[發明專利]無屏人臉識別校準方法、裝置、無屏人臉識別設備及介質

有效

• 申請號: 202110793915.2
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113435400B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 韓翔;鄒鼎;潘林峰;彭本堅
• 申請（專利權）人: 世邦通信股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/25;G06V10/774;G06N20/00
• 代理公司: 廣州智斧知識產權代理事務所(普通合伙) 44649
• 代理人: 孔德超

1.一種無屏人臉識別校準方法，其特征在于，包括：

利用圖像采集模塊采集目標圖像；

對所述目標圖像進行人臉檢測，根據所述人臉檢測結果對人臉質量進行評估；

在所述人臉質量的評估結果不在預設范圍時，使用燈光或/和聲音進行提醒以采集新的目標圖像，直至所述新的目標圖像的評估結果處于所述預設范圍內；

對所述評估結果處于所述預設范圍內的目標圖像進行人臉識別，以確認人員身份；

對所述目標圖像進行人臉檢測，根據所述人臉檢測結果對人臉質量進行評估，包括：

確定待識別人員距離無屏人臉識別設備的距離；

對所述目標圖像進行清晰度檢測，獲取清晰度值；

對所述目標圖像進行人臉檢測，確定獲取人臉的特征數；

利用以下公式對所述人臉質量進行評估，獲取評估結果：

其中，P為評估結果，、、分別為距離、清晰度和特征數對應的權重，且， A₁、A₂、A₃分別為距離、清晰度和特征數對應的基礎值，用于分別轉換三種不同計量方式的格式，L和L₀分別為待識別人員與所述無屏人臉識別設備之間的實際距離和預設距離；Q和Q₀分別為目標圖像清晰度檢測獲取的實際清晰度和預設清晰度；T和T₀分別為目標圖像人臉檢測獲取的實際特征數和預設特征數。

2.根據權利要求1所述的無屏人臉識別校準方法，其特征在于，在所述人臉質量的評估結果不在預設范圍時，使用燈光或/和聲音進行提醒采集新的目標圖像，包括：

比對所述實際距離和所述預設距離，在所述實際距離不在所述預設距離范圍內時，使用第一燈光或/和第一聲音提醒所述待識別人員移動位置，以使實際距離處于預設距離范圍內；

比對所述實際特征數和預設特征數，確定所述實際特征數缺失數量大于預設數量的位置，使用第二燈光或/和第二聲音提醒所述待識別人員移動位置或/和取下遮擋物，以使所述預設特征數和實際特征數之 差小于或等于特征差基數；

比對所述評估結果和預設范圍，在所述評估結果不在所述預設范圍內時，使用第三燈光或/和第三聲音提醒所述待識別人員。

3.根據權利要求2所述的無屏人臉識別校準方法，其特征在于，比對所述實際清晰度和預設清晰度，在所述實際清晰度小于預設清晰度時，啟動圖像采集模塊的閃光燈，以改善所述實際清晰度。

4.根據權利要求1-3任一項所述的無屏人臉識別校準方法，其特征在于，對所述目標圖像進行人臉檢測之前，還包括：

對所述目標圖像進行預處理，所述預處理包括移動偵測和畸變校正；

檢測到移動偵測時，對所述目標圖像進行畸變校正后，再進行人臉檢測。

5.根據權利要求1-3任一項所述的無屏人臉識別校準方法，其特征在于，所述圖像采集模塊采用大于120°的超廣角攝像頭。

6.根據權利要求1-3任一項所述的無屏人臉識別校準方法，其特征在于，所述燈光提醒使用呼吸燈，所述聲音提醒為音頻處理模塊。