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[發(fā)明專利]圖像碼流去噪方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)和電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110790679.9 申請日: 2021-07-13
公開(公告)號: CN113542741A 公開(公告)日: 2021-10-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李宏偉 申請(專利權(quán))人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
主分類號: H04N19/124 分類號: H04N19/124;H04N19/154;H04N19/159;G06T5/00
代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232 代理人: 劉抗美
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖像 碼流去噪 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像碼流去噪方法,其特征在于,包括:

獲取圖像碼流,并對所述圖像碼流進(jìn)行解碼,得到解碼圖像塊以及所述解碼圖像塊對應(yīng)的解碼參數(shù);

根據(jù)所述解碼參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行基于碼流的去噪,得到第一去噪圖像塊;

對所述第一去噪圖像塊進(jìn)行基于圖像內(nèi)容的去噪,得到第二去噪圖像塊;

通過所述解碼參數(shù)對所述第二去噪圖像塊進(jìn)行編碼,得到去噪后的圖像碼流。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述解碼參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行基于碼流的去噪,得到第一去噪圖像塊,包括:

根據(jù)所述解碼參數(shù)確定所述解碼圖像塊的編碼模式和量化參數(shù);

若所述解碼圖像塊的編碼模式為幀內(nèi)編碼模式,則獲取所述解碼圖像塊的幀內(nèi)預(yù)測方向;

根據(jù)所述幀內(nèi)預(yù)測方向和所述量化參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行空域去噪,得到第一去噪圖像塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述幀內(nèi)預(yù)測方向和所述量化參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行空域去噪,得到第一去噪圖像塊,包括:

對存在所述幀內(nèi)預(yù)測方向的所述解碼圖像塊進(jìn)行方向性濾波,得到第一去噪圖像塊,所述方向性濾波的強(qiáng)度由所述量化參數(shù)的大小以及所述解碼圖像塊的噪聲等級確定。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

若所述解碼圖像塊不存在所述幀內(nèi)預(yù)測方向,則對所述解碼圖像塊進(jìn)行平滑濾波或者導(dǎo)向?yàn)V波,得到第一去噪圖像塊,所述平滑濾波或者導(dǎo)向?yàn)V波的強(qiáng)度由所述量化參數(shù)的大小確定。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述解碼參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行基于碼流的去噪,得到第一去噪圖像塊,包括:

若所述解碼圖像塊的編碼模式為幀間編碼模式,則獲取所述解碼圖像塊的運(yùn)動(dòng)矢量信息和參考圖像塊;

根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)矢量信息、所述參考圖像塊和所述量化參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行時(shí)空域聯(lián)合去噪,得到第一去噪圖像塊。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)矢量信息、所述參考圖像塊和所述量化參數(shù)對所述解碼圖像塊進(jìn)行時(shí)空域聯(lián)合去噪,得到第一去噪圖像塊,包括:

對所述解碼圖像塊和所述參考圖像塊進(jìn)行空域去噪,得到空域去噪后的解碼圖像塊和空域去噪后的參考圖像塊;所述空域去噪包括非局部均值去噪、平滑濾波和導(dǎo)向?yàn)V波中的任意一種或者多種組合;

確定融合權(quán)重,并通過所述融合權(quán)重將所述空域去噪后的解碼圖像塊和所述空域去噪后的參考圖像塊進(jìn)行時(shí)域疊加,得到第一去噪圖像塊。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述確定融合權(quán)重,包括:

計(jì)算所述解碼圖像塊和所述參考圖像塊的時(shí)域距離和空域距離;

根據(jù)所述量化參數(shù)、所述運(yùn)動(dòng)矢量信息、所述時(shí)域距離和所述空域距離確定所述融合權(quán)重。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一去噪圖像塊進(jìn)行基于圖像內(nèi)容的去噪,得到第二去噪圖像塊,包括:

對所述第一去噪圖像塊進(jìn)行圖像區(qū)域劃分,得到所述第一去噪圖像塊的圖像區(qū)域信息;

根據(jù)所述圖像區(qū)域信息確定所述第一去噪圖像塊中各圖像區(qū)域的去噪強(qiáng)度,并根據(jù)所述去噪強(qiáng)度分別對所述第一去噪圖像塊中的各圖像區(qū)域進(jìn)行去噪,得到第二去噪圖像塊。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述對所述第一去噪圖像塊進(jìn)行圖像區(qū)域劃分,得到所述第一去噪圖像塊的圖像區(qū)域信息,包括:

提取所述第一去噪圖像塊對應(yīng)的紋理復(fù)雜度;

根據(jù)所述紋理復(fù)雜度對所述第一去噪圖像塊進(jìn)行圖像區(qū)域劃分,得到所述第一去噪圖像塊的圖像區(qū)域信息。

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