[發明專利]一種適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法

在審

• 申請號: 202110778918.9
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113466627A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 方健;楊帆;莫文雄;王勇;張敏;劉振東;陳創升
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特性在于，包括：

收集氣象數據及電網故障計數記錄，對收集的數據進行預處理；

根據預處理后的的數據提取天氣特征及對故障級別進行分類，分析二者的關聯關系，并根據所述關聯關系建立線性方程；

基于所述線性方程及貝葉斯神經網絡建立電網故障預測模型，實現惡劣天氣引起的電網故障預測。

2.如權利要求1所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述數據預處理過程包括，

數據清洗：空缺值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求數據清洗；

數據變換：對數據進行特征構造、數據分級及數據量化；

數據集成：對數據變換后的數據進行數據統計，將數據合并到統一的數據存儲中；

采用基于聚類的離群樣本檢測策略對數據樣本中仍可能出現異常的樣本進行檢測剔除。

3.如權利要求1或2所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：定義預處理后的數據包括，

Y∈{x*,y*}

其中，x*表示天氣特征數據值，y*表示電網故障計數數據值，Y表示數據集。

4.如權利要求3所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述天氣特征包括，

每周平均和最大風速、每周平均和最大降雨以及一周內的閃電天數。

5.如權利要求3所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述故障級別的分類包括將所述故障計數分為三個故障級別。

6.如權利要求5所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述線性方程的建立包括，

其中，y*_min表示最小值，y*_max表示最大值，Y'∈{x₁*,y₁*}表示線性變換后值，x₁*、y₁*分別表示線性變換后的天氣特征數據值及電網故障計數數據值。

7.如權利要求1～5任一項所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述電網故障預測模型包括，

將預測分布定義為分類分布，其公式表示如下：

其中，σ²表示高斯分布后的概率差，p_D(y^*|x^*)表示分類分布值，w表示樣本數量值，μ∈R^d表示概率分布的全部參數數量，C表示迭代次數。

8.如權利要求7所述的適用于惡劣天氣引起的電網故障預測方法，其特征在于：所述電網故障預測模型還包括，

方差的定義可以評估預測模型的預測結果的不確定性，稱為預測誤差，表示為：

其中，Var_q表示預測誤差，表示無偏估計量，q_θ(y^*|x^*)表示分布概率。