[發明專利]一種商品銷售庫存精準動態管理調整方法、系統及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110783846.7
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113487096B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 姜宏章
• 申請（專利權）人: 上海固買供應鏈管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340
• 代理人: 常科學

本發明公開一種商品銷售庫存精準動態管理調整方法、系統及計算機存儲介質，通過對電商企業自營倉庫中存儲的各商品種類分別設置庫存量的分級預警值，并獲取各商品種類的當前庫存量，進而將各商品種類的當前庫存量與各商品種類對應庫存量的分級預警值進行對比，以此判斷是否需要進行預警，從而對需要進行預警的商品種類進行等級預警，實現了對電商企業自營倉庫中商品銷售庫存的精準動態管理調整，大大彌補了目前自營倉庫中商品庫存量管理存在的過于固定化、缺乏靈活度和預警力度不夠的不足，提高了庫存量管理的全面度、靈活度和預警力度，使得商品庫存量管理更具實用性，有利于提升商品庫存量的管理水平。

技術領域

本發明屬于商品庫存管理技術領域，具體而言，是一種商品銷售庫存精準動態管理調整方法、系統及計算機存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術和移動終端技術日新月異的發展,電子商務與消費者之間的聯系變得越來越密不可分,足不出戶買遍天下的網絡購物成了人們必不可少的消費方式。在這種情況下，各種電商企業如雨后春筍般涌現出來。為了提高企業競爭力，一些電商企業在各地設置自營倉庫，將電商商品運輸到自營倉庫進行存儲，進而從訂單地址所在地的自營倉庫進行本地物流運輸，有效提高了物流運輸效率，成為大型電商企業較受歡迎的物流運輸模式。

由于自營倉庫是從倉庫直接發貨進行物流運輸，使得倉庫中商品的庫存量可以直接影響商品的訂單量，因此自營倉庫中商品的庫存量管理是倉儲管理的重點管理對象。現在對自營倉庫的商品庫存量管理大多采用預警管理的方式，即通過設定庫存量預警值，以將商品的當前庫存量與設定庫存量預警值進行對比，對達到設定庫存量預警值的商品進行預警，表明該商品庫存不足。但是目前自營倉庫商品庫存量預警值的設定是單一且固定的，沒有考慮到商品在當前階段的銷售狀況對商品庫存量預警值設定的影響。這具體體現為商品在當前階段的銷售狀況是動態變化的，即存在單日最多銷售量、單日最少銷售量，單純以任意一種銷售量來作為商品庫存量預警值設定都是不全面的，易導致預警片面、不夠精準的問題，同時單次預警也會導致預警力度不夠，使得商品補貨沒有一個緩沖周期，影響商品在補貨期間的銷售。

由此可見，目前自營倉庫中商品庫存量管理存在過于固定化、缺乏靈活度及預警力度不夠的問題，導致庫存量管理精準度不高。

發明內容

針對上述問題，本發明提出一種商品銷售庫存精準動態管理調整方法、系統及計算機存儲介質，通過對電商企業自營倉庫中各商品種類分別設置庫存量的分級預警值，進而將各商品種類的當前庫存量與各商品種類對應庫存量的分級預警值進行對比，以此判斷是否需要進行預警，從而對需要進行預警的商品種類進行等級預警，有效解決了背景技術提到的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

本發明的第一方面提出一種商品銷售庫存精準動態管理調整方法，包括以下步驟：

步驟1.倉庫存儲商品種類統計:通過倉庫存儲商品種類統計模塊統計電商企業對應自營倉庫中存儲的商品種類，并對統計的各商品種類進行編號，依次標記為1,2,...,i,...,n；

步驟2.商品歷史單日銷售參數采集:通過商品歷史單日銷售參數采集模塊在設定時間段內采集各商品種類對應的歷史單日銷售參數；

步驟3.商品當前庫存量獲取:通過商品當前庫存量獲取模塊獲取各商品種類對應的當前庫存量；

步驟4.運輸路線距離獲取:通過運輸路線距離獲取模塊分別定位電商企業所在地理位置與自營倉庫所在地理位置，以此獲取電商企業與自營倉庫之間的運輸路線距離；

步驟5.運輸時長影響參數采集:通過運輸時長影響參數采集模塊采集運輸路線對應的運輸時長影響參數；

步驟6.實際運輸時長預測:通過管理云平臺根據電商企業與自營倉庫之間的運輸路線距離和運輸路線對應的運輸時長影響參數預測從電商企業到達自營倉庫的實際運輸時長；