[發(fā)明專利]一種裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本排產(chǎn)優(yōu)化方法

在審

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• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號: CN113421019A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李學(xué)俊;梁夢蓮;琚川徽
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽大學(xué)綠色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/00
• 代理公司: 合肥天明專利事務(wù)所(普通合伙) 34115
• 代理人: 閆客

1.一種裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本排產(chǎn)優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

以裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)，確定初步構(gòu)件排產(chǎn)方案；

以內(nèi)運(yùn)成本最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)，采用粒子群算法優(yōu)化初步構(gòu)件排產(chǎn)方案，得到最優(yōu)的構(gòu)件排產(chǎn)方案。

2.如權(quán)利要求1所述的裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本排產(chǎn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述以裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)，確定初步構(gòu)件排產(chǎn)方案，包括：

確定排產(chǎn)參數(shù)，該排產(chǎn)參數(shù)包括各項目排產(chǎn)單構(gòu)件資源統(tǒng)計信息、車間臨時存放區(qū)最大限放數(shù)量、一車可裝構(gòu)件數(shù)、可選生產(chǎn)線信息以及可生產(chǎn)構(gòu)件類型；

根據(jù)排產(chǎn)參數(shù)，隨機(jī)生成所述初步構(gòu)件排產(chǎn)方案。

3.如權(quán)利要求1所述的裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本排產(chǎn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述以內(nèi)運(yùn)成本最優(yōu)為優(yōu)化目標(biāo)，采用粒子群算法優(yōu)化初步構(gòu)件排產(chǎn)方案，得到最優(yōu)的構(gòu)件排產(chǎn)方案，包括：

設(shè)置所述粒子群算法的原始參數(shù)，并根據(jù)原始參數(shù)，生成n個粒子的初始化速度和初始化位置；

以內(nèi)運(yùn)成本最小為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)置適應(yīng)度函數(shù)，根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)，確定每個粒子的局部最優(yōu)位置和所有粒子的全局最優(yōu)位置，其中，每個粒子的局部最優(yōu)位置表示某一構(gòu)件排產(chǎn)方案在基于該方案形成的所有歷史方案中內(nèi)運(yùn)成本最小，所有粒子的全局最優(yōu)位置表示某一構(gòu)件排產(chǎn)方案在所有形成的歷史方案中內(nèi)運(yùn)成本最小；

根據(jù)原始參數(shù)、每個粒子的局部最優(yōu)位置和所有粒子的全局最優(yōu)位置，更新粒子速度；

根據(jù)更新后的粒子速度，更新粒子位置，其中，速度表示構(gòu)件排產(chǎn)方案的變化量，位置表示基于原構(gòu)件排產(chǎn)方案和速度形成的新構(gòu)件排產(chǎn)方案；

判斷是否滿足迭代終止條件；

若是，則輸出最優(yōu)構(gòu)件排產(chǎn)方案；

若否，則重新對粒子速度進(jìn)行更新和粒子位置進(jìn)行判斷。

4.如權(quán)利要求3所述的裝配式建筑內(nèi)運(yùn)成本排產(chǎn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述設(shè)置所述粒子群算法的原始參數(shù)，并根據(jù)原始參數(shù)，生成n個粒子的初始化速度和初始化位置，包括：

設(shè)置所述粒子群算法的原始參數(shù)包括迭代次數(shù)M、粒子個數(shù)n、粒子維度dimension、慣性因子omega、學(xué)習(xí)因子C₁和C₂、空間中位置維度值邊界xMax和xMin和空間中速度維度值邊界vMax和vMin，其中，粒子數(shù)表示某種構(gòu)件排產(chǎn)方案，粒子維度表示某個月的天數(shù)；

根據(jù)公式V_i＝vMin+Random(0,1)×(vMax-vMin)(i＝1,2,3……n)生成n個粒子的初始化速度V_i，其中Random(0,1)表示介于0-1之間的隨機(jī)數(shù)，初始化速度V_i表示初始化構(gòu)件排產(chǎn)方案的變化量；

根據(jù)公式X_i＝xMin+Random(0,1)×(xMax-xMin)(i＝1,2,3……n)生成n個粒子的初始化位置X_i，其中Random(0,1)表示介于0-1之間的隨機(jī)數(shù)，初始化位置X_i表示基于初始化速度形成的初始化構(gòu)件排產(chǎn)方案。