[發(fā)明專利]一種牲畜估重方法、裝置及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110785254.9 | 申請日: | 2021-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN113627486A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊龍 | 申請(專利權(quán))人: | 楊龍 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02;A01K29/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 610041 四川省成都市雙流縣*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 牲畜 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種牲畜估重方法,其特征在于,包括:
采集目標(biāo)區(qū)域中待評估牲畜的圖像數(shù)據(jù),并將所述圖像數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集,其中,所述圖像數(shù)據(jù)包括深度數(shù)據(jù)和可見光數(shù)據(jù);
對所述訓(xùn)練集中的圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)注,得到待處理數(shù)據(jù);
將所述待處理數(shù)據(jù)中的深度數(shù)據(jù)以及可見光數(shù)據(jù)輸入至深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行模型訓(xùn)練,得到牲畜體重評估模型;
將所述測試集輸入至所述牲畜體重評估模型中,得到所述待評估牲畜的體重數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述的牲畜估重方法,其特征在于,所述將所述待處理數(shù)據(jù)中的深度數(shù)據(jù)以及可見光數(shù)據(jù)輸入至深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行模型訓(xùn)練,得到牲畜體重評估模型,具體為:
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對所述待處理數(shù)據(jù)中的可見光數(shù)據(jù)以及深度數(shù)據(jù)進行卷積運算,得到所述待評估牲畜的特征值以及mask位圖;
將牲畜體重數(shù)據(jù)作為擬合目標(biāo),根據(jù)所述特征值以及所述mask位圖進行模型訓(xùn)練,得到牲畜體重評估模型。
3.如權(quán)利要求1所述的牲畜估重方法,其特征在于,在“將所述測試集輸入至所述牲畜體重評估模型中,得到所述待評估牲畜的體重數(shù)據(jù)”,之后,還包括:
將所述體重數(shù)據(jù)與牲畜的真實體重數(shù)據(jù)進行比對,若所述體重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率低于預(yù)設(shè)值,則重新進行模型訓(xùn)練。
4.如權(quán)利要求1所述的牲畜估重方法,其特征在于,所述可見光數(shù)據(jù)為可見光RGB數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1所述的牲畜估重方法,其特征在于,在得到所述待評估牲畜的體重數(shù)據(jù)之后,還包括:
將所述待評估牲畜的體重數(shù)數(shù)據(jù)上傳至云平臺。
6.一種牲畜估重裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)劃分模塊,用于采集目標(biāo)區(qū)域中待評估牲畜的圖像數(shù)據(jù),并將所述圖像數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集,其中,所述圖像數(shù)據(jù)包括深度數(shù)據(jù)和可見光數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊,用于對所述訓(xùn)練集中的圖像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標(biāo)注,得到待處理數(shù)據(jù);
模型訓(xùn)練模塊,用于將所述待處理數(shù)據(jù)中的深度數(shù)據(jù)以及可見光數(shù)據(jù)輸入至深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行模型訓(xùn)練,得到牲畜體重評估模型;
體重評估模塊,用于將所述測試集輸入至所述牲畜體重評估模型中,得到所述待評估牲畜的體重數(shù)據(jù)。
7.如權(quán)利要求6所述的牲畜估重裝置,其特征在于,所述模型訓(xùn)練模塊,具體用于:
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對所述待處理數(shù)據(jù)中的可見光數(shù)據(jù)以及深度數(shù)據(jù)進行卷積運算,得到所述待評估牲畜的特征值以及mask位圖;
將牲畜體重數(shù)據(jù)作為擬合目標(biāo),根據(jù)所述特征值以及所述mask位圖進行模型訓(xùn)練,得到牲畜體重評估模型。
8.如權(quán)利要求6所述的牲畜估重裝置,其特征在于,還包括數(shù)據(jù)比對模塊,用于:
將所述體重數(shù)據(jù)與牲畜的真實體重數(shù)據(jù)進行比對,若所述體重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率低于預(yù)設(shè)值,則重新進行模型訓(xùn)練。
9.如權(quán)利要求6所述的牲畜估重裝置,其特征在于,所述可見光數(shù)據(jù)為可見光RGB數(shù)據(jù)。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至5任意一項所述的牲畜估重方法。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





