[發(fā)明專利]量子海獅機制的無人機群任務分配方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110783634.9 | 申請日: | 2021-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN113608546B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 高洪元;趙海軍;劉亞鵬;白浩川;張禹澤;張震宇;王欽弘;劉凱龍;趙立帥 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G05D1/10 | 分類號: | G05D1/10 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 量子 海獅 機制 無人 機群 任務 分配 方法 | ||
1.量子海獅機制的無人機群任務分配方法,其特征在于:步驟如下:
步驟一,建立無人機任務分配模型;
步驟二,初始化量子海獅的量子位置并設定參數(shù);
步驟三,計算所有魚群中心位置的適應值;
步驟四,更新所有量子海獅的量子旋轉角;
步驟五,使用量子旋轉門更新量子海獅的量子位置;
利用量子旋轉門更新量子海獅個體的第h維量子位置:h=1,2,…,S,i=2,3,…,k1;表示第k次迭代第i個量子海獅量子位置的第h維變量;
步驟六,利用量子海獅的量子位置更新所有魚群中心位置;
第k+1次迭代第i個魚群中心位置的第h維變量為:h=1,2,…,S,i=1,2,…,k1;表示[0,1]間的隨機數(shù);計算新一代魚群中心位置的適應度,更新最佳魚群中心位置第k+1代最佳魚群中心位置以及所有局部最優(yōu)位置;
步驟七,判斷是否達到量子海獅的最大迭代次數(shù)k2,是則終止迭代,返回最佳魚群中心位置;否則繼續(xù)執(zhí)行步驟四;
步驟八,判斷任務分配模型是否達到最大迭代次數(shù),即戰(zhàn)場評估任務是否執(zhí)行完畢;若不滿足,則返回步驟二;若滿足,再判斷戰(zhàn)場評估任務的分配矩陣是否達到要求,是則結束并返回所有任務分配矩陣,否則返回步驟二,重新執(zhí)行攻擊任務和戰(zhàn)場評估任務。
2.根據(jù)權利要求1所述的量子海獅機制的無人機群任務分配方法,其特征在于:步驟一中的無人機共有三種:偵察機、轟炸機和戰(zhàn)斗機;偵察機可執(zhí)行偵察和戰(zhàn)場評估任務;轟炸機可執(zhí)行攻擊任務;戰(zhàn)斗機可執(zhí)行偵察、攻擊和戰(zhàn)場評估任務;
(1)建立無人機群執(zhí)行偵察任務模型:
偵察任務是指無人機群利用雷達等探測系統(tǒng)探測敵方目標位置,執(zhí)行偵察任務的有偵察機和戰(zhàn)斗機;無人機群執(zhí)行偵察任務的適應度函數(shù)為F1=u1-b1,其中,u1表示無人機群執(zhí)行偵察任務時獲得的總效能,b1表示無人機群執(zhí)行偵察任務時不滿足約束條件時的懲罰項;總效能為u1=V1-C1,無人機群執(zhí)行偵察任務所獲得的總收益為V1,C1表示無人機執(zhí)行偵察任務付出的總代價;其中,代表第m個無人機偵察第n個敵方目標時獲得的價值收益,代表第第m個無人機偵察第n個敵方目標時的偵察識別概率;偵察任務分配矩陣為其中
無人機執(zhí)行偵察任務時所付出的總代價為C1,其中,表示無人機的最大偵察距離,表示第m架無人機與第n個敵方目標之間的距離,第m架無人機的空間位置為第j個敵方目標的空間位置為(xj,yj,zj);
偵察任務的懲罰項為:其中,β為影響因子,
(2)建立無人機集群執(zhí)行攻擊任務模型;
攻擊任務是指無人機群對敵方無人機群發(fā)動攻擊的任務,執(zhí)行攻擊任務的無人機種類有轟炸機和戰(zhàn)斗機;無人機群執(zhí)行攻擊任務的適應度函數(shù)為F2=u2-b2,其中,u2表示無人機群執(zhí)行攻擊任務時獲得的總效能,b2表示無人機群執(zhí)行攻擊任務時不滿足約束條件時的懲罰項;無人機群執(zhí)行攻擊任務的總效能為u2=V2-C2,其中,C2表示無人機執(zhí)行攻擊任務付出的總代價,無人機群執(zhí)行攻擊任務所獲得的總收益為V2,其中,表示第m架飛機攻擊第n個目標時獲得的價值,表示第m架飛機攻擊第n個目標的攻擊概率,表示第m架飛機攻擊第n個目標的自身生存概率;攻擊任務分配矩陣為其中
無人機群執(zhí)行攻擊任務付出的總代價為其中,表示無人機群攻擊目標時的總風險代價,ω1為影響因子,決定了總風險代價的影響程度,表示第表示第m架飛機攻擊第n個目標的生存概率;表示無人機群攻擊目標時付出的總航程代價,ω2為影響因子,總航程代價步驟:使用遍歷法得出第m架無人機(m=1,2,…,M)按照順序依次執(zhí)行n1,n2,…,nη任務航程最短,則第m架無人機的航程為其中,表示第m架飛機與第n1個目標的空間距離,表示第nη-1個目標與第nη個目標的空間距離,第nη-1個目標的空間位置為第nη個目標的空間位置為則可以得到總航程代價為
攻擊任務的懲罰項為b2=b21+b22+b23;為任務約束懲罰項,β1為影響因子,決定了任務約束懲罰項的影響程度,表示無人機群航程約束懲罰項,β2為影響因子,決定了航程約束懲罰項的影響程度,表示無人機群資源約束懲罰項,β3為影響因子,omax表示每架無人機攜帶最多武器資源限度,
(3)建立無人機集群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務模型;
戰(zhàn)場評估任務是指無人機群在執(zhí)行一輪攻擊后,對戰(zhàn)場進行評估,以決定形勢是否對己方有利的任務;無人機群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務的適應度函數(shù)為F3=u3-b3,其中,u3表示無人機群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務時獲得的總效能,b3表示無人機群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務時不滿足約束條件時的懲罰項;
無人機群執(zhí)行攻擊任務的總效能為u3=V3-C3,其中,C3表示無人機執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務付出的總代價,無人機群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務所獲得的總收益為表示第m架無人機評估第n個目標時獲得的價值,表示第m架無人機評估第n個目標時正確評估概率;戰(zhàn)場評估任務分配矩陣為其中
無人機群執(zhí)行戰(zhàn)場評估任務付出的總代價為其中,表示損毀風險代價,ω3為影響因子,表示戰(zhàn)場評估時由于距離而付出的代價,表示無人機最大評估距離,ω4表示影響因子,決定戰(zhàn)場評估時由于距離而付出代價的影響程度;戰(zhàn)場評估任務的懲罰項為其中,β4表示影響因子,決定了該懲罰項的影響程度,
無人機群依次執(zhí)行偵察任務、攻擊任務和戰(zhàn)場評估任務,即依次將t=1、t=2、t=3帶入到步驟二中;達到要求,即任務完成,返回全部任務分配矩陣;未達到要求,則重新進行攻擊任務和戰(zhàn)場評估任務,這符合戰(zhàn)場環(huán)境中變化無常的特點;判斷方式為:目標是否全部被執(zhí)行,即是否大于0;其中,n=1,2,…,N。
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