[發明專利]一種公路工程的項目質量評定方法及系統有效
| 申請號: | 202110792908.0 | 申請日: | 2021-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN113487200B | 公開(公告)日: | 2022-10-25 |
| 發明(設計)人: | 李任永;王永軍;鄭賀東 | 申請(專利權)人: | 唐山市曹妃甸區陸月柒峰科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 吳瑩 |
| 地址: | 063000 河北省唐山市*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 公路工程 項目 質量 評定 方法 系統 | ||
1.一種公路工程的項目質量評定方法,其中,所述方法包括:
獲得第一圖像信息,所述第一圖像信息包含第一公路的圖像信息;
根據所述第一公路的圖像信息,構建第一VR全景圖像信息;
獲得所述第一公路的位置信息;
將所述第一VR全景圖像信息和所述位置信息輸入第一神經網絡模型,獲得所述第一公路的工程類別信息;
根據所述工程類別信息,獲得第一評定項目;
根據所述第一評定項目,獲得所述第一公路的第一參數信息和第一資料信息;
將所述第一參數信息和第一資料信息輸入第二神經網絡模型,獲得所述第一公路在所述第一評定項目中的第一評定結果信息;
獲得第一預設情景圖像;
將所述第一預設情景圖像與所述第一VR全景圖像信息進行實時融合,獲得第二VR全景圖像信息;
獲得預定圖像等級標準;
根據所述第二VR全景圖像信息和所述預定圖像等級標準,獲得所述第一公路的第二評定結果信息;
其中,所述將所述第一預設情景圖像與所述第一VR全景圖像信息進行實時融合,獲得第二VR全景圖像信息,包括:
根據所述第一預設情景圖像,獲得影響參數信息a;
獲得所述第一公路的第一參數信息b;
構建第一衰減函數模型f(b);
將所述影響參數信息a和所述第一參數信息b輸入所述第一衰減函數模型f(b)中,獲得第二輸出結果;
根據所述第二輸出結果,獲得第二VR全景圖像信息。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述將所述第一VR全景圖像信息和所述位置信息輸入第一神經網絡模型,獲得所述第一公路的工程類別信息,包括:
將所述第一VR全景圖像信息和所述位置信息輸入第一神經網絡模型,其中,所述第一神經網絡模型通過多組訓練數據訓練獲得,所述多組訓練數據中的每組均包括:所述第一VR全景圖像信息、所述位置信息和標識第一公路的工程類別的標識信息;
獲得所述第一神經網絡模型的第一輸出結果,所述第一輸出結果包括所述第一公路的工程類別信息。
3.如權利要求1所述的方法,其中,所述第一衰減函數模型f(b)具體如下:
其中,a為所述影響參數信息;
b為所述第一參數信息;
f(b)為所述第一衰減函數模型;
k為常數。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述將所述第一參數信息和第一資料信息輸入第二神經網絡模型,獲得所述第一公路在所述第一評定項目中的評定結果信息,包括:
將所述第一參數信息作為橫坐標;
將所述第一資料信息作為縱坐標構建二維直角坐標系;
根據邏輯回歸模型在二維直角坐標系構建邏輯回歸線,其中,所述邏輯回歸線的一側代表所述第一公路在所述第一評定項目中的第一結果,所述邏輯回歸線的另一側代表所述第一公路在所述第一評定項目中的第二結果,所述第二結果與第一結果分別表示所述第一公路在所述第一評定項目中合格的評定結果和不合格的評定結果。
5.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
獲得所述第一公路車流量特點信息;
根據所述第一公路車流量特點信息,獲得第一權重比;
根據所述第一權重比,對所述第一評定結果信息和所述第二評定結果信息進行加權計算,獲得第三評定結果信息。
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