[發(fā)明專利]電力設(shè)備狀態(tài)診斷效果確定方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110791762.8
• 申請(qǐng)日: 2021-07-13
• 公開（公告）號(hào): CN113657623B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高樹國(guó);喬輝;趙軍;田源;孫路;劉宏亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司;國(guó)網(wǎng)河北能源技術(shù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/20
• 分類號(hào): G06Q10/20;G06Q50/06;G06N3/0475;G06N3/0442;G06N3/045
• 代理公司: 石家莊國(guó)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 付曉娣

1.一種電力設(shè)備狀態(tài)診斷效果確定方法，其特征在于，包括：

獲取第一電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及與所述第一電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集相對(duì)應(yīng)的第一狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集；

將所述第一電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集劃分為電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練集以及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證集；

將所述第一狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集劃分為狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練集以及狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)驗(yàn)證集；所述電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練集與所述狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練集相對(duì)應(yīng)，所述電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證集與所述狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)驗(yàn)證集相對(duì)應(yīng)；

將所述電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練集以及所述狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練集輸入LSTM深度網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述LSTM深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；

將所述電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證集以及所述狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)驗(yàn)證集輸入LSTM深度網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算訓(xùn)練后的LSTM深度網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)誤差；

若所述相對(duì)誤差滿足預(yù)設(shè)條件，獲得最終LSTM深度網(wǎng)絡(luò)；

若所述相對(duì)誤差未滿足預(yù)設(shè)條件，執(zhí)行所述將所述電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練集以及所述狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練集輸入LSTM深度網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述LSTM深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的步驟；

基于所述最終LSTM深度網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集的未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及第二狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集與所述第二狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集相對(duì)應(yīng)；

利用GAN網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及所述第二狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集擴(kuò)容，獲得第三電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集；

將所述第三電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集輸入目標(biāo)電力設(shè)備狀態(tài)診斷算法獲得狀態(tài)診斷結(jié)果；

根據(jù)所述狀態(tài)診斷結(jié)果、所述第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集以及第一公式計(jì)算相對(duì)誤差，所述第一公式：

其中，為相對(duì)誤差，為所述第三電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集第i元素的診斷結(jié)果，為所述第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集第i元素，Q為第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集元素總數(shù)量；

根據(jù)所述相對(duì)誤差，確定所述目標(biāo)電力設(shè)備狀態(tài)診斷算法的診斷效果；其中，所述相對(duì)誤差與所述目標(biāo)電力設(shè)備狀態(tài)診斷算法的診斷效果正相關(guān)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備狀態(tài)診斷效果確定方法，其特征在于，所述利用GAN網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及所述第二狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集擴(kuò)容，獲得第三電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，包括：

將所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集輸入所述GAN網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述GAN網(wǎng)絡(luò)中的生成器和判別器進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最終生成器；

基于所述最終生成器對(duì)所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集和所述第二狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)容，獲得所述第三電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集以及所述第三狀態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力設(shè)備狀態(tài)診斷效果確定方法，其特征在于，所述將所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集輸入所述GAN網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述GAN網(wǎng)絡(luò)中的生成器和判別器進(jìn)行訓(xùn)練，獲得最終生成器，包括：

將隨機(jī)噪聲輸入所述生成器，獲得噪聲數(shù)據(jù)集，所述噪聲數(shù)據(jù)集與所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集類型相同；

訓(xùn)練判別器步驟：將所述生成器輸出的數(shù)據(jù)集和所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集輸入所述判別器，對(duì)所述判別器進(jìn)行訓(xùn)練；

循環(huán)執(zhí)行所述訓(xùn)練判別器步驟，使得所述判別器對(duì)所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集的分辨率達(dá)到第一閾值，固定判別器參數(shù)；

訓(xùn)練生成器步驟：將所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集輸入所述生成器，對(duì)所述生成器進(jìn)行訓(xùn)練；

若所述生成器生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集的相似度大于或等于第二閾值，將此時(shí)訓(xùn)練得到的生成器作為所述最終生成器；若所述生成器生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與所述第二電力設(shè)備監(jiān)測(cè)量數(shù)據(jù)集的相似度小于第二閾值，返回訓(xùn)練判別器步驟；其中，所述第二閾值大于或等于所述第一閾值。