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[發(fā)明專利]基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110778001.9 申請(qǐng)日: 2021-07-09
公開(公告)號(hào): CN113486522A 公開(公告)日: 2021-10-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王春陽(yáng);王子碩;梁書寧;王增 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西安工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/20 分類號(hào): G06F30/20;G06F17/14;G06F17/11
代理公司: 西安新思維專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 61114 代理人: 李鳳鳴
地址: 710032 陜*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 legendre 分?jǐn)?shù) 非線性 系統(tǒng) 參數(shù)估計(jì) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、建立Legendre小波積分運(yùn)算矩陣和Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣;

步驟2、將分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯微分方程轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)egendre小波積分方程;

步驟3、利用最小二乘法求解Legendre小波積分方程,估計(jì)模型參數(shù);

步驟4、采用嵌套循環(huán)法辨識(shí)分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)階次以及時(shí)滯系數(shù);

步驟5、若系統(tǒng)存在噪聲時(shí),采用Legendre小波分解算法和Legendre小波重構(gòu)算法,減小輸出信號(hào)中的噪聲對(duì)參數(shù)估計(jì)精度的影響。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,所述步驟1具體包括:

步驟101、建立Legendre小波積分運(yùn)算矩陣;

Legendre小波積分運(yùn)算矩陣為

其中,N為L(zhǎng)egendre小波矩陣維度,ΨN×N為N維Legendre小波運(yùn)算矩陣。為塊脈沖函數(shù)的積分運(yùn)算矩陣,α為分?jǐn)?shù)階積分;

步驟102、建立Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣;

Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣為

其中,Iα為分?jǐn)?shù)階積分算子,ΦN為L(zhǎng)egendre小波函數(shù)矩陣,t為標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)間,τ為時(shí)滯系數(shù),Z為L(zhǎng)egendre小波時(shí)滯運(yùn)算矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,所述步驟5具體包括:

步驟501、Legendre小波分解算法為

其中,f(t)為任意函數(shù),為L(zhǎng)egendre小波尺度函數(shù);c0,0為L(zhǎng)egendre小波尺度函數(shù)系數(shù),ψk,n為L(zhǎng)egendre小波,k和n為正整數(shù);為L(zhǎng)egendre小波系數(shù)矩陣,T為矩陣的轉(zhuǎn)置;

步驟502、Legendre小波重構(gòu)算法為

其中,d=1,2,3,…k-1為L(zhǎng)egendre小波的分階層數(shù)。

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