[發明專利]圖像處理方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202110778691.8
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113469981B
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 鄭超;陽光
• 申請（專利權）人: 數坤（北京）網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 官建紅

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取多張醫學掃描圖像；

分別對所述多張醫學掃描圖像進行圖像識別，以得到每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域；

計算所述每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域分別與其他醫學掃描圖像對應的子病灶區域的多個重復率；根據所述多個重復率計算重復率均值，以得到每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域的重復率均值；選取所述重復率均值最高的醫學掃描圖像對應的子病灶區域作為目標病灶區域；或者，

將所述每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域進行整合，生成病灶區域集合；在所述病灶區域集合中劃分多個單位病灶區域，并計算每個單位病灶區域在多個子病灶區域中的覆蓋率；確定滿足預設覆蓋率的多個單位病灶區域，根據所述多個單位病灶區域生成目標病灶區域；

根據所述多張醫學掃描圖像確定病灶區域，并在每張醫學掃描圖像中提取針對所述病灶區域的特征信息，以得到多個特征信息；

對所述多個特征信息進行至少一次特征組合，生成目標特征集合；

根據所述目標特征集合確定病灶屬性信息。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，對所述多個特征信息進行至少一次特征組合，生成目標特征集合的步驟，包括：

對每張醫學掃描圖像內所提取到的多個特征信息進行特征組合，以得到所述每張醫學掃描圖像分別對應的第一特征集合；

對多個第一特征集合再次進行特征組合，以得到目標特征集合。

3.如權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，對多個特征信息或多個第一特征集合進行特征組合的步驟，包括：

在所述多個特征信息或多個第一特征集合中查找滿足組合條件的特征信息樣本或第一特征集合樣本；

對所述特征信息樣本或第一特征集合樣本進行特征組合。

4.如權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，在所述多個特征信息或多個第一特征集合中查找滿足組合條件的特征信息樣本或第一特征集合樣本的步驟，包括：

分別獲取所述多個特征信息或多個第一特征集合的特征參數；

將所述特征參數相同的特征信息或第一特征集合確定為特征信息樣本或第一特征集合樣本。

5.如權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，對多個第一特征集合再次進行特征組合，以得到目標特征集合的步驟，包括：

對多個第一特征集合再次進行特征組合，得到多個第二特征集合；

判斷所述多個第二特征集合中是否存在滿足組合條件的第二特征集合樣本；

若不存在，將所述多個第二特征集合確定為目標特征集合；

若存在，則繼續執行特征組合的步驟。

6.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，根據所述目標特征集合確定病灶屬性信息的步驟，包括：

在預設數據庫中查找與所述目標特征集合相似度最高的預設特征集合；

獲取所述預設特征集合對應的病灶屬性信息并根據所述病灶屬性信息生成診斷報告。

7.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取多張醫學掃描圖像；

提取單元，用于分別對所述多張醫學掃描圖像進行圖像識別，以得到每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域；

計算所述每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域分別與其他醫學掃描圖像對應的子病灶區域的多個重復率；根據所述多個重復率計算重復率均值，以得到每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域的重復率均值；選取所述重復率均值最高的醫學掃描圖像對應的子病灶區域作為目標病灶區域；或者，

將所述每張醫學掃描圖像對應的子病灶區域進行整合，生成病灶區域集合；在所述病灶區域集合中劃分多個單位病灶區域，并計算每個單位病灶區域在多個子病灶區域中的覆蓋率；確定滿足預設覆蓋率的多個單位病灶區域，根據所述多個單位病灶區域生成目標病灶區域；

組合單元，用于對所述多個特征信息進行至少一次特征組合，生成目標特征集合；

確定單元，用于根據所述目標特征集合確定病灶屬性信息。