[發明專利]一種煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法

在審

• 申請號: 202110781009.0
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113627651A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 孟祝;何杰明;何振峰;賈寧;劉曉迪;朱寧
• 申請（專利權）人: 廣東煙草惠州市有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06F30/20;G06F17/15;G06F119/04
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，所述方法至少包括：

S1.獲取物流倉儲設備的失效時間樣本數據，

S2.根據物流倉儲設備失效時間樣本數據初步確定物流倉儲設備的可靠度函數曲線；

S3.獲取物流倉儲設備的故障原因數據，根據故障原因數據確定混合威布爾分布函數的重數n及n重混合威布爾分布函數對應的概率密度函數；

S4.明確概率密度函數中待估計的未知參數，結合步驟S2初步確定的物流倉儲設備的可靠度函數曲線上的可靠度值，基于L-M算法的非線性最小二乘法對未知參數進行估計，得到參數估計值；

S5.引入平均壽命計算公式，結合參數估計值，預測物流倉儲設備的平均壽命。

2.根據權利要求1所述的煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，步驟S1所述的物流倉儲設備壽命的失效時間樣本數據包括物流倉儲設備同類型失效設備數量數據和壽命時間數據。

3.根據權利要求1所述的煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，步驟S2所述初步確定物流倉儲設備的可靠度函數曲線的過程為：

設共獲取m個物流倉儲設備失效時間樣本數據，將m個物流倉儲設備失效時間樣本數據按照失效時間從小到大排列，即t₁≤t₂≤…≤t_m；

計算累積失效概率的觀測值，表達式為：

其中，i＝1，2，…，m，表示m個數據中數據的次序；表示第i個數據的累積失效概率的觀測值；

計算可靠度值，表達式為：

其中，表示第i個數據的可靠度值，得到觀測樣本數據集：以t_i為橫坐標，為縱坐標，利用觀測樣本數據集中的數據繪制可靠度函數曲線。

4.根據權利要求3所述的煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，在步驟S3中，根據故障原因數據確定混合威布爾分布函數的重數n時，首先從物流倉儲設備的故障原因數據中確定發生概率大于E的物流倉儲設備的故障原因，E為發生概率閾值，將發生概率大于E的物流倉儲設備的故障原因作為物流倉儲設備主要故障原因，然后確定主要故障原因的數量n，將主要故障原因的數量n作為混合威布爾分布函數的重數。

5.根據權利要求4所述的煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，n重混合威布爾分布函數對應的概率密度函數的表達式為：

其中，f(t)表示概率密度函數；n表示混合威布爾分布函數的重數；w_i為權重，滿足w_i、β_i、η_i均為n重混合威布爾分布函數的參數，也為概率密度函數中待估計的未知參數。

6.根據權利要求5所述的煙草企業物流倉儲設備平均壽命的預測方法，其特征在于，確定n重混合威布爾分布函數對應的概率密度函數之后，根據n重混合威布爾分布函數對應的概率密度函數得出其對應的可靠度函數，表達式為：