[發(fā)明專利]一種個(gè)性化會話推薦方法和系統(tǒng)

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• 申請日: 2021-07-13
• 公開（公告）號: CN113569139A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李玉華;陳雨田;李瑞軒;辜希武
• 申請（專利權(quán)）人: 華中科技大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04
• 代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心 42201
• 代理人: 祝丹晴

1.一種個(gè)性化會話推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.獲取當(dāng)前會話和歷史會話數(shù)據(jù)，利用歷史會話數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史會話集合；

S2.將當(dāng)前會話轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，并輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到當(dāng)前會話中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制對每個(gè)物品的特征表示進(jìn)行綜合得到當(dāng)前會話目的的特征表示；從當(dāng)前會話所有物品的特征表示中選擇當(dāng)前會話最后一個(gè)物品的特征作為當(dāng)前用戶的實(shí)時(shí)目的特征表示；

S3.將當(dāng)前用戶的歷史會話集合轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，并輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到歷史會話集合中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制對每個(gè)物品的特征表示進(jìn)行綜合得到當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示；

S4.將當(dāng)前會話目的的特征表示、當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示以及當(dāng)前用戶的實(shí)時(shí)目的特征表示進(jìn)行融合，得到最終的總特征表示，并根據(jù)所述總特征表示生成用戶感興趣的物品列表，從而進(jìn)行推薦。

2.如權(quán)利要求1所述的個(gè)性化會話推薦方法，其特征在于，所述步驟S2和步驟S3中的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均為門控圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.如權(quán)利要求2所述的個(gè)性化會話推薦方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

將當(dāng)前會話轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示：根據(jù)每個(gè)物品之間的先后順序得到圖結(jié)構(gòu)G_s，所述圖結(jié)構(gòu)G_s中每一條邊表示在原始會話序列中有一個(gè)相應(yīng)的相鄰先后關(guān)系；

通過圖結(jié)構(gòu)G_s得到其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度和入度，然后對出度和入度分別進(jìn)行歸一化處理，得到第一鄰接矩陣；

將所述第一鄰接矩陣輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算得到當(dāng)前會話中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制綜合每個(gè)物品的特征得到當(dāng)前會話目的的特征表示。

4.如權(quán)利要求2所述的個(gè)性化會話推薦方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

將當(dāng)前用戶的歷史會話集合轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，根據(jù)每個(gè)歷史會話中每個(gè)物品之間的先后順序得到一個(gè)總的圖結(jié)構(gòu)；

通過所述總的圖結(jié)構(gòu)得到每一個(gè)歷史訪問物品節(jié)點(diǎn)的出度和入度，然后對出度和入度分別進(jìn)行歸一化處理，得到第二鄰接矩陣；

將所述第二鄰接矩陣輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到歷史會話集合中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制綜合每個(gè)物品的特征得到當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示。

5.一種個(gè)性化會話推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊，獲取當(dāng)前會話和歷史會話數(shù)據(jù)，利用歷史會話數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史會話集合；

會話編碼器，將當(dāng)前會話轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，并輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到當(dāng)前會話中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制對每個(gè)物品的特征表示進(jìn)行綜合得到當(dāng)前會話目的的特征表示；從當(dāng)前會話所有物品的特征表示中選擇當(dāng)前會話最后一個(gè)物品的特征作為當(dāng)前用戶的實(shí)時(shí)目的特征表示；

用戶編碼器，將當(dāng)前用戶的歷史會話集合轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，并輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到歷史會話集合中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制對每個(gè)物品的特征表示進(jìn)行綜合得到當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示；

融合解碼器，將當(dāng)前會話目的的特征表示、當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示以及當(dāng)前用戶的實(shí)時(shí)目的特征表示進(jìn)行融合，得到最終的總特征表示，并根據(jù)所述總特征表示生成用戶感興趣的物品列表，從而進(jìn)行推薦。

6.如權(quán)利要求5所述的個(gè)性化會話推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述會話編碼器和用戶編碼器中的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均為門控圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

7.如權(quán)利要求6所述的個(gè)性化會話推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述會話編碼器中，將當(dāng)前會話轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示：根據(jù)每個(gè)物品之間的先后順序得到圖結(jié)構(gòu)G_s，所述圖結(jié)構(gòu)G_s中每一條邊表示在原始會話序列中有一個(gè)相應(yīng)的相鄰先后關(guān)系；

通過圖結(jié)構(gòu)G_s得到其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的出度和入度，然后對出度和入度分別進(jìn)行歸一化處理，得到第一鄰接矩陣；

將所述第一鄰接矩陣輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算得到當(dāng)前會話中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制綜合每個(gè)物品的特征得到當(dāng)前會話目的的特征表示。

8.如權(quán)利要求6所述的個(gè)性化會話推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述用戶編碼器中，將當(dāng)前用戶的歷史會話集合轉(zhuǎn)換成圖結(jié)構(gòu)表示，根據(jù)每個(gè)歷史會話中每個(gè)物品之間的先后順序得到一個(gè)總的圖結(jié)構(gòu)；

通過所述總的圖結(jié)構(gòu)得到每一個(gè)歷史訪問物品節(jié)點(diǎn)的出度和入度，然后對出度和入度分別進(jìn)行歸一化處理，得到第二鄰接矩陣；

將所述第二鄰接矩陣輸入到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得到歷史會話集合中每一個(gè)物品的特征表示，利用注意力機(jī)制綜合每個(gè)物品的特征得到當(dāng)前用戶的歷史偏好特征表示。