[發明專利]一種基于大數據的加氫站工作計劃智能提醒方法及系統

有效

• 申請號: 202110779543.8
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113570891B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 劉可飛
• 申請（專利權）人: 輕程（上海）物聯網科技有限公司
• 主分類號: G08G1/0962
• 分類號: G08G1/0962;G08G1/0967;G08B21/24;G08B7/06;G08B25/08;H04L67/10;H04L67/52;G06Q10/10;G06Q50/30
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 陸惠中;趙旭

本發明提供了一種基于大數據的加氫站工作計劃智能提醒方法及系統。其中的方法包括：S1，響應于加氫請求，確定目標加氫站；S2，調取與該目標加氫站相關的大數據，對該目標加氫站的工作計劃進行預測；S3，將所述工作計劃輸出至終端。本發明的技術方案能夠基于與加氫站相關的大數據來預測出加氫站的工作計劃，進而給氫能源車的加氫操作提供指導，降低加氫成本及提高加氫效率。

技術領域

本發明涉及氫能源技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據的加氫站工作計劃智能提醒方法、系統、電子設備及計算機存儲介質。

背景技術

碳達峰、碳中和已經成為中國和世界各國必須面臨的國家任務。尋找清潔能源，是兩碳戰役中的最優選擇。據相關機構預測，2060年碳中和的情況下，中國的能源結構中得有8％依賴完全清潔的氫氣能源。綠色的氫能源最終產物是水，它的普及是一件前景美好但過程周折的事情，這其中需要各個產業鏈的打通。

其中，加氫站就是氫能源產業的至關重要的一環。對于氫能源汽車的駕駛員來說，加氫站的真實情況對其是十分重要的。舉例而言，如果氫能源汽車到達加氫站時，加氫站處于非工作狀態或擁堵狀態，則顯然會導致氫能源車路程及能源的浪費，進而增加其運營成本，這對于營運氫能源車來說尤其敏感。但是，如果駕駛員能夠及時知曉加氫站的工作狀態，則可以基于其工作狀態決定是來該加氫站加氫、還是繼續行駛至其他加氫站。

發明人通過檢索現有后并沒有發現對加氫站工作狀態對外匯報的相關文獻，同時，類比相近鄰域的知識，對于站點工作狀態的提醒都是由站點的工作人員基于站點的實時情況而采用門口掛牌、網站公布來實現，顯然，這些方式都具有明顯的滯后性，無法給氫能源車的高效、精準的加氫操作提供有益的指導。

發明內容

為了解決上述背景技術中存在的技術問題，本發明提供了一種基于大數據的加氫站工作計劃智能提醒方法、系統、電子設備及計算機存儲介質，對加氫站的工作計劃進行預測，并將其提供給氫能源車的駕駛員，以輔助其對是否前往加氫做出抉擇，進而提高氫能源車的加氫效率及經濟性。

本發明的第一方面提供了一種基于大數據的加氫站工作計劃智能提醒方法，所述方法包括：

S1，響應于加氫請求，確定目標加氫站；

S2，調取與該目標加氫站相關的大數據，對該目標加氫站的工作計劃進行預測；

S3，將所述工作計劃輸出至終端。

優選地，所述加氫請求是由氫能源車基于儲氫剩余情況自主觸發，或由氫能源車乘員手動觸發。

優選地，所述大數據包括氫能源車大數據、配送站大數據及交通實時大數據；

步驟S2中，所述調取與該目標加氫站相關的大數據，對該目標加氫站的工作計劃進行預測，包括：

S20，基于所述氫能源車大數據及交通實時大數據，計算得出在所述加氫請求之后的時段內的加氫需求量的第一時間序列；

S21，基于所述配送站大數據及交通實時大數據，計算得出配送車到達該目標加氫站的第二時間序列；

S22，基于所述加氫需求量的第一時間序列和所述第二時間序列，計算得出預測的該目標加氫站的工作計劃。

優選地，所述氫能源車大數據包括歷史軌跡數據和實時軌跡數據；

則步驟S20中，所述基于所述氫能源車大數據及交通實時大數據，計算得出在所述加氫請求之后的時段內的加氫需求量的第一時間序列，包括：

S201，對第一范圍內的道路進行分類，分為高等級道路和低等級道路；

S202，確定所述高等級道路在所述第一范圍內的所有出口，基于歷史軌跡數據確定從所述出口中駛出的氫能源車數量的第三時間序列；