[發明專利]一種行為檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110779235.5
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113657155A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 蔡寧;趙雷;潘華東;殷俊
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 李洋

本申請涉及視頻分析技術領域，提供一種行為檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待處理視頻流；基于所述待處理視頻流包含的視頻幀中所述待檢測對象的行為特征，確定所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息；以及基于所述待處理視頻流，獲取所述待檢測對象的關鍵點的關鍵點分布信息，并基于所述關鍵點分布信息，確定所述待檢測對象的待檢測行為與所述目標行為的第二相似度參考信息；根據所述第一相似度參考信息和所述第二相似度參考信息，確定所述待檢測對象的待檢測行為是否是所述目標行為。本方法融合視頻幀和關鍵點分布信息進行綜合判斷，具備更高的準確度。

技術領域

本申請涉及視頻分析技術領域，特別是涉及一種行為檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

行為檢測技術是智能監控系統的重要研究內容，是提高系統智能性的主要手段，對公共安全和國家的經濟利益具有廣泛的應用前景。

傳統視頻監控系統依靠人工觀測的方式判斷檢測對象的行為，例如人的打架行為等，但是在海量的視頻監控數據中，人工無法長時間有效地進行持續性觀測。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種行為檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種行為檢測方法，所述方法包括：

獲取待處理視頻流，所述待處理視頻流中包含待檢測對象；

基于所述待處理視頻流包含的視頻幀中所述待檢測對象的行為特征，確定所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息；以及

基于所述待處理視頻流，獲取所述待檢測對象的關鍵點的關鍵點分布信息，并基于所述關鍵點分布信息，確定所述待檢測對象的待檢測行為與所述目標行為的第二相似度參考信息；

根據所述第一相似度參考信息和所述第二相似度參考信息，確定所述待檢測對象的待檢測行為是否是所述目標行為。在一實施例中，所述獲取待處理視頻流包括：

采集監控視頻，所述監控視頻中包含待檢測對象；

對監控視頻中的視頻幀進行檢測確定待檢測對象，并獲取待檢測對象所在區域；

根據待檢測對象所在區域，對監控視頻中的所有視頻幀進行目標的關聯跟蹤確定所有記錄待檢測對象的連續視頻幀，得到待處理視頻流。

在一實施例中，所述基于所述待處理視頻流包含的視頻幀中所述待檢測對象的行為特征，確定所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息包括：

將所述待處理視頻流包含的視頻幀輸入第一神經網絡模型，得到所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息；所述第一神經網絡模型是基于目標行為對應的行為特征訓練得到的。

在一實施例中，所述基于所述待處理視頻流包含的視頻幀中所述待檢測對象的行為特征，確定所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息包括：

將待處理視頻流劃分成K個片段，其中，K為大于等于1的整數；

從所述K個片段的每個片段中選取一視頻幀輸入第二神經網絡模型，得到K個輸出結果；所述第二神經網絡模型是基于目標行為對應的行為特征訓練得到的；

對所述K個輸出結果進行融合，確定所述待檢測對象的待檢測行為與目標行為的第一相似度參考信息。

在一實施例中，所述基于所述待處理視頻流，獲取所述待檢測對象的關鍵點的關鍵點分布信息，并基于所述關鍵點分布信息，確定所述待檢測對象的待檢測行為與所述目標行為的第二相似度參考信息包括：

獲取所述待處理視頻流的各視頻幀中待檢測對象的關鍵點的關鍵點分布信息；