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[發(fā)明專利]基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110778011.2 申請日: 2021-07-09
公開(公告)號: CN113486203A 公開(公告)日: 2021-10-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳聰;舒暢;陳又新 申請(專利權(quán))人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/55 分類號: G06F16/55;G06K9/62
代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 代理人: 楊毅玲;陳海云
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 問答 平臺(tái) 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 相關(guān) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法包括:

采集目標(biāo)文本集,并調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練好的問題檢測模型檢測所述目標(biāo)文本集中是否包含問題文本;

當(dāng)檢測結(jié)果為所述目標(biāo)文本集中包含問題文本時(shí),獲取所述目標(biāo)文本集中的問題文本,得到問題文本集;

獲取所述問題文本集中每一問題文本對應(yīng)的目標(biāo)文檔內(nèi)容,并將所述問題文本與所述目標(biāo)文檔內(nèi)容的相關(guān)度超過預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值的問題文本作為目標(biāo)問題文本,得到目標(biāo)問題文本集;

聚類分析所述目標(biāo)問題文本集中的每一所述目標(biāo)問題文本,得到若干個(gè)問題簇;

計(jì)算每一所述問題簇的目標(biāo)指標(biāo)值,并按照預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式組合所述目標(biāo)指標(biāo)值,得到每一所述問題簇對應(yīng)的目標(biāo)特征值;

將所述目標(biāo)特征值輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的重要程度計(jì)算模型中,得到每一所述問題簇對應(yīng)的重要程度;

按照所述重要程度的順序輸出所述問題簇對應(yīng)的答案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,在所述調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練好的問題檢測模型檢測所述目標(biāo)文本集中是否包含問題文本之前,所述方法還包括:

獲取攜帶預(yù)設(shè)問題標(biāo)簽的文本樣本集,并拆分所述文本樣本集為文本訓(xùn)練集與文本測試集,其中,所述預(yù)設(shè)問題標(biāo)簽用于標(biāo)記所述文本樣本集中的問題文本;

將所述文本訓(xùn)練集輸入至初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到問題檢測模型;

將所述文本測試集輸入至所述問題檢測模型中,計(jì)算模型的準(zhǔn)確率,并在所述準(zhǔn)確率超過預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率閾值時(shí),確定所述問題檢測模型訓(xùn)練完成。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述獲取所述問題文本集中每一問題文本對應(yīng)的目標(biāo)文檔內(nèi)容包括:

獲取所述問題文本集中每一問題文本攜帶的時(shí)間戳;

確定所述時(shí)間戳對應(yīng)的目標(biāo)時(shí)間段;

根據(jù)所述目標(biāo)時(shí)間段遍歷預(yù)先設(shè)置的時(shí)間段與目標(biāo)文檔內(nèi)容的映射關(guān)系,得到所述目標(biāo)時(shí)間段對應(yīng)的目標(biāo)文檔內(nèi)容。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述將所述問題文本與所述目標(biāo)文檔內(nèi)容的相關(guān)度超過預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值的問題文本作為目標(biāo)問題文本,得到目標(biāo)問題文本集包括:

向量化處理所述問題文本,得到問題文本向量;

向量化處理所述目標(biāo)文檔內(nèi)容,得到文檔內(nèi)容向量;

按照預(yù)設(shè)相關(guān)度計(jì)算模型計(jì)算所述問題文本向量與所述文檔內(nèi)容向量的相關(guān)度;

檢測所述相關(guān)度是否超過預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值;

當(dāng)檢測結(jié)果為所述相關(guān)度超過所述預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值時(shí),確定所述相關(guān)度超過所述預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值的問題文本為目標(biāo)問題文本;

組合所述目標(biāo)問題文本,得到目標(biāo)問題文本集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述聚類分析所述目標(biāo)問題文本集中的每一所述目標(biāo)問題文本,得到若干個(gè)問題簇包括:

從所述目標(biāo)問題文本集中隨機(jī)選取預(yù)設(shè)數(shù)量的第一目標(biāo)問題文本,并將所述第一目標(biāo)問題文本作為初始簇中心;

計(jì)算與所述初始簇中心的距離最近的第二目標(biāo)問題文本,并由所述第一目標(biāo)問題文本與所述第二目標(biāo)問題文本組成所述初始簇中心對應(yīng)的問題簇;

獲取所述問題簇中所述第一目標(biāo)問題文本與所述第二目標(biāo)問題文本的問題文本均值,并將所述問題文本均值作為第一簇中心;

計(jì)算與所述第一簇中心的距離最近的第三目標(biāo)問題文本,并更新所述問題文本均值與所述第三目標(biāo)問題文本組成所述第一簇中心對應(yīng)的問題簇;

重復(fù)上述步驟,得到目標(biāo)問題文本均值作為目標(biāo)簇中心,計(jì)算與所述目標(biāo)簇中心的距離最近的第四目標(biāo)問題文本,并更新所述目標(biāo)問題文本均值與所述第四目標(biāo)問題文本組成所述目標(biāo)簇中心對應(yīng)的目標(biāo)問題簇。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于問答平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述按照預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)格式組合所述目標(biāo)指標(biāo)值,得到每一所述問題簇對應(yīng)的目標(biāo)特征值包括:

向量化處理所述目標(biāo)指標(biāo)值,得到若干指標(biāo)向量;

獲取每一所述指標(biāo)向量的排列順序;

按照所述排列順序拼接所述指標(biāo)向量,得到目標(biāo)特征值向量;

確定所述目標(biāo)特征值向量中的向量元素作為目標(biāo)特征值。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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