[發明專利]一種醫院綜合質量監督平臺智能化編輯器

有效

• 申請號: 202110778043.2
• 申請日: 2021-07-09
• 公開（公告）號: CN113470799B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 葉身廣;向昊
• 申請（專利權）人: 深圳前海天智信息技術有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/245;G06F16/28;G06F21/32;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳市眾元信科專利代理有限公司 44757
• 代理人: 鄭妍宇

1.一種醫院綜合質量監督平臺智能化編輯器，其特征在于，所述編輯器包括：觸發模塊、數據收集模塊、處理模塊和監督模塊，其中，

所述觸發模塊用于基于目標觸發指令觸發綜合質量監督流程，所述目標觸發指令包括目標醫院和第一時間；

所述數據收集模塊用于從數據庫中獲取第一數據集，所述第一數據集為所述目標醫院在所述第一時間內生成的數據的集合；

所述處理模塊用于根據所述第一數據集計算所述目標醫院的k個質量指標，所述k為正整數；

所述監督模塊用于根據所述k個質量指標對所述目標醫院進行監督；

基于n個第四數據集計算所述k個質量指標，包括：

確定n個質量指標的維度m，根據所述維度構建所述n個第四數據集的判斷矩陣A；

獲取所述k個質量指標對應的k個預設權重，計算任意兩個所述質量指標之前的關聯度；

根據所述關聯度對所述k個預設權重進行調整，得到k個目標權重；

基于所述k個目標權重和所述判斷矩陣A計算加權判斷矩陣Z；

根據所述加權判斷矩陣計算所述n個第四數據集的目標矩陣；

具體包括：

根據質量指標的維度m構建k行m列的判斷矩陣A_nm，該判斷矩陣A_nm為：

對k個質量指標進行歸一化處理，得到歸一化判斷矩陣B；

其中，b_ij為指標a_ij量化后的值，c為量化系數；

其中，所述k個預設權重是根據專家對質量指標的重要性的排序或根據經驗設置的權重；對于k個質量指標X₁，X₂，…，X_k-1，X_k，對質量指標按照重要程度從高到低進行排序，排序結果記為：X₁＞X₂＞…＞X_k-1＞X_k；然后計算相鄰兩個質量指標之間的關聯性y_i，該關聯性為：

其中，所述q_i是第i個質量指標的權重，所述q_i-1為與第i個質量指標相鄰的第i-1個質量指標的權重；計算k個目標權重；

將k個目標權重乘以歸一化判斷矩陣B，得到加權判斷矩陣Z，其中z_ij＝y_ij*w_i；

將每一第四數據集進行切割，得到至少一個長度為m為第四數據子集，將該至少一個長度為m為第四數據子集構建成組合矩陣，得到n個組合矩陣，將加權判斷矩陣Z與每一組合矩陣的轉置進行相乘，得到每一數據類型的目標矩陣；計算所述目標矩陣中每一行的目標均方差以及目標期望，按照預設的均方差與調節因子之間的映射關系，確定所述目標均方差對應的目標調節因子，依據所述目標調節因子對所述目標期望進行調節，從而得到所述k個質量指標；

所述根據所述k個質量指標對所述目標醫院進行監督，包括：獲取所述目標醫院的醫院等級；根據所述醫院等級確定所述目標醫院的m個預設質量指標；將所述k個質量指標分別與所述m個預設質量指標進行比較，若第一質量指標不滿足對應的所述預設質量指標，則對所述目標醫院的所述第一質量指標進行報警，所述第一質量指標為所述k個質量指標中的任一質量指標；

所述編輯器還包括登錄驗證模塊，所述登錄驗證模塊用于驗證登錄用戶是否合法；

所述登錄驗證模塊獲取登錄用戶的人臉圖像，通過對所述人臉圖像進行人臉識別來驗證所述登錄用戶是否合法，在所述登錄用戶合法時，允許所述登錄用戶登錄所述編輯器；

通過對所述人臉圖像進行人臉識別來驗證所述登錄用戶是否合法具體包括：對人臉圖片進行特征提取得到卷積神經網絡的輸入數據，將該輸入數據與卷積神經網絡的卷積核執行卷積運算得到卷積運算結果，將該卷積運算結果執行全連接運算得到全連接結果，將全連接結果與預設的模板結果執行差運算得到差值，若該差值小于第一閾值，確定登錄用戶合法，否則確定登錄用戶不合法；

具體地，將該輸入數據的輸入矩陣[H][W]按先行后列存儲于存儲器，運算單元對前三行元素值執行運算步驟得到卷積運算結果的多個卷積值，運算步驟具體包括：從輸入矩陣[H][W]的前三行元素值中提取3*6個元素值得到矩陣[3][6]¹₁，運算單元將矩陣[3][6]¹₁按先列后行存儲于緩存，運算單元提取卷積核[3][3]，將矩陣[3][6]¹₁按行方向滑動4次得到4個矩陣[3][3]¹₁，將4個矩陣[3][3]¹₁與卷積核[3][3]執行卷積運算得到4個卷積值，運算單元從輸入矩陣[H][W]中提取矩陣[3][6]¹₁之后的矩陣[3][4]，在后續的提取中，每次提取[3][4]，然后與前一[3][6]的后2列組成新的矩陣[3][6]，將矩陣[3][6]¹₁的前4列元素值刪除后將后2列元素值與矩陣[3][4]組成矩陣[3][6]²₁；將[3][6]²₁按先列后行存儲于緩存，將矩陣[3][6]²₁按行方向滑動4次得到4個矩陣[3][3]²₁，將4個矩陣[3][3]²₁與卷積核[3][3]執行卷積運算得到4個卷積值，遍歷輸入矩陣3*W個元素值得到卷積運算結果的多個卷積值，卷積滑動窗口沿行移動后，運算單元對前3行的后續行元素值執行運算步驟得到卷積運算結果的多個卷積值，將前3行的多個卷積結果以及后續行的多個卷積核組合起來得到卷積運算結果；

其中，[3][6]¹₁中的下標數值表示三行元素值的提取次數，上標數值表示三行元素值的最小行值。