[發明專利]平臺用戶價值的預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110791170.6
• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號: CN113487361A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 曹木水;程允勝;馮壽帥;韓旭旺
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 趙翠香

本發明實施例公開了一種平臺用戶價值的預測方法、裝置、設備及存儲介質。其中，方法包括：在檢測到平臺的目標新用戶時，采集目標新用戶的特征數據；將目標新用戶的特征數據輸入至預先訓練的用戶價值預測模型，得到所目標新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值；其中，用戶價值預測模型的輸入為新用戶的特征數據，輸出為新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值，針對平臺中各預設品類的用戶價值是用戶在注冊后第一預設時長內針對平臺中各預設品類的活躍天數。本發明實施例可以針對網絡服務平臺的新用戶，即首次注冊網絡服務平臺還未產生歷史行為數據的新用戶，根據新用戶的特征數據快速而準確地新用戶針對網絡服務平臺的價值。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種平臺用戶價值的預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網的發展，不同種類的網絡服務平臺己深入日常生活的各個方面，例如，直播平臺、社交平臺以及購物平臺等。平臺用戶價值的預測和衡量一直是網絡服務平臺重點關注的問題。

相關技術中，網絡服務平臺通常以平臺用戶在網絡服務平臺上的歷史行為數據為依據，需要在收集較長時間的平臺用戶的行為數據之后，對平臺用戶針對網絡服務平臺的價值進行預測。對于網絡服務平臺的新用戶，即首次注冊網絡服務平臺還未產生歷史行為數據的新用戶，相關技術中的平臺用戶價值的預測方式無法預測網絡服務平臺的新用戶針對網絡服務平臺的價值。

發明內容

本發明實施例提供一種平臺用戶價值的預測方法、裝置、設備及存儲介質，可以預測網絡服務平臺的新用戶針對網絡服務平臺的價值。

第一方面，本發明實施例提供了一種平臺用戶價值的預測方法，包括：

在檢測到平臺的目標新用戶時，采集所述目標新用戶的特征數據；

將所述目標新用戶的特征數據輸入至預先訓練的用戶價值預測模型，得到所述目標新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值；

其中，所述用戶價值預測模型的輸入為新用戶的特征數據，輸出為新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值，所述針對平臺中各預設品類的用戶價值是用戶在注冊后第一預設時長內針對平臺中各預設品類的活躍天數。

第二方面，本發明實施例還提供了一種平臺用戶價值的預測裝置，包括：

特征數據采集模塊，用于在檢測到平臺的目標新用戶時，采集所述目標新用戶的特征數據；

用戶價值預測模塊，用于將所述目標新用戶的特征數據輸入至預先訓練的用戶價值預測模型，得到所述目標新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值；

其中，所述用戶價值預測模型的輸入為新用戶的特征數據，輸出為新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值，所述針對平臺中各預設品類的用戶價值是用戶在注冊后第一預設時長內針對平臺中各預設品類的活躍天數。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如本發明實施例所述的平臺用戶價值的預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如本發明實施例所述的平臺用戶價值的預測方法。

本發明實施例的技術方案，通過在檢測到平臺的目標新用戶時，采集目標新用戶的特征數據，然后將目標新用戶的特征數據輸入至預先訓練的用戶價值預測模型，得到目標新用戶針對平臺中各預設品類的用戶價值，可以在目標新用戶注冊網絡服務平臺之后，根據目標新用戶的特征數據，快速而準確地預測目標新用戶針對網絡服務平臺的價值，實現了針對網絡服務平臺的新用戶，即首次注冊網絡服務平臺還未產生歷史行為數據的新用戶，根據新用戶的特征數據快速而準確地新用戶針對網絡服務平臺的價值。

附圖說明