[發明專利]基于需求量預測的電能表供應鏈監控管理方法及設備

在審

• 申請號: 202110793546.7
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號: CN113554291A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 賀青;張洪紅;莊葛巍;顧臻;李蕊;戴玉艷;章瑤易;陸柳;李鑫;李冰融;高常愷;任嬋娟;章才杰
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;上海恒能泰企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 翁惠瑜

本發明涉及一種基于需求量預測的電能表供應鏈監控管理方法及設備，所述方法包括以下步驟：建立電能表需求預測模型；獲取電能表計劃數據，基于所述電能表需求預測模型獲取需求預測值；基于所述需求預測值判斷是否存在供應鏈斷裂風險，并識別供應鏈斷裂環節，產生預警信號。與現有技術相比，本發明具有提高效率、提升響應速度等優點。

技術領域

本發明涉及電能表資源控制技術領域，尤其是涉及一種基于需求量預測的電能表供應鏈監控管理方法及設備。

背景技術

隨著數字技術的日益普及和數字化轉型的提出，越來越多的數據和智能化模型可以輔助更優的運營決策制定。

對于業務過程中的不確定性和外部因素的影響，基本依靠人工來收集風險量并對風險和趨勢進行評估和分析。

該模式通常存在以下兩方面問題：

(1)人工提報效率低

業務人員考慮因素不夠全面，多憑借各自的管理經驗和主觀判斷進行線下需求提報，效率不高。

(2)需求預測不理想

需求預測除受政策性或臨時性因素影響外，在預測結果的準確性上存在偏差較大。

(3)環節互聯性較弱

需求預測環節與后續環節業務聯系不夠緊密，極易造成設備采購重復、中心生產壓力、庫存積壓或枯竭、高齡庫存難以利庫，最終導致成本浪費、配送無法高質量、快速響應。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種提高效率、提升響應速度的基于需求量預測的電能表供應鏈監控管理方法及設備。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于需求量預測的電能表供應鏈監控管理方法，包括以下步驟：

建立電能表需求預測模型；

獲取電能表計劃數據，基于所述電能表需求預測模型獲取需求預測值；

基于所述需求預測值判斷是否存在供應鏈斷裂風險，并識別供應鏈斷裂環節，產生預警信號。

進一步地，所述電能表需求預測模型通過以下步驟建立：

獲取歷史安裝數據；

對所述歷史安裝數據進行數據預處理；

通過特征工程提取安裝量變化影響特征；

采用人工智能算法學習預測電能表物料碼的未來需求量，構建獲得電能表需求預測模型。

進一步地，所述數據預處理包括數據清洗、數據加工、數據計算和數據存儲。

進一步地，所述供應鏈斷裂環節包括合理安全保障庫存斷裂、協議庫存斷裂、已下訂單斷裂、在途到貨斷裂、檢定斷裂、合格庫存斷裂和配送斷裂。

進一步地，該方法還包括：

基于所述需求預測值對庫存量進行調節，包括庫存上限值調節和補貨量調節。所述庫存上限值調節采用的公式為：

Max＝SafetyStock+D_pred+Z_0.95

其中，Max為庫存上限值，SafetyStock為安全庫存值，D_pred為需求預測值，Z_0.95為電能表需求預測模型預測誤差對應的0.95分位數。

進一步地，所述補貨量調節具體為：