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[發明專利]基于情感分析的產品反饋分析系統及方法有效

專利信息
申請號: 202110779241.0 申請日: 2021-07-09
公開(公告)號: CN113220893B 公開(公告)日: 2021-10-01
發明(設計)人: 趙帥;程渤;吳晨光;陳俊亮 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35;G06F40/30;G06Q30/02
代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612 代理人: 秦景芳
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 情感 分析 產品 反饋 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種基于情感分析的產品反饋分析系統,其特征在于,包括:層級情感分析模塊;

層級情感分析模塊,包括:

用戶反饋文本輸入與表示單元,用于獲取產品的用戶反饋文本數據,并將用戶反饋文本數據轉化為第一文本語義表示;

相互獨立的多個情感特征獲取單元,每個情感特征獲取單元用于從第一文本語義表示挖掘出當前情感特征獲取單元所處層級的各初始情感觀點對應的第二文本語義表示;

多個層級的信息傳遞單元,后一層級的信息傳遞單元用于接收前一層級的信息傳遞單元傳遞的依賴信息,并將接收的依賴信息結合至該后一層級的信息傳遞單元所處層級的第一文本語義表示及情感特征獲取單元輸出的第二文本語義表示進行分析處理,得到該后一層級的信息傳遞單元所處層級的情感觀點語義信息,并根據得到的情感觀點語義信息和該后一層級的信息傳遞單元所處層級的情感分類單元輸出的分析結果構建依賴信息,以傳遞至該后一層級的信息傳遞單元所處層級的下一層級的信息傳遞單元;其中,第一個層級的信息傳遞單元是利用其所處層級的第一文本語義表示及情感特征獲取單元輸出的第二文本語義表示進行分析處理;

多個層級的情感分類單元,每個層級的情感分類單元用于接收根據由當前情感分類單元所處層級的情感特征獲取單元輸出的第二文本語義表示和當前情感分類單元所處層級的信息傳遞單元輸出的情感觀點語義信息構建的輸入,計算得到第三文本語義表示,根據第三文本語義表示識別出用戶反饋文本中存在的局部情感觀點類別及情感極性,作為當前情感分類單元的分析結果;

全局情感分類單元,用于根據所有層級的情感分類單元輸出的第三文本語義表示,計算得到第四文本語義表示,并根據第四文本語義表示識別出用戶反饋文本的全局情感觀點類別及情感極性;

分析結果輸出單元,用于根據全局情感觀點類別及情感極性和所有層級的情感分類單元輸出的局部情感觀點類別及情感極性,得到用戶反饋文本的最終情感分析結果。

2.如權利要求1所述的基于情感分析的產品反饋分析系統,其特征在于,

每一層級的情感特征獲取單元,包括:

第一注意力層,用于對當前情感特征獲取單元所處層級的初始情感觀點的類別信息與所述第一文本語義表示進行注意力計算,得到包含初始情感觀點的類別信息的文本語義表示,將包含初始情感觀點的類別信息的文本語義表示與所述第一文本語義表示進行拼接,得到相應層級的新的語義表示數據;

卷積層,包括第一文本卷積神經網絡、第二文本卷積神經網絡、及輸出模塊;其中,所述第一文本卷積神經網絡用于對所述第一文本語義表示進行卷積和最大池化處理,得到第一語義表示向量;所述第二文本卷積神經網絡用于對所述第一文本語義表示進行卷積,得到卷積輸出,并使用當前情感特征獲取單元所處層級的每一種情感觀點的類別向量與該卷積輸出進行元素對位乘積計算,以得到相應層級的相應情感觀點類別的門機制結果向量;所述輸出模塊用于將第一語義表示向量與每一種情感觀點類別的門機制結果向量進行元素對位相乘,并經最大池化后得到相應層級的每一種情感觀點對應的第二文本語義表示。

3.如權利要求1所述的基于情感分析的產品反饋分析系統,其特征在于,

每一層級的信息傳遞單元,包括:

第二注意力層,用于接收前一層級的信息傳遞單元傳遞來的依賴信息的矩陣,將接收的依賴信息的矩陣與所述第一文本語義表示數據進行元素對位相乘,得到文本語義矩陣,將該文本語義矩陣和當前信息傳遞單元所處層級的情感特征獲取單元輸出的各初始情感觀點對應的第二文本語義表示的向量拼接矩陣進行注意力機制計算,得到注意力權重矩陣,將文本語義矩陣中的文本語義向量按注意力權重矩陣的對應元素加權求和,得到相應層級的整體情感觀點語義表示向量;其中,首個層級的信息傳遞單元中的第二注意力層計算過程中得到的文本語義矩陣為所述第一文本語義表示;

依賴信息傳遞層,用于將當前信息傳遞單元所處層級的注意力權重矩陣和當前信息傳遞單元所處層級的情感分類單元輸出的分析結果由向量形式拓展成的與第一文本語義表示形狀相同的數據矩陣進行元素對位相乘,得到相應層級的依賴信息的向量,以傳遞至當前信息傳遞單元所處層級的下一層級的信息傳遞單元。

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