[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沙塵天氣預(yù)報強(qiáng)度誤差的測算方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110793946.8 | 申請日: | 2021-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN113534296B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 潘濤;柏發(fā)俊;鄭昕 | 申請(專利權(quán))人: | 象輯科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10;G06N3/04;G06T7/60 |
| 代理公司: | 安徽愛信德專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34185 | 代理人: | 劉煜 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 沙塵 天氣預(yù)報 強(qiáng)度 誤差 測算 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及天氣預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沙塵天氣預(yù)報強(qiáng)度誤差的測算方法及裝置,本發(fā)明首先采集沙塵要素數(shù)據(jù)信息;具體包括的步驟為:獲取目標(biāo)地點(diǎn)的天氣數(shù)據(jù),獲取的數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)、能見度、沙塵天氣層級。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取每個待測沙塵的指標(biāo),求解每個沙塵指標(biāo)內(nèi)的數(shù)值平均數(shù)和方差;將得出的平均數(shù)和方差與標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行比較;計算出方差與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的偏移量。取偏移量的與標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)的比值,作為沙塵天氣預(yù)報的強(qiáng)度誤差。本發(fā)明通過該技術(shù)達(dá)到了能夠?yàn)闅庀蟾绿峁?shù)據(jù)支持,測量出了數(shù)據(jù)誤差,為后期氣象更新提供了指引。另一方面,提供了一種測驗(yàn)氣象軟件準(zhǔn)確率的系統(tǒng),給后續(xù)的軟件開發(fā)提供指導(dǎo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及天氣預(yù)報技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沙塵天氣預(yù)報強(qiáng)度誤差的測算方法及裝置。
背景技術(shù)
我國北方地區(qū)春天干燥,時常遇到沙塵天氣。當(dāng)沙塵天氣來臨后,天氣預(yù)報會預(yù)報,但是預(yù)報有時和實(shí)際的會有偏差,后續(xù)對沙塵天氣狀況要進(jìn)行更新。在更新之前,需要對沙塵天氣進(jìn)行測算,因此一種好的測算方法,測出的數(shù)值對引導(dǎo)更新天氣狀況尤為關(guān)鍵。或者現(xiàn)今沙塵測定軟件層出不窮,沒有一種針對于該軟件的性能測驗(yàn)系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沙塵天氣預(yù)報強(qiáng)度誤差的測算方法,以解決背景技術(shù)中的問題:
進(jìn)一步,首先采集沙塵要素數(shù)據(jù)信息;具體包括的步驟為:
獲取目標(biāo)地點(diǎn)的天氣數(shù)據(jù),獲取的數(shù)據(jù)包括地點(diǎn)、能見度、沙塵天氣層級,包括上下層級、水平層級,上下層級為某個高度上沙塵的密度數(shù)和沙塵類型以及沙塵飄轉(zhuǎn)類型,水平層級包括水平方向上的顆粒漂浮速度,平行方向上顆粒的濃度,具體為通過衛(wèi)星獲取沙塵天氣數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)傳到地面監(jiān)測設(shè)備,地面監(jiān)測設(shè)備獲取天氣信息,從服務(wù)器里抓取標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù),將獲取的目標(biāo)地點(diǎn)的天氣數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中;
沙塵自下至上在豎直方向上由于風(fēng)力、重力等因素的影響,在豎直方向上具有不同的濃度,此外在不同的地點(diǎn)水平方向上沙塵的強(qiáng)度也不同。在測量誤差時,需要獲取水平方向的強(qiáng)度和豎直方向上的強(qiáng)度。
其中,采集數(shù)據(jù)的方式包括從氣象衛(wèi)星中直接拿取數(shù)據(jù)或者通過攝像模塊對準(zhǔn)電視機(jī)的屏幕,從電視中抓取數(shù)據(jù)。通過電視中抓取數(shù)據(jù)的詳細(xì)步驟為:
當(dāng)播音員在播報時,將攝像模塊放在離屏幕3到5米處;調(diào)節(jié)攝像模塊的采集旋鈕,調(diào)節(jié)到最佳采集狀態(tài);
對屏幕中的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取,當(dāng)在抓取的過程中當(dāng)遇到不是氣象的數(shù)據(jù)時,比如抓取到了是播報員的信息,能夠識別出來給略掉。可能攝像模塊抓取到的是一部分,但是它能針對抓取到的那一部分有針對性的抓取準(zhǔn)確數(shù)據(jù),在后續(xù)過程中再只分析這一部分的誤差。
將要素信息數(shù)據(jù)(目標(biāo)地點(diǎn)的天氣數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù))輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;其中,要素數(shù)據(jù)以矩陣的形式輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對沙塵數(shù)據(jù)進(jìn)行切割,分析,計算出沙塵天氣強(qiáng)度誤差,其中,采用均值神經(jīng)元和標(biāo)準(zhǔn)方差神經(jīng)元計算的天氣強(qiáng)度誤差。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取每個待測沙塵的指標(biāo),求解每個沙塵指標(biāo)內(nèi)的數(shù)值平均數(shù)和方差;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到輸入到它里邊的氣象要素數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括不同地區(qū)的水平方向上的數(shù)據(jù)、同一個地區(qū)豎直方向上的數(shù)據(jù)信息。比如求解水平方向上的平均值,就是將這個點(diǎn)附近的水平數(shù)據(jù)求平均值。當(dāng)求豎直方向上的平均值時,就是將豎直方向上選中的那個點(diǎn),然后測定求這個點(diǎn)附近周圍的數(shù)據(jù)平均值。
將得出的平均數(shù)和方差與標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行比較;其中,包括平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)比較,也包括方差和標(biāo)準(zhǔn)天氣數(shù)據(jù)比較。方差計算公式如式(1)所示:
其中,s表示方差,n表示選取選取點(diǎn)的數(shù)量,x表示選取點(diǎn)各點(diǎn)數(shù)據(jù)的平均值,xi表示選取點(diǎn)的數(shù)據(jù)值。
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