[發(fā)明專利]一種信息推薦的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110792820.9
• 申請日: 2021-07-14
• 公開（公告）號(hào): CN113344647B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王詩佳;肖強(qiáng);趙逸龍;李偉生;彭正超;李勇
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州網(wǎng)易云音樂科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/0251
• 分類號(hào): G06Q30/0251;G06F18/214
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 彭燕

1.一種信息推薦的方法，其特征在于，包括：

響應(yīng)于信息推薦指令，獲取推薦信息集合；

基于推薦預(yù)測模型中的信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、購買行為預(yù)測子模型和信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型，獲得所述推薦信息集合中各個(gè)推薦信息對應(yīng)的信息點(diǎn)擊率、購買行為預(yù)測率和信息轉(zhuǎn)化率；

所述推薦預(yù)測模型還包括信息播放率預(yù)測子模型，所述方法還包括：

基于所述信息播放率預(yù)測子模型、信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、購買行為預(yù)測子模型和信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型，獲得所述各個(gè)推薦信息對應(yīng)的信息播放率、信息點(diǎn)擊率、購買行為預(yù)測率和信息轉(zhuǎn)化率；

按照行為鏈路中規(guī)定的多個(gè)行為的先后順序，將每個(gè)推薦信息對應(yīng)的信息播放率、信息點(diǎn)擊率、信息轉(zhuǎn)化率和購買行為預(yù)測率進(jìn)行相乘，獲得所述推薦信息對應(yīng)的第二推薦概率，并將第二推薦概率超過設(shè)定門限值的推薦信息推送給目標(biāo)對象。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信息播放率預(yù)測子模型、信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、購買行為預(yù)測子模型和信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型，獲得所述各個(gè)推薦信息對應(yīng)的信息播放率、信息點(diǎn)擊率、購買行為預(yù)測率和信息轉(zhuǎn)化率，包括：

獲取目標(biāo)對象的歷史推薦特征集合；

依次讀取所述各個(gè)推薦信息，其中，每讀取一個(gè)推薦信息，基于當(dāng)前讀取的所述一個(gè)推薦信息，更新所述歷史推薦特征集合，并將更新后的歷史推薦特征集合分別輸入到所述信息播放率預(yù)測子模型、所述信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、所述購買行為預(yù)測子模型和所述信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型中，獲得對應(yīng)的信息播放率、信息點(diǎn)擊率、購買行為預(yù)測率和信息轉(zhuǎn)化率。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史推薦特征集合至少包括：目標(biāo)對象特征信息、歷史推薦資源的特征信息、目標(biāo)對象的資源偏好特征信息、資源使用行為特征信息；

所述基于當(dāng)前讀取的所述一個(gè)推薦信息，更新所述歷史推薦特征集合，包括：

若未檢測到所述目標(biāo)對象在指定第一歷史時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)資源使用行為，則基于所述一個(gè)推薦信息關(guān)聯(lián)的資源屬性信息，對所述歷史推薦資源的特征信息進(jìn)行更新，并將所述目標(biāo)對象特征信息、所述目標(biāo)對象的資源偏好特征信息、所述資源使用行為特征信息以及更新后的歷史推薦資源的特征信息拼接，獲得所述更新后的歷史推薦特征集合；

若檢測到所述目標(biāo)對象在指定第一歷史時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)資源使用行為，則基于所述一個(gè)推薦信息關(guān)聯(lián)的資源屬性信息、與所述目標(biāo)對象在所述第一歷史時(shí)間段內(nèi)的至少一個(gè)資源使用行為，對所述歷史推薦特征集合進(jìn)行更新，獲得所述更新后的歷史推薦特征集合。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息播放率預(yù)測子模型、所述信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、所述購買行為預(yù)測子模型和所述信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型，均是基于所述目標(biāo)對象的行為鏈路訓(xùn)練得到的；其中，所述行為鏈路表征在獲得所述目標(biāo)對象的行為結(jié)果的過程中，所述目標(biāo)對象執(zhí)行多個(gè)行為的先后順序。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，執(zhí)行以下步驟，調(diào)整所述信息播放率預(yù)測子模型的模型參數(shù)：

基于一批訓(xùn)練樣本集合中各個(gè)訓(xùn)練樣本的第一預(yù)測結(jié)果與對應(yīng)的第一實(shí)際結(jié)果之間的總損失值，調(diào)整所述信息播放率預(yù)測子模型的模型參數(shù)；其中，一個(gè)訓(xùn)練樣本的第一預(yù)測結(jié)果是基于所述信息播放率預(yù)測子模型、所述信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型、所述購買行為預(yù)測子模型和所述信息轉(zhuǎn)化率預(yù)測子模型確定的；

基于所述各個(gè)訓(xùn)練樣本的第二預(yù)測結(jié)果，與對應(yīng)的第二實(shí)際結(jié)果之間的總損失值，二次調(diào)整所述信息播放率預(yù)測子模型；其中，所述一個(gè)訓(xùn)練樣本的第二預(yù)測結(jié)果是基于所述信息播放率預(yù)測子模型、所述信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型和所述購買行為預(yù)測子模型確定的；

基于所述各個(gè)訓(xùn)練樣本的第三預(yù)測結(jié)果，與對應(yīng)的第三實(shí)際結(jié)果之間的總損失值，再次調(diào)整所述信息播放率預(yù)測子模型；其中，所述一個(gè)訓(xùn)練樣本的第三預(yù)測結(jié)果是基于所述信息播放率預(yù)測子模型、所述信息點(diǎn)擊率預(yù)測子模型確定的；

基于所述各個(gè)訓(xùn)練樣本的第四預(yù)測結(jié)果，與對應(yīng)的第四實(shí)際結(jié)果之間的總損失值，再次調(diào)整所述信息播放率預(yù)測子模型；其中，所述一個(gè)訓(xùn)練樣本的第四預(yù)測結(jié)果是基于所述信息播放率預(yù)測子模型確定的。