[發明專利]推薦處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202110779951.3
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113434772B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 周怡孜
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/909;G06Q10/0639
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 付先智

本說明書實施例提供了推薦處理方法及裝置，其中，一種推薦處理方法包括：獲取至少一個用戶錄入的參與用戶數、位置信息以及候選對象；根據所述參與用戶數、所述位置信息以及所述候選對象的評價數據中至少一者，計算各候選對象在至少一個評分維度的推薦評分；基于所述至少一個評分維度的推薦評分計算各候選對象的總推薦評分；按照所述總推薦評分確定目標推薦對象并進行推薦處理。

技術領域

本文件涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種推薦處理方法及裝置。

背景技術

隨著電子技術的快速發展，由程序給用戶提供的信息、服務和產品的數量也呈現出快較快的增長趨勢，為了將信息、服務和產品等數據更準確的推送給用戶，智能推薦在這其中所起的作用越來越重要，智能推薦主要是通過分析用戶信息、對象信息或其他輔助信息，獲得用戶對對象的偏好特征，并據此為用戶進行對象推薦。

發明內容

本說明書一個或多個實施例提供了一種推薦處理方法，包括：獲取至少一個用戶錄入的參與用戶數、位置信息以及候選對象。根據所述參與用戶數、所述位置信息以及所述候選對象的評價數據中至少一者，計算各候選對象在至少一個評分維度的推薦評分。基于所述至少一個評分維度的推薦評分計算各候選對象的總推薦評分。按照所述總推薦評分確定目標推薦對象并進行推薦處理。

本說明書一個或多個實施例提供了一種推薦處理裝置，包括：信息獲取模塊，被配置為獲取至少一個用戶錄入的參與用戶數、位置信息以及候選對象。推薦評分計算模塊，被配置為根據所述參與用戶數、所述位置信息以及所述候選對象的評價數據中至少一者，計算各候選對象在至少一個評分維度的推薦評分。總推薦評分計算模塊，被配置為基于所述至少一個評分維度的推薦評分計算各候選對象的總推薦評分。推薦處理模塊，被配置為按照所述總推薦評分確定目標推薦對象并進行推薦處理。

本說明書一個或多個實施例提供了一種服務器，包括：處理器；以及，被配置為存儲計算機可執行指令的存儲器，所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器：獲取至少一個用戶錄入的參與用戶數、位置信息以及候選對象。根據所述參與用戶數、所述位置信息以及所述候選對象的評價數據中至少一者，計算各候選對象在至少一個評分維度的推薦評分。基于所述至少一個評分維度的推薦評分計算各候選對象的總推薦評分。按照所述總推薦評分確定目標推薦對象并進行推薦處理。

本說明書一個或多個實施例提供了一種存儲介質，用于存儲計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在被執行時實現以下流程：獲取至少一個用戶錄入的參與用戶數、位置信息以及候選對象。根據所述參與用戶數、所述位置信息以及所述候選對象的評價數據中至少一者，計算各候選對象在至少一個評分維度的推薦評分。基于所述至少一個評分維度的推薦評分計算各候選對象的總推薦評分。按照所述總推薦評分確定目標推薦對象并進行推薦處理。

附圖說明

為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖；

圖1為本說明書一個或多個實施例提供的一種推薦處理方法處理流程圖；

圖2為本說明書一個或多個實施例提供的一種邀請鏈接顯示頁面的示意圖；

圖3為本說明書一個或多個實施例提供的一種信息錄入頁的示意圖；

圖4為本說明書一個或多個實施例提供的一種推薦頁面的示意圖；

圖5為本說明書一個或多個實施例提供的一種排序列表的示意圖；

圖6為本說明書一個或多個實施例提供的一種應用于聚餐場景的推薦處理方法處理流程圖；

圖7為本說明書一個或多個實施例提供的一種應用于場所推薦場景的推薦處理方法處理流程圖；