[發(fā)明專利]一種基于圖像識別的球團固結程度評價方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110786670.0 | 申請日: | 2021-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN113570557A | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王耀祖;賀威;劉征建;張建良;于欣波;侯靜怡;馬黎明;馬云飛 | 申請(專利權)人: | 北京科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08;C22B1/16;G01N15/00;G01N15/10 |
| 代理公司: | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人: | 張仲波;鄧琳 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖像 識別 固結 程度 評價 方法 | ||
1.一種基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、制備球團;
步驟二、采用掃描電子顯微鏡或者礦相顯微鏡獲取球團圖像,對球團的微觀結構進行表征;
步驟三、對獲取的圖像進行圖像識別,得到圖像中顆粒的數量、周長和面積;
步驟四、基于圖像識別結果提出球團固結評價體系,計算出球團內部顆粒生長指數、顆粒均勻性指數、顆粒固結指數及焙燒熟化度。
2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟一中制備球團的過程包括:
將預定量的含鐵原料在105℃充分烘干,去除體相水;取50g含鐵原料與4ml去離子水充分混合,然后取15g充分混合原料在10MPa的壓力下壓制成高度為10mm、直徑為20mm的柱狀的球團;
將得到的球團在105℃的烘干箱中烘干3h以去除球團內的自由水;
將烘干后的球團放置于氧化鋁瓷舟中進行氧化焙燒,在流速為3L/min的Ar保護氣氛條件下預熱5min,當樣品溫度達到850℃時,將氣體轉換為流速5L/min的壓縮空氣,并氧化30min;
待氧化結束后,將球團轉移至另外一個高溫爐中進行高溫焙燒30min,焙燒過程全程通流速為5L/min的空氣;
球團焙燒完成后,置于環(huán)境溫度下冷卻;實驗過程中,未經焙燒的球團作為實驗的空白對照組,每組實驗重復三次,并取實驗結果的平均值;
實驗完成后,將樣品鑲嵌于環(huán)氧樹脂中,并以水作為潤滑劑將樣品進行磨平、拋光處理。
3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述含鐵原料是指能夠用于造塊的含鐵物料,包括鐵礦粉、煉鋼污泥、含鐵粉塵。
4.根據權利要求2所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述氧化焙燒制度能夠替換為任意適用于粉末材料致密化的制度。
5.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟二中,所有圖像的獲取均在相同的放大倍數下,每個樣品固結指標數據的獲取均源自于至少10個斷面球團礦相結構的圖片。
6.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟三中,對獲取的圖像進行圖像識別具體包括:
對獲取的圖像進行灰度轉換、中值濾波、膨脹掩膜處理;
采用分水嶺算法分割圖像中的顆粒,并利用卷積神經網絡進行智能計算;
輸出圖像中顆粒的數量、周長和面積。
7.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟四中,顆粒固結指數表達式為:
式中,CI是球團焙燒后固結指數,SPPoxidized pellet是球團預熱后顆粒總周長,SPProasted pellet是焙燒后球團內部顆粒的總周長。
8.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟四中,顆粒生長指數表達式為:
式中,GI是球團焙燒后顆粒生長指數,APAroasted pellet是氧化球團顆粒面積,APAoxidized pellet是球團顆粒的平均面積。
9.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟四中,顆粒均勻性指數表達式為:
式中,UI是顆粒均勻性指數,表示球團內部顆粒尺寸的均一化程度,Ai是第i個顆粒的面積,是顆粒的平均面積,N是球團內部顆粒的總數量。
10.根據權利要求1所述的基于圖像識別的球團固結程度評價方法,其特征在于,所述步驟四中,焙燒熟化度表達式為:
式中,RI是焙燒熟化度,是大于4500μm2的顆粒的面積,ATotal是球團內部顆粒的總面積。
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