程度上能夠向用戶展示相關視覺信息，但其在人工智能及與用戶的交互方面比較欠缺，從而造成用戶體驗感較差。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題之一或至少提供一種有用的商業選擇。為此，本發明的目的在于提出一種基于5G深度學習人工智能的展示裝置，所述展示裝置通過采用深度學習算法對所獲取的數據集進行處理，從而得到深度學習處理后的數據集，然后展示裝置以此深度學習處理后的數據集為基礎來展示深度學習后的功能，從而使得展示裝置所展示的場景與功能得到了迭代與升華，更加智能化，同時也提升了用戶體驗。

根據本發明的基于5G深度學習人工智能的展示裝置，所述智能裝置包括原始數據獲取模塊，用于獲取展示裝置所對應區域的原始樣本數據；特征提取模塊，用于采用特征提取算法對所述原始樣本數據進行特征提取，以獲得特征樣本數據；分類處理模塊，用于通過數據分類處理方法對所述特征樣本數據進行分類處理，以得到多個分類處理數據集；功能展示模塊，用于以至少一個所述分類處理數據集為基礎來展示與該至少一個分類處理數據集相對應的功能；以及深度學習模塊，所述深度學習模塊用于采用深度學習算法對至少一個所述分類處理數據集進行處理，以得到深度學習處理數據集，所述功能展示模塊還用于以所述深度學習處理數據集為基礎來展示與該深度學習處理數據集相對應的功能。

本發明的基于5G深度學習人工智能的展示裝置，所述展示裝置通過采用深度學習算法對所獲取的數據集進行處理，從而得到深度學習處理后的數據集，然后展示裝置以此深度學習處理后的數據集為基礎來展示深度學習后的功能，從而使得展示裝置所展示的場景與功能得到了迭代與升華，更加智能化，同時也提升了用戶體驗。

另外，根據本發明上述的基于5G深度學習人工智能的展示裝置，還可以具有如下附加的技術特征：

所述展示裝置還包括云服務器，所述原始數據獲取模塊、所述特征提取模塊、所述分類處理模塊、所述功能展示模塊以及所述深度學習模塊與所述云服務器分別相連。

所述原始數據獲取模塊、所述特征提取模塊、所述分類處理模塊、所述功能展示模塊以及所述深度學習模塊通過5G與所述云服務器分別進行通信。

所述云服務器包括處理器、存儲器和網絡接口。

所述展示裝置是智能交通系統展示裝置，所述原始樣本數據包括車流量、紅綠燈時長、公交車數量、出租車數量。

所述展示裝置是智慧社區展示裝置，所述原始樣本數據包括住戶數量、住戶年齡狀況、住戶受教育狀況、水電消耗狀況。

所述特征提取算法采用卷積神經網絡、深信度網絡、多層反饋循環神經網絡中的至少一種。

所述數據分類處理方法采用定類數據處理方法、定序數據處理方法、定距數據處理方法、定比數據處理方法中的至少一種。