[發明專利]疾病預測方法、裝置、系統、電子設備及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202110775911.1
• 申請日: 2021-07-08
• 公開（公告）號: CN113470818A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 劉景明;李震;陳銀
• 申請（專利權）人: 建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06T7/00;G06T7/90;G01J5/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 楊倩;趙迪

1.一種疾病預測方法，其特征在于，包括：

獲取疾病預測對象的紅外熱像圖以及所述紅外熱像圖中特征點對應的第一溫度值；

根據所述紅外熱像圖的灰度值以及所述第一溫度值，確定所述紅外熱像圖中多個像素點分別對應的多個第二溫度值；

根據所述多個第二溫度值以及預訓練的疾病預測模型，確定所述疾病預測對象對應于目標疾病的患病概率；所述疾病預測模型是基于歷史溫度值以及一種或多種疾病對應的患病結果訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述紅外熱像圖的灰度值以及所述第一溫度值，確定所述紅外熱像圖中多個像素點分別對應的多個第二溫度值，包括：

確定所述紅外熱像圖中灰度值與溫度值的對應關系；

根據所述紅外熱像圖中多個像素點的灰度值、所述對應關系、所述第一溫度值以及所述特征點的灰度值，確定所述多個像素點分別對應的所述多個第二溫度值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述紅外熱像圖中灰度值與溫度值的對應關系，包括：

獲取多張樣本紅外熱像圖；

在每一張所述樣本紅外熱像圖中確定樣本檢測點、以及所述樣本檢測點對應的樣本灰度值和樣本溫度值；

根據所述多張樣本紅外熱像圖分別對應的所述樣本灰度值以及所述樣本溫度值，確定所述對應關系。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述多張樣本紅外熱像圖分別對應的所述樣本灰度值以及所述樣本溫度值，確定所述對應關系，包括：

將所述多張樣本紅外熱像圖分別對應的所述樣本灰度值以及所述樣本溫度值進行二維擬合，并將擬合結果作為所述對應關系。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述紅外熱像圖中多個像素點的灰度值、所述對應關系、所述第一溫度值以及所述特征點的灰度值，確定所述多個像素點分別對應的所述多個第二溫度值，包括：

根據所述擬合結果中的斜率、所述第一溫度值以及所述特征點的灰度值，更新所述擬合結果中的截距；

根據更新后的所述擬合結果和所述多個像素點的灰度值，確定所述多個第二溫度值。

6.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，

將所述紅外熱像圖的中心像素點作為所述特征點。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述疾病預測模型是基于邏輯回歸算法構建的。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述歷史溫度值以及一種或多種疾病對應的患病結果，對所述邏輯回歸算法對應的權值向量進行訓練，以得到所述疾病預測模型。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當所述目標疾病的概率大于預設閾值時，輸出提示信息。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述紅外熱像圖包括：所述疾病預測對象的咽喉部圖像；

所述目標疾病為呼吸系統疾病。

11.一種疾病預測裝置，其特征在于，包括：獲取模塊、確定模塊和預測模塊；其中，

所述獲取模塊，用于獲取疾病預測對象的紅外熱像圖以及所述紅外熱像圖中特征點對應的第一溫度值；

所述確定模塊，用于根據所述紅外熱像圖的灰度值以及所述第一溫度值，確定所述紅外熱像圖中多個像素點分別對應的多個第二溫度值；

所述預測模塊，用于根據所述多個第二溫度值以及預訓練的疾病預測模型，確定所述疾病預測對象對應于目標疾病的患病概率；所述疾病預測模型是基于歷史溫度值以及一種或多種疾病對應的患病結果訓練得到的。