[發(fā)明專利]一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110785616.4
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113469983B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊穎;張?zhí)m強;饒長輝
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251
• 代理人: 江亞平

1.一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于：該方法具有同時兼顧全視場平均校正效果與校正一致程度的成像質(zhì)量評價指標(biāo)，所述方法包括以下步驟：

步驟一：利用自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)閉環(huán)校正得到殘余像差圖像數(shù)據(jù)集，對初始數(shù)據(jù)集進行相應(yīng)處理，并以該處理后數(shù)據(jù)集作為評價模型的訓(xùn)練的輸入；

步驟二：按全視場平均校正效果與校正一致程度對殘余像差數(shù)據(jù)集進行人工分類，得到分類數(shù)據(jù)庫；

步驟三：利用機器學(xué)習(xí)方式建立并訓(xùn)練所述評價模型，生成大視場成像質(zhì)量評價指標(biāo)；

步驟四：利用訓(xùn)練后的評價模型對輸入圖像數(shù)據(jù)的成像質(zhì)量進行評價；

步驟五：輸出評價結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于，

步驟一中，初始數(shù)據(jù)集的處理方式為：以全視場內(nèi)校正殘余像差的均值與標(biāo)準差分別表征全視場內(nèi)平均校正效果的好壞與校正一致程度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于，

步驟二中，數(shù)據(jù)集的分類方式為：以全視場內(nèi)均為衍射極限成像標(biāo)定成像質(zhì)量為100％，以開環(huán)結(jié)果標(biāo)定成像質(zhì)量為0％，其他按成像質(zhì)量依次人工分類。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于，

步驟三中，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立與訓(xùn)練所述評價模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于，

設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為所述全視場內(nèi)校正殘余像差均值與標(biāo)準差，輸出節(jié)點為大視場成像質(zhì)量評價指標(biāo)，基于步驟二得到的分類數(shù)據(jù)庫進行訓(xùn)練得到各輸入?yún)?shù)對于輸出指標(biāo)的貢獻權(quán)重，進而得到所述成像質(zhì)量評價指標(biāo)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種用于大視場自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)成像質(zhì)量評價方法，其特征在于，

所述評價結(jié)果是輸出0％～100％的評價結(jié)果，數(shù)值越大表示所述自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)在大視場內(nèi)成像質(zhì)量越高，反之越低。