[發明專利]一種波形不確定度評定方法有效
| 申請號： | 202110783220.6 | 申請日： | 2021-07-12 |
| 公開（公告）號： | CN113625033B | 公開（公告）日： | 2022-12-30 |
| 發明（設計）人： | 龔鵬偉;劉爽;葛軍;謝文;姜河;諶貝;馬紅梅;楊春濤 | 申請（專利權）人： | 北京無線電計量測試研究所 |
| 主分類號： | G01R13/02 | 分類號： | G01R13/02 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人： | 南霆 |
| 地址： | 100854 北京市海*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 波形 不確定 評定 方法 | ||
1.一種波形不確定度評定方法，其特征在于，包含以下步驟：
對每次校準得到的頻域校準結果計算頻域協方差矩陣；
將所述頻域協方差矩陣分塊重新排列，得到分塊矩陣，
所述分塊矩陣表示為：
其中，VRRk、VRIk、VIRk、VIIk分別為第k次校準的實部協方差矩陣、 第k次校準的實部在前虛部在后的協方差矩陣、 第k次校準的虛部在前實部在后的協方差矩陣、 第k次校準的虛部協方差矩陣，且VRRk、VRIk、VIRk、VIIk矩陣維度都是n×n；
選取不同數量的特征值對所述分塊矩陣進行降維處理，得到對應的不同的降維矩陣，從中選取不確定度信息允差最小的降維矩陣作為頻域協方差降維矩陣。
2.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，所述對分塊矩陣進行降維處理，得到頻域協方差降維矩陣時，所述頻域協方差降維矩陣包含的不確定度信息允差滿足預設的允差要求。
3.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，所述方法還包含：
對所述分塊矩陣進行取正平方根運算，對得到的新分塊矩陣進行降維處理。
4.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，所述方法還包含：
將所述頻域協方差降維矩陣減去降維特征值分解矩陣和其轉置矩陣的乘積得到比較矩陣，其中所述降維特征值分解矩陣為所述分塊矩陣的特征值分解矩陣的前p列，p為降維處理的最大特征值數量；
根據所述比較矩陣，對所述頻域協方差降維矩陣的準確度進行評定。
5.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，所述方法還包含：根據所述頻域協方差降維矩陣和頻域協方差矩陣的存儲量，計算降維比。
6.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，通過IRAM算法計算矩陣的特征值和特征向量。
7.如權利要求1所述的波形不確定度評定方法，其特征在于，通過ARPACK軟件對矩陣計算特征值和特征向量。
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