[發明專利]一種基于視覺識別的違章停車檢測系統

在審

• 申請號: 202110786710.1
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113593250A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 楊鵬
• 申請（專利權）人: 浙江工貿職業技術學院
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/62;G06K9/00;G05D1/10;G01S13/933;G01C21/16
• 代理公司: 北京陽光天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11671
• 代理人: 李滿紅

本發明提供了一種基于視覺識別的違章停車檢測系統，包括：交通互聯檢測網和違章事件監控平臺，所述交通互聯檢測網通過無線通訊方式與所述違章事件監控平臺相連接；所述交通互聯檢測網包括多個道路停車檢測裝置和多個無人機輔助檢測裝置，所述多個道路停車檢測裝置設置在城市道路的違停監測區域用于檢測車輛違停信息，并在車輛違停時進行警示，所述多個無人機輔助檢測裝置用于在交通主干道和車流量較多的交通支路上進行巡檢；所述違章事件監控平臺用于按區域對違章停車檢測結果進行分析和數據存儲，并向交警管理終端發布違停信息，以便及時處理違停事件，本發明可提高交通違章處理效率、且檢測范圍廣，更加精準且全面。

技術領域

本發明涉及機器視覺技術領域，尤其涉及到一種基于視覺識別的違章停車檢測系統。

背景技術

隨著人們生活水平的提升和交通運輸業的發展，汽車作為出行和交通運輸工具越來越普遍，盡管汽車給出行帶來了一些方便，但由于車輛的增多道路也逐漸變得擁擠，交通問題也時常發生，如違章停車問題。機動車違章停車是造成交通堵塞的重要因素，如何提高監控手段和事件處理效率，是緩解違章停車造成交通擁堵的重要途徑，現有的停車監控系統，多為獨立的檢測系統，不能進行集中管控和分部處理事件，導致事件處理效率較低，檢測范圍小，且檢測不夠準確全面。

綜上所述，提供一種可提高交通違章處理效率、且檢測范圍廣，更加精準且全面的基于視覺識別的違章停車檢測系統，是本領域技術人員急需解決的問題。

發明內容

本方案針對上文提到的問題和需求，提出一種基于視覺識別的違章停車檢測系統，其由于采取了如下技術方案而能夠解決上述技術問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于視覺識別的違章停車檢測系統，包括：交通互聯檢測網和違章事件監控平臺，所述交通互聯檢測網通過無線通訊方式與所述違章事件監控平臺相連接；

所述交通互聯檢測網包括多個道路停車檢測裝置和多個無人機輔助檢測裝置，所述多個道路停車檢測裝置設置在城市道路的違停監測區域用于檢測車輛違停信息，并在車輛違停時進行警示，所述多個無人機輔助檢測裝置用于在交通主干道和車流量較多的交通支路上進行巡檢；

所述違章事件監控平臺用于按區域對違章停車檢測結果進行分析和數據存儲，并向交警管理終端發布違停信息，以便及時處理違停事件。

進一步地，每個道路停車檢測裝置包括云臺攝像機、控制模塊、違停判定模塊、遠程通訊模塊和智能報警模塊；

所述云臺攝像機用于采集監控區域的視頻圖像數據，獲取視頻數據后，通過解碼器解碼，將顏色空間從YUV格式轉換為RGB格式，并將處理后的視頻數據發送給所述違停判定模塊；

所述控制模塊用于控制云臺的轉動和縮放，所述控制模塊接收到所述違停判定模塊的控制信號后控制所述云臺攝像機的運動對監控區域的非機動車輛進行選擇跟蹤，并判斷目標位置和視場中心的距離是否超出閾值范圍，若超過設定閾值則計算轉動控制參數，按照所述轉動控制參數向控制云臺發送開始運動和停止運動的命令，若未超過設定閾值則判斷鏡頭是否需要變焦，若需要變焦則計算倍率，并向所述控制云臺發送開始變倍和停止的命令，否則保持跟蹤狀態；

所述違停判定模塊用于對監測區域的非機動車輛進行檢測識別，并對識別到的檢測車輛進行跟蹤、越界及違停動作判斷；

所述遠程通訊模塊用于向所述違章事件監控平臺發送違章停車信息，所述違章停車信息包括區域地址、車輛車型和跟蹤視頻數據；

所述智能報警模塊用于進行現場提醒，所述智能報警模塊包括聲光報警器。

更進一步地，所述違停判定模塊包括車輛檢測單元、越界判斷單元和違停判斷單元；

所述車輛檢測單元采用幀差法檢測運動區域，然后對檢測目標進行HOG特征提取，并采用基于SVM的分類算法通過SVM分類器獲取分類結果，判斷檢測目標是否為車輛；