[發(fā)明專(zhuān)利]一種像素聚類(lèi)及透射率融合的遙感圖像霧氣去除方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110792340.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113487509A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 崔光茫;楊順杰;趙巨峰;陳英 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 杭州電子科技大學(xué);北京空間機(jī)電研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T5/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T5/00;G06T5/10;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 310018 浙江省杭*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 像素 透射率 融合 遙感 圖像 霧氣 去除 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種像素聚類(lèi)及透射率融合的遙感圖像霧氣去除方法,包括以下步驟,步驟一:計(jì)算矯正大氣光;步驟二:建立大氣霧模型;步驟三:建立球形空間坐標(biāo)系;步驟四:對(duì)空間像素聚類(lèi)分組;步驟五:估計(jì)大氣透射率;步驟六:透射率誤差修正以及優(yōu)化;步驟七:透射率融合優(yōu)化;步驟八:恢復(fù)無(wú)霧圖像。本發(fā)明在遙感圖像霧氣的去除方法上面創(chuàng)新性的提出了像素聚類(lèi)分組,以此來(lái)準(zhǔn)確估計(jì)遙感圖像透射率,同時(shí)結(jié)合暗通道方法透射率的頻域融合,獲得可靠且精細(xì)的融合透射率圖;使得最后獲得的復(fù)原圖像,不會(huì)產(chǎn)生邊緣塊效應(yīng),無(wú)霧區(qū)域不會(huì)產(chǎn)生顏色失真以及細(xì)節(jié)丟失現(xiàn)象,且得到的復(fù)原圖畫(huà)面均衡,細(xì)節(jié)信息增加。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像去霧技術(shù),尤其涉及一種像素聚類(lèi)及透射率融合的遙感圖像霧氣去除方法。
背景技術(shù)
遙感是一種無(wú)接觸的遠(yuǎn)距離探測(cè)方式,遙感技術(shù)按平臺(tái)分類(lèi),可分為地面遙感,航空遙感,宇航遙感等方式。遙感圖像由于其高分辨率,大視場(chǎng),以及接受信息豐富的優(yōu)勢(shì),被廣泛運(yùn)用在氣象監(jiān)測(cè),資源調(diào)查,軍事偵察等領(lǐng)域。
隨著探測(cè)距離不斷增加,獲得的遙感圖像的質(zhì)量也會(huì)變差。這是因?yàn)楣庠趥鞑サ倪^(guò)程中,被大氣中的渾濁介質(zhì)吸收和散射的結(jié)果。大氣介質(zhì)衰減,以及大氣散射現(xiàn)象導(dǎo)致傳感器獲取的圖像變得模糊,對(duì)比度降低。
早期的研究人員使用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)從單個(gè)圖像中去除霧度,用的最多的是直方圖均衡技術(shù)。然而這些技術(shù)去霧能力有限,無(wú)法有效恢復(fù)模糊信息。
在普通室外霧氣去除方向中,比較常用的是基于先驗(yàn)和假設(shè)的算法,何凱明提出的基于室外無(wú)霧圖像統(tǒng)計(jì)的暗通道先驗(yàn)來(lái)去除室外圖像中霧霾的暗通道先驗(yàn)算法是最簡(jiǎn)單有效的,但是在處理遙感有霧圖像時(shí)效果不佳。
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,通過(guò)利用大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,研究人員提出了許多基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法用于圖像去霧。多數(shù)深度學(xué)習(xí)霧氣去除的方法設(shè)計(jì)了一套可訓(xùn)練的端到端系統(tǒng),去除霧霾的關(guān)鍵是為輸入的霧霾圖像估計(jì)介質(zhì)透射率圖。
總結(jié)現(xiàn)有去霧方法,主要以室外均勻霧氣去除為主,而針對(duì)遙感圖像的方法較少且去霧效果較差,究其原因,主要體現(xiàn)在以下兩方面:
1、透射率求取得到的投射圖精細(xì)程度不夠。
2常規(guī)計(jì)算透射率的方法不適用于遙感圖像的霧氣去除。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種像素聚類(lèi)及透射率融合的遙感圖像霧氣去除方法,其通過(guò)透射率融合的方式提高透射率精細(xì)度,符合遙感場(chǎng)景霧氣去除前提。
為解決上述問(wèn)題,本發(fā)明通過(guò)在球形空間坐標(biāo)系中建立像素聚類(lèi)分組模型,計(jì)算遙感霧氣圖像粗透射率,再把粗透射率結(jié)果與暗通道先驗(yàn)計(jì)算霧氣透射率進(jìn)行頻域的透射率融合,得到符合遙感場(chǎng)景的精細(xì)霧氣透射率,最后利用大氣霧氣模型進(jìn)行清晰圖像恢復(fù)重建。
具體技術(shù)方案如下:
一種像素聚類(lèi)及透射率融合的遙感圖像霧氣去除方法,包括以下步驟,
步驟一:計(jì)算矯正大氣光;
步驟二:建立大氣霧模型;
步驟三:建立球形空間坐標(biāo)系;
步驟四:對(duì)空間像素聚類(lèi)分組;
步驟五:估計(jì)大氣透射率;
步驟六:透射率誤差修正以及優(yōu)化;
步驟七:透射率融合優(yōu)化;
步驟八:恢復(fù)無(wú)霧圖像。
進(jìn)一步的,步驟一中計(jì)算矯正大氣光,過(guò)程包括:獲取每個(gè)通道的最小值,使用一個(gè)窗函數(shù)濾波獲取每個(gè)窗口的最小值;并且選擇暗通道圖中最亮的0.1%元素的平均值作為大氣光值A(chǔ)。
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