[發(fā)明專利]圖像降噪處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110791758.1
• 申請(qǐng)日: 2021-07-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113362259A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張祎;李大松;秦紅偉;王曉剛;李鴻升
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 商湯集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);董文俊

本公開(kāi)關(guān)于一種圖像降噪處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括獲取待處理噪聲圖像；基于目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)對(duì)待處理噪聲圖像進(jìn)行降噪處理，得到目標(biāo)降噪圖像；其中，目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)為基于初始噪聲圖像集進(jìn)行多次降噪迭代操作得到的標(biāo)簽圖像集對(duì)待訓(xùn)練降噪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降噪訓(xùn)練得到的。利用本公開(kāi)實(shí)施例可以在有效降低降噪網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成本的基礎(chǔ)上，大大提升圖像降噪處理的精度和效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及圖像降噪處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在圖像處理技術(shù)領(lǐng)域中，圖像降噪是一個(gè)基礎(chǔ)且重要的底層視覺(jué)任務(wù)，它不僅在生活中有廣泛的直接應(yīng)用(例如：夜間手機(jī)攝影，相機(jī)攝影后處理)，而且對(duì)下游的任務(wù)也有間接的影響(例如：噪聲過(guò)大導(dǎo)致檢測(cè)、識(shí)別效果下降)。

相關(guān)技術(shù)中，圖像降噪處理往往需要結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練好的降噪網(wǎng)絡(luò)，但是大部分降噪網(wǎng)絡(luò)都需要在具有大量有標(biāo)簽的圖像集上進(jìn)行訓(xùn)練，而大規(guī)模的降噪數(shù)據(jù)通常是通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間曝光或者多幀得到標(biāo)記，會(huì)帶來(lái)訓(xùn)練成本較高等問(wèn)題；那些無(wú)需標(biāo)簽的自監(jiān)督降噪技術(shù)往往只使用噪聲圖片作為輸入，通過(guò)不同的掩碼方案來(lái)進(jìn)行自監(jiān)督降噪，由于只用了噪聲圖片信息，降噪效果和降噪精度較差。因此，如何在沒(méi)有標(biāo)簽僅有噪聲圖像集的情況下，提升圖像降噪處理的精度和效果是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)提供一種圖像降噪處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以在有效降低降噪網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成本的基礎(chǔ)上，大大提升圖像降噪處理的精度和效果。本公開(kāi)的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的一方面，提供一種圖像降噪處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理噪聲圖像；

基于目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述待處理噪聲圖像進(jìn)行降噪處理，得到目標(biāo)降噪圖像；

其中，所述目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)為基于初始噪聲圖像集進(jìn)行多次降噪迭代操作得到的標(biāo)簽圖像集對(duì)待訓(xùn)練降噪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降噪訓(xùn)練得到的。

上述技術(shù)方案，結(jié)合基于初始噪聲圖像集進(jìn)行多次降噪迭代操作得到的標(biāo)簽圖像集對(duì)待訓(xùn)練降噪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降噪訓(xùn)練得到的目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)，對(duì)待處理噪聲圖像進(jìn)行降噪處理，可以在有效降低降噪網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成本的基礎(chǔ)上，大大提升圖像降噪處理的精度和效果。

可選的，在所述獲取待處理噪聲圖像之前，所述方法還包括：

基于所述初始噪聲圖像集進(jìn)行N次降噪迭代操作，得到所述標(biāo)簽圖像集，其中，第i次降噪迭代操作包括：將第(i-1)次降噪迭代操作得到的降噪圖像集作為所述第i次降噪迭代操作的標(biāo)簽圖像集；對(duì)所述第i次降噪迭代操作的標(biāo)簽圖像集進(jìn)行加噪處理，得到第i次降噪迭代操作的加噪圖像集；基于所述第i次降噪迭代操作的標(biāo)簽圖像集和所述第i次降噪迭代操作的加噪圖像集對(duì)待訓(xùn)練降噪網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降噪訓(xùn)練，得到所述第i次降噪迭代操作的待優(yōu)化降噪網(wǎng)絡(luò)；基于所述第i次降噪迭代操作的待優(yōu)化降噪網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述初始噪聲圖像集進(jìn)行降噪處理，得到第i次降噪迭代操作的降噪圖像集；

將第N次降噪迭代操作過(guò)程中得到的待優(yōu)化降噪網(wǎng)絡(luò)，作為所述目標(biāo)降噪網(wǎng)絡(luò)；

其中，N為大于1的正整數(shù)，i為大于等于1且小于等于N的正整數(shù)；當(dāng)i＝1時(shí)，所述第i-1次降噪迭代操作得到的降噪圖像集為所述初始噪聲圖像集。