[發明專利]預測風速的方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110779737.8
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113570122A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 王霄雪;鄭能恒
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 周玲

本申請涉及氣象信息技術領域，提供了一種預測風速的方法、裝置、設備和介質。本申請能夠提高風速預測的準確性。該方法包括：獲取待預測點和關聯觀測點各自所處的區域塊對應的區域形態特征，以及確定待預測點和關聯觀測點各自的高度，確定待預測點與關聯觀測點間的距離；獲取關聯觀測點在待預測時間的實測風速；根據區域形態特征、高度、距離和實測風速得到模型輸入數據并將該模型輸入數據輸入至預先構建的風速預測模型；根據該風速預測模型輸出的風速預測結果得到待預測點在待預測時間的預測風速。

技術領域

本申請涉及氣象信息技術領域，特別是涉及一種預測風速的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

氣象上可用的資料包括觀測站資料、再分析衛星資料等，其觀測精度一般是千米量級，難以為例如城市等區域提供精細的風速分布信息而通常需要進行降尺度的解析。

傳統技術所提供的預測風速的方法包括多元線性回歸、非線性回歸和空間線性回歸方法等，其中，空間線性回歸方法具體包括反距離權重法(Inverse DistanceWeighting，IDW)和各種克里金方法(kriging)。然而，通過這些傳統方法預測得到的風速與實際測量結果誤差仍較大，存在風速預測準確性低的技術問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種預測風速的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種預測風速的方法，所述方法包括：

獲取待預測點和關聯觀測點各自所處的區域塊對應的區域形態特征，以及確定所述待預測點和關聯觀測點各自的高度，確定所述待預測點與所述關聯觀測點間的距離；

獲取所述關聯觀測點在待預測時間的實測風速；

根據所述區域形態特征、高度、距離和實測風速得到模型輸入數據，將所述模型輸入數據輸入至預先構建的風速預測模型；

根據所述風速預測模型輸出的風速預測結果，得到所述待預測點在所述待預測時間的預測風速。

一種預測風速的裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待預測點和關聯觀測點各自所處的區域塊對應的區域形態特征，以及確定所述待預測點和關聯觀測點各自的高度，確定所述待預測點與所述關聯觀測點間的距離；

第二獲取模塊，用于獲取所述關聯觀測點在待預測時間的實測風速；

數據輸入模塊，用于根據所述區域形態特征、高度、距離和實測風速得到模型輸入數據，將所述模型輸入數據輸入至預先構建的風速預測模型；

風速預測模塊，用于根據所述風速預測模型輸出的風速預測結果，得到所述待預測點在所述待預測時間的預測風速。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取待預測點和關聯觀測點各自所處的區域塊對應的區域形態特征，以及確定所述待預測點和關聯觀測點各自的高度，確定所述待預測點與所述關聯觀測點間的距離；獲取所述關聯觀測點在待預測時間的實測風速；根據所述區域形態特征、高度、距離和實測風速得到模型輸入數據，將所述模型輸入數據輸入至預先構建的風速預測模型；根據所述風速預測模型輸出的風速預測結果，得到所述待預測點在所述待預測時間的預測風速。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：