[發(fā)明專利]基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110778001.9 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-09 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113486522A | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王春陽(yáng);王子碩;梁書寧;王增 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F30/20 | 分類號(hào): | G06F30/20;G06F17/14;G06F17/11 |
| 代理公司: | 西安新思維專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 61114 | 代理人: | 李鳳鳴 |
| 地址: | 710032 陜*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 legendre 分?jǐn)?shù) 非線性 系統(tǒng) 參數(shù)估計(jì) 方法 | ||
1.基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1、建立Legendre小波積分運(yùn)算矩陣和Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣;
步驟2、將分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯微分方程轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)egendre小波積分方程;
步驟3、利用最小二乘法求解Legendre小波積分方程,估計(jì)模型參數(shù);
步驟4、采用嵌套循環(huán)法辨識(shí)分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)階次以及時(shí)滯系數(shù);
步驟5、若系統(tǒng)存在噪聲時(shí),采用Legendre小波分解算法和Legendre小波重構(gòu)算法,減小輸出信號(hào)中的噪聲對(duì)參數(shù)估計(jì)精度的影響。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,所述步驟1具體包括:
步驟101、建立Legendre小波積分運(yùn)算矩陣;
Legendre小波積分運(yùn)算矩陣為
其中,N為L(zhǎng)egendre小波矩陣維度,ΨN×N為N維Legendre小波運(yùn)算矩陣。為塊脈沖函數(shù)的積分運(yùn)算矩陣,α為分?jǐn)?shù)階積分;
步驟102、建立Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣;
Legendre小波時(shí)滯積分運(yùn)算矩陣為
其中,Iα為分?jǐn)?shù)階積分算子,ΦN為L(zhǎng)egendre小波函數(shù)矩陣,t為標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)間,τ為時(shí)滯系數(shù),Z為L(zhǎng)egendre小波時(shí)滯運(yùn)算矩陣。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述基于Legendre小波的分?jǐn)?shù)階非線性時(shí)滯系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法,其特征在于,所述步驟5具體包括:
步驟501、Legendre小波分解算法為
其中,f(t)為任意函數(shù),為L(zhǎng)egendre小波尺度函數(shù);c0,0為L(zhǎng)egendre小波尺度函數(shù)系數(shù),ψk,n為L(zhǎng)egendre小波,k和n為正整數(shù);為L(zhǎng)egendre小波系數(shù)矩陣,T為矩陣的轉(zhuǎn)置;
步驟502、Legendre小波重構(gòu)算法為
其中,d=1,2,3,…k-1為L(zhǎng)egendre小波的分階層數(shù)。
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