[發明專利]一種豬臉識別方法及系統

有效

• 申請號: 202110783674.3
• 申請日: 2021-07-12
• 公開（公告）號: CN113449674B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 蔡艷婧;高小虎;曹春梅;陸健;周曉玨;謝書俊
• 申請（專利權）人: 江蘇商貿職業學院
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段宇

本發明實施例提供了一種豬臉識別方法及系統，通過獲得豬臉圖像；通過預先訓練好的豬臉預測模型基于所述豬臉圖像預測出第一豬臉特征；通過卷積神經網絡提取出豬臉圖像的第二豬臉特征；對第一豬臉特征和所述第二豬臉特征進行融合，得到豬臉特征信息；通過預先訓練好的豬臉識別模型基于所述豬臉特征信息識別出豬的身份信息。基于豬臉特征信息識別出豬的身份信息的準確性高。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種豬臉識別方法及系統。

背景技術

隨著科學技術的發展，人工智能技術應用在醫療、軍事、農業等領域。在鄉村經濟中，主要依賴于養殖產業。提高養殖產業的管理是振興鄉村經濟的一個有效舉措。對于養殖產業中的豬養殖產業，如果對每頭豬進行終身的跟蹤，對于食品安全和養豬管理都有非常重要的意義。

但是，由于豬成長速度快，面部變化快，難以實現對其終身的身份識別和跟蹤。目前,主要是依賴于神經網絡對豬臉進行識別。傳統的神經網絡模型適應性差，一旦豬臉發生變化，模型識別豬臉的準確性低。

發明內容

本發明的目的在于提供了一種豬臉識別方法及系統，用以解決現有技術中存在的上述問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種豬臉識別方法，所述方法包括：

獲得豬臉圖像；

通過預先訓練好的所述豬臉預測模型基于所述豬臉圖像預測出第一豬臉特征；

通過卷積神經網絡提取出豬臉圖像的第二豬臉特征；

對第一豬臉特征和所述第二豬臉特征進行融合，得到豬臉特征信息；

通過預先訓練好的豬臉識別模型基于所述豬臉特征信息識別出豬的身份信息。

可選的，所述豬臉預測模型的訓練方法包括：

將豬的第一歷史豬臉圖像集訓練第一譜聚類模型；

將豬的第二歷史豬臉圖像集訓練第二譜聚類模型；所述第一歷史豬臉圖像集中包括的多張豬臉圖像的拍攝時間比所述第二歷史豬臉圖像集中的多張豬臉圖像的拍攝時間早；

將訓練好的第一譜聚類模型的輸出訓練第一循環神經網絡；

以訓練好的第二譜聚類模型的輸出訓練第二循環神經網絡；

以訓練好的第一循環神經網絡的第一損失函數和訓練好的第二循環神經網絡的第二損失函數之和作為第三損失函數；

基于訓練好的第二循環神經網絡的輸出和所述第三損失函數訓練長短時間記憶網絡；

以訓練好的第二譜聚類模型、第二循環神經網絡和訓練好的長短時間記憶網絡構成所述訓練好的豬臉預測模型；

訓練好的豬臉預測模型中，以訓練好的第二譜聚類模型的輸出作為訓練好的第二循環神經網絡的輸入；以訓練好的第二循環神經網絡的輸出作為訓練好的長短時間記憶網絡的輸入。

可選的，所述豬臉預測模型的訓練方法包括：

將豬的第一歷史豬臉圖像集訓練第一譜聚類模型；

將豬的第二歷史豬臉圖像集訓練第二譜聚類模型；所述第一歷史豬臉圖像集中包括的多張豬臉圖像的拍攝時間比所述第二歷史豬臉圖像集中的多張豬臉圖像的拍攝時間早；

以訓練好的第一譜聚類模型的輸出訓練長短時間記憶網絡；

以訓練好的第二譜聚類模型和訓練好的長短時間記憶網絡構成所述訓練好的豬臉預測模型；

訓練好的豬臉預測模型中，以訓練好的第二譜聚類模型的輸出作為訓練好的長短時間記憶網絡的輸入。