[發(fā)明專利]地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號(hào): CN113538561A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳展開;胡輝;李友軍;江子君;宋杰
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/62
• 分類號(hào): G06T7/62;G06T7/11;G06K9/62;G06F16/56;G06F16/29
• 代理公司: 杭州知學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33356
• 代理人: 張雯

本發(fā)明實(shí)施例公開了地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取道路矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以得到道路矢量面所在區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)提取道路等級(jí)、與道路距離、道路切坡強(qiáng)度、道路密度、道路與斜坡單元空間關(guān)系和道路支護(hù)狀態(tài)，以得到道路特征；集成所述道路特征，并進(jìn)行模型訓(xùn)練，以得到地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型；采用所述地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估，以得到評(píng)估結(jié)果。通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的方法可實(shí)現(xiàn)更全面、合理的利用道路特征，以提升地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的精度和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估方法，更具體地說是指地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

地質(zhì)災(zāi)害是我國常見的自然災(zāi)害之一，具有機(jī)理形成復(fù)雜、分布范圍較廣和危害性較大等特點(diǎn)。道路作為人類工程活動(dòng)中的重要一項(xiàng)，一方面地質(zhì)災(zāi)害的方法會(huì)破壞道路，導(dǎo)致交通阻塞，嚴(yán)重威脅人民的生命安全與財(cái)產(chǎn)；另一方面道路的修建與切坡在一定程度上誘發(fā)和加速了地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國因道路地質(zhì)災(zāi)害造成的損失每年都達(dá)幾十億元。因此，在地質(zhì)災(zāi)害研究過程中如何多維、充分的考慮道路指標(biāo)對其危險(xiǎn)性進(jìn)行評(píng)價(jià)具有重要意義。

基于此，通過對該研究領(lǐng)域進(jìn)行大量調(diào)查發(fā)現(xiàn)，道路因子作為地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)僅考慮研究單元與道路的距離，目前的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法僅從與道路距離這一個(gè)特征研究對地質(zhì)災(zāi)害的影響是不全面的，不同的道路等級(jí)、不同的切坡強(qiáng)度、不同的道路密度、不同的空間關(guān)系、不同的支護(hù)狀態(tài)都會(huì)產(chǎn)生不同的影響，現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法的精度和準(zhǔn)確率都比較低。

因此，有必要設(shè)計(jì)一種新的方法，實(shí)現(xiàn)更全面、合理的利用道路特征，以提升地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的精度和準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法，包括：

獲取道路矢量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以得到道路矢量面所在區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)提取道路等級(jí)、與道路距離、道路切坡強(qiáng)度、道路密度、道路與斜坡單元空間關(guān)系和道路支護(hù)狀態(tài)，以得到道路特征；

集成所述道路特征，并進(jìn)行模型訓(xùn)練，以得到地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型；

采用所述地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估，以得到評(píng)估結(jié)果。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以得到道路矢量面所在區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)，包括：

基于python對所述道路矢量數(shù)據(jù)中的.shp數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪運(yùn)算，以得到斜坡單元矢量數(shù)據(jù)；

基于python對所述道路矢量數(shù)據(jù)中的.tif數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪運(yùn)算，以得到道路矢量面所在區(qū)域的DEM數(shù)據(jù)。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和斜坡單元矢量數(shù)據(jù)提取道路等級(jí)、與道路距離、道路切坡強(qiáng)度、道路密度、道路與斜坡單元空間關(guān)系和道路支護(hù)狀態(tài)，以得到道路特征，包括：

對所述道路矢量數(shù)據(jù)的.shp數(shù)據(jù)提取緩沖區(qū)，并根據(jù)道路距離對所提取的緩沖區(qū)的單元格進(jìn)行等級(jí)劃分，以得到與道路距離；

根據(jù)道路數(shù)據(jù)原始屬性表對所述道路矢量數(shù)據(jù)提取道路的等級(jí)，并進(jìn)行量化劃分，以得到道路等級(jí)；

根據(jù)所述斜坡單元矢量數(shù)據(jù)計(jì)算道路切坡強(qiáng)度；

根據(jù)所述道路矢量數(shù)據(jù)計(jì)算道路密度；