[發明專利]基于被測系統自動分層探測技術的性能測試與監控系統

在審

• 申請號: 202110790084.3
• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號: CN113592159A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 孫瑞超;王博威;劉進;肖昱;高鋒遠;張磊;王旭歡;李婷婷;鄧小娜
• 申請（專利權）人: 大商所飛泰測試技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/04
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 陳麗;李洪福

本發明提供了一種基于被測系統自動分層探測技術的性能測試與監控系統，涉及性能測試與監控技術領域，該系統包括：分層探測模塊，包括針對被測系統，在TCP/IP協議棧的應用層、傳輸層和網絡層分別添加的探針，用于對被測系統進行分層探測，捕獲并過濾網絡數據包；協議篩選模塊，用于在捕獲并過濾網絡數據包后采用通過監督學習得到的決策樹預測模型進行逐層協議解析；關鍵字分析模塊，用于對報文內容按照設定的關鍵字進行分析；測試數據生成模塊，用于根據用戶需要對報文相關內容按照日志記錄、顯示的格式進行格式化，并寫入相應的本地數據庫中。本發明中，集成有效監控、數據測試、數據分析、測試數據生成功能于一體，提高了測試效率。

技術領域

本發明涉及性能測試與監控技術領域，尤其涉及基于被測系統自動分層探測技術的性能測試與監控系統。

背景技術

在金融行業中，如證券期貨行業軟件之類的軟件系統是錯綜復雜的，且對軟件系統的性能要求很高，為了確保該軟件系統能夠高可靠性的運行以及能夠對該軟件系統進行性能測試，通常會針對該軟件系統設置監控軟件。

然而，現有的金融行業的監控軟件不具備多層次監控的能力，且僅僅能起到監控作用(記錄、警報、上傳等)，在進行性能測試時，需要測試設計人員對監控軟件產生的數據進行人工分析設計性能測試用例。

這種方式下數據的利用率完全依賴于測試設計人員的經驗和精力，往往難以對監控數據進行有效分析和充分利用。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種基于被測系統自動分層探測技術的性能測試與監控系統，以使監控軟件同時起到監控、數據自主分析以及生成測試數據，提高測試數據利用率。

為此，本發明提供了以下技術方案：

本發明提供了一種基于被測系統自動分層探測技術的性能測試與監監控系統，所述監控系統包括：

分層探測模塊，包括針對被測系統，在TCP/IP協議棧的應用層、傳輸層和網絡層分別添加的探針，用于對被測系統進行分層探測，捕獲并過濾網絡數據包；

協議篩選模塊，用于在捕獲并過濾網絡數據包后采用通過監督學習得到的決策樹預測模型進行逐層協議解析；

關鍵字分析模塊，用于對報文內容按照設定的關鍵字進行分析；

測試數據生成模塊，用于根據用戶需要對報文相關內容按照日志記錄、顯示的格式進行格式化，并寫入相應的本地數據庫中。

進一步地，探針主要包括網絡分接頭和數據過濾器；網絡分接頭從網絡設備驅動程序中收集數據拷貝，數據過濾器決定是否接收該數據包。

進一步地，數據過濾器決定是否接收該數據包，包括：數據過濾器根據用戶定義的規則決定是否接收此數據包以及需要拷貝該數據包的哪些內容，然后將過濾后的數據發送到與過濾器相關聯的上層應用程序。

進一步地，如果沒有設置過濾規則，所有數據包都將放入內核緩沖區，并傳遞給用戶層緩沖區。

進一步地，還包括：在進行測試之前，將被測系統的屬性值輸入到監控系統中。

進一步地，被測系統的屬性包括以下屬性：

屬性A：交易主體，包括交易所、券商；

屬性B：交易類型，包括期貨、證券、基金；

屬性C：軟件開放商；

屬性D：交易接口。

進一步地，監督學習過程主要包括決策樹生成和決策樹剪枝兩個過程；

所述決策樹生成過程包括：